Data Cloud 작동 방식 > 거버넌스

데이터와 메타데이터를 대규모로 관리하세요.

Data Cloud 거버넌스는 정형 및 비정형 데이터 관리를 단순화하고, 모든 데이터에 대해 일관된 정책을 신속하게 적용하며, 보안 걱정 없이 운영할 수 있는 도구를 제공합니다.

Data Cloud 거버넌스

통합 데이터 기반에 정책 기반 신뢰 제어를 기본 제공하여, Agentforce과(와) 같은 AI 에이전트부터 분석, 개인화, 세분화에 이르기까지 모든 사용 사례에서 안전한 데이터 활성화를 지원합니다.

정형 데이터, 비정형 데이터, 제로 카피 통합과 다양한 앱 로고 및 타사 통합 기능을 보여주는 다이어그램

AI 지원으로 모든 데이터를 손쉽게 관리하세요.

통합 데이터 및 메타데이터의 태그 지정과 분류를 자동화하여 모든 사용 사례에서 정책 기반 거버넌스를 구현합니다.

안전한 비공개 연결을 설정하세요.

안전한 비공개 연결을 설정하세요.

취약점을 방지하고 민감한 정보를 보호하면서 유연한 암호화 키 관리를 제공합니다.

모든 데이터 소스에 일관된 데이터 액세스 권한을 적용하세요.

모든 데이터 소스에 일관된 데이터 액세스 권한을 적용하세요.

모든 수집된 데이터와 Zero Copy 데이터에 대해 클릭으로 정책을 쉽게 작성, 관리하고 일관되게 시행할 수 있도록 사용자의 역량을 강화하세요.

accenture 로고

Data Cloud 거버넌스를 통해 AI 시대 기업의 데이터 관리 및 보안 방식에서 보다 안전하고, 스마트하며, 규정 준수에 적합한 혁신적 도약을 실현할 수 있을 것으로 기대합니다.”

Stephen Nicolls
글로벌 IT 상무 이사, Accenture

Data Cloud 거버넌스 기능

브랜드, 사업부(BU), 지역별로 데이터, 메타데이터, 프로세스를 분리하여 각 사업부가 자체 데이터를 통제하면서도 단일 Data Cloud 인스턴스만 사용하도록 합니다.

Zero Copy 기술을 사용하여 외부 데이터 소스(데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 비즈니스 앱 등)와 안전하게 연결합니다. 이를 통해 모든 플랫폼에서 일관된 거버넌스와 개인정보 보호를 보장하며, 직접적이고 안전한 연결을 통해 데이터 저장 위치를 개선하고 데이터 손실을 방지합니다.

데이터 보안에 대한 제어를 강화합니다. Data Cloud은(는) 고객 직접 제어가 가능한 키 또는 외부 관리 키를 포함한 유연한 키 관리와 AWS KMS 계정 통합을 위한 외부 키 관리를 제공합니다. 데이터가 완벽하게 보호됩니다.

추가 기능

모든 데이터에 대해 세부 정책(필드, 객체, 레코드 수준)을 쉽게 작성, 관리 및 일관되게 적용할 수 있습니다. 이러한 정책은 Data Cloud 내 모든 기능(Agentforce, 분석, 세분화 등)에 자동으로 적용되어 데이터 액세스 권한이 일관되게 보장됩니다.

AI가 추천하는 태그(예: 'HIPAA', 'GDPR', 'PII' 등)를 활용해 레코드를 자동으로 라벨링 및 분류합니다. 이러한 태그는 조직의 요구 사항에 맞는 비즈니스 또는 규정 준수 프레임워크를 따릅니다.

민감한 정보를 지능적이고 실시간으로 보호합니다. 정책에 따라 데이터가 동적으로 마스킹되거나 표시되어, 사용자는 권한 있는 정보만 볼 수 있으며, 데이터 자체는 변경되지 않습니다.

Data Cloud 거버넌스의 작동 방식에 대해 알아보세요.

태그 및 분류

모든 데이터를 자동으로 태깅하고 분류하여 정책 기반 거버넌스를 구현합니다.

Salesforce Trusted Services로 거버넌스를 확장하세요.

보안 태세를 강화하고, 데이터 프라이버시 관리를 단순화하며, 데이터 손실을 방지하기 위해 Trusted Services 제품으로 데이터를 백업합니다.

Data Cloud 거버넌스 FAQ

Data Cloud 거버넌스는 Data Cloud에서 제공되는 기능으로, 팀과 프로세스 전반에서 데이터와 메타데이터의 액세스, 사용, 보안을 체계적이고 확장 가능하게 관리할 수 있게 합니다. 정형 및 비정형 데이터 관리를 단순화하고, 모든 데이터에 일관된 정책을 빠르게 적용하며, 걱정 없는 보안을 제공합니다. 자동 태깅 및 분류, 정책 기반 신뢰 제어, 유연한 암호화 키 관리 기능과 함께 Data Cloud 거버넌스는 AI 시대의 데이터 거버넌스에 보다 안전하고, 스마트하며, 준수 가능한 액세스 방식을 제공합니다.

잠재적 적용 사례에는 사용 사례와 역할에 따라 AI 에이전트의 데이터 액세스나 특정 작업 수행을 제한하고, 보고·세분화·활성화 등 비핵심 팀의 데이터 액세스를 제한하며, 제로 카피 데이터 소스와 Data Cloud 간의 비공개 연결을 활용하여 분석 기능과 연결된 고객 경험을 강화하는 경우 등이 포함됩니다.

AI 에이전트는 이를 구동하는 데이터가 신뢰할 수 있어야만 제대로 작동합니다. Data Cloud 거버넌스는 Agentforce가 특정 사용 사례에서 적절한 시간에 적절한 사람에 대한 올바른 데이터에 액세스하고 활용할 수 있도록 보장하며, 민감한 데이터가 오용되지 않도록 합니다.

Data Cloud 거버넌스는 규정 준수(GDPR, HIPAA 등)를 강화하고, 안전하고 효율적인 AI 에이전트를 통해 직원 생산성을 향상시키며, 데이터 품질 개선에도 기여합니다. 또한, 데이터 유출로 인한 평판 위험 감소, 저장 비용 절감, 데이터 지연시간 최소화 등에도 도움을 줍니다.

Data Cloud은(는) 복잡한 조직의 데이터 관리 과제를 해결할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터 공간은 데이터와 메타데이터를 논리적으로 분리하여, 공유 데이터셋이 필요 없는 개별 사업부나 지역에 적합합니다. 세분화된 액세스 기반 정책을 통해 각 데이터 스페이스 내에서 보다 구체적인 액세스 제어를 지원하여 맞춤형 데이터 액세스를 제공하면서 전체 거버넌스를 유지할 수 있습니다.

Data Cloud의 정책 기반 거버넌스 프레임워크는 Salesforce의 메타데이터 프레임워크에 통합되어 있으며, Data Cloud와 데이터를 활용하는 애플리케이션 전반에 걸쳐 데이터 액세스 및 사용 규칙을 정의하고 시행할 수 있습니다. 이러한 정책은 동적으로 적용되어, 데이터가 성장하고 진화함에 따라 거버넌스 및 규정 준수 기준이 자동으로 유지되도록 합니다.

예, 핵심 CRM 앱 내 데이터 암호화만으로는 Data Cloud 내 데이터 암호화를 보장할 수 없습니다. Data Cloud의 거버넌스 기능과 Salesforce Shield은(는) 보완적 계층으로 작동하여, 전체 Salesforce 환경에서 포괄적인 보안 및 규정 준수 전략을 제공합니다.