

세계에서 가장 데이터 중심적인 기업들이 데이터를 어떻게 활성화하는지 알아보세요.
데이터 활용도를 높이세요. 데이터가 어디에 있든 상관없습니다.
엔터프라이즈 데이터는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 활성화하기 어려운 경우가 많습니다. Data Cloud는 Snowflake 및 Databricks 같은 플랫폼에 Zero Copy 통합을 통해 중복과 지연을 제거하여 실시간 고객 프로필, 자동화된 작업, 개인화된 경험, 더 스마트한 의사 결정을 규모에 맞게 지원함으로써 이 문제를 극복합니다. 이러한 원활한 통합은 시장을 선도하는 Data Cloud의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 기능에 힘입어 기존 데이터 레이크 및 웨어하우스 투자의 가치를 확장합니다.

200여 개의 커넥터와 Zero Copy 파트너 네트워크를 통한 유연한 연결성.
200개가 넘는 사전 구축된 커넥터를 통해 Salesforce Data Cloud는 SAP, Shopify, Zendesk, Workday 등의 소스를 포함하여 비즈니스 전반의 데이터를 원활하게 통합합니다. 선도적인 Zero Copy 파트너 네트워크를 통한 확실한 통합으로 기존의 ETL 프로세스나 물리적 데이터 이동 없이도 소스 시스템에서 직접 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이로써 실시간에 가까운 액세스를 제공하고 데이터 중복을 줄입니다.
데이터 사일로를 연결하고 다시 만들지 마세요.
Data Cloud는 어떻게 작동하나요?
Salesforce Data Cloud는 이미 사용 중인 시스템과 작동하고 중앙 허브 역할을 하도록 설계되었습니다. 데이터 사일로를 연결하여 레이크, 웨어하우스, 중요한 비즈니스 애플리케이션의 정보를 조합합니다. 중앙 허브로서, Salesforce 및 기타 연결된 모든 시스템에서 통합되고 조합된 데이터를 필요한 곳에 쉽게 사용할 수 있게 합니다.
Data Cloud 기능
연결
Zero Copy 통합
복잡한 ETL 또는 데이터 중복 없이 Snowflake, Databricks, Google Cloud 등의 라이브 데이터에 직접 연결하여 최신 데이터로 인사이트를 얻을 수 있습니다.
정형 및 비정형 데이터
테이블과 로그부터 텍스트, 이미지, 스트리밍 이벤트에 이르기까지 다양한 데이터 유형을 수집, 처리, 조합하여 전체적인 보기를 제공합니다.
200개가 넘는 커넥터
사전 구축된 커넥터로 가득한 라이브러리를 사용하여 Salesforce 클라우드, MuleSoft, 데이터베이스 및 널리 이용되는 타사 앱에서 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다.
병합
아이덴티티 식별
다양한 데이터 소스 및 시스템에 걸쳐 Customer Identity를 지능적으로 일치시키고 재조정하여 통합 프로필을 구축합니다.
데이터 준비 및 변환
직관적이고 강력한 변환 도구를 사용하여, 분석하고 활성화할 데이터를 정리, 재구성, 보강하고 준비합니다.
통합 데이터 모델
서로 다른 소스 데이터를 일관되고 해석하고 사용할 수 있도록 Salesforce 표준에 따르는 표준화되고 확장 가능한 모델에 매핑합니다.
거버넌스
정책 기반 거버넌스
연결된 모든 데이터에 대해 데이터 사용 정책, 동의 환경설정, 규정 준수 규칙을 정의하고 자동으로 시행합니다.
AI 태그 지정 및 분류
민감한 데이터를 자동으로 식별하고 분류하는 데 AI를 활용하여 적절한 거버넌스 및 개인정보 보호 제어를 적용할 수 있습니다.
Data Cloud 비공개 연결
공용 인터넷에 노출되지 않도록 AWS 또는 Azure 환경과 Data Cloud 사이에 안전한 비공개 연결을 설정합니다.
활성화
Data Cloud로 트리거되는 플로
Data Cloud에서 처리된 데이터 변경 사항, 계산된 인사이트 또는 스트리밍 이벤트를 기반으로 실시간 Salesforce 자동화(플로)를 시작합니다.
세그먼트
조합된 특성 또는 인사이트를 사용하여 동적인 잠재 고객 세그먼트를 만들어 채널 전반에서 정확한 타겟팅을 수행할 수 있습니다.
인사이트 & 예측 모델
계산된 메트릭(LTV 또는 참여도 점수 등)을 생성하고 예측 AI 모델을 활용하여 고객 행동과 요구 사항을 예상합니다.
데이터 공유
데이터 레이크 및 웨어하우스
조합된 프로필, 세그먼트 또는 인사이트를 Data Cloud에서 다시 Snowflake, Databricks, BigQuery 등과 같은 외부 플랫폼으로 안전하게 공유할 수 있습니다.
비즈니스 애플리케이션
마케팅 자동화, ERP 또는 분석 도구와 같은 다운스트림 비즈니스 애플리케이션으로 바로 통합 데이터를 푸시하거나 세그먼트를 활성화합니다.
광고 플랫폼
타겟팅된 캠페인과 효율적인 광고비 지출을 위해 고객 세그먼트를 주요 광고 플랫폼(Google, Meta 등)으로 직접 전송합니다.

Gartner®에서 2년 연속으로 Salesforce를 고객 데이터 플랫폼 부문 리더로 선정했습니다.
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Data Cloud 잠재력 활용: 가이드, 웹 세미나 등
자주 묻는 질문
Data Cloud를 활용하면 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하지 않아도 Salesforce의 모든 데이터를 통합할 수 있으며, Salesforce Cloud 전반의 모든 데이터에 대해 쉽게 조치를 취할 수 있으며, 데이터에 기반한 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 사용할 수 있게 됩니다.
Data Cloud를 통해 거의 모든 종류의 데이터 소스를 수집할 수 있으며 데이터 기반 의사 결정과 강력한 데이터 전략을 활성화할 수 있습니다. Salesforce 커넥터를 사용해 Sales 및 Service Cloud와 같은 CRM 앱에 연결하세요. Amazon S3, Google Cloud Storage 등 일반적으로 많이 사용되는 타사 소스에 즉시 사용할 수 있는 커넥터를 활용하세요. Zero Copy 통합을 활용해 데이터 중복 없이 Snowflake와 Data Bricks와 같은 기존 데이터 레이크 및 웨어하우스의 데이터를 가져오세요. 이 외 다른 모든 소스는 SDK 및 API를 사용해 연결할 수 있습니다.
주로 데이터를 관리하고 정리하는 데 중점을 두는 다른 데이터 플랫폼과는 달리, Data Cloud는 기업이 Sales, Service, Marketing Cloud 등과 같은 모든 애플리케이션 전반의 데이터에 기반하여 조치를 취할 수 있도록 돕는다는 특별한 목적으로 구축되었습니다. Data Cloud는 기본적으로 Salesforce 메타데이터 프레임워크에 통합되어 있고 IT팀뿐만 아니라 모든 팀에서 Flow 및 Agentforce와 같은 로우 코드 도구를 사용하여 데이터를 이용해 더 빠르게 대응할 수 있게 지원하기 때문입니다.
Data Cloud에서 데이터 모델 기능을 지원하기는 하지만, 주력하는 면은 데이터를 활성화하기 위한 도구로써 사용되는 것입니다. Salesforce 데이터 모델은 데이터를 쉽게 Salesforce 메타데이터 프레임워크 내에 통합할 수 있게 설계되어, 모든 소스의 데이터를 모든 Salesforce 애플리케이션에서 사용할 수 있는 기본 개체 및 필드로 전환합니다.
모든 데이터를 Data Cloud에 통합하면, 작업 자동화를 시작하고 모든 회사 데이터를 사용해 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 영업 팀은 구매 기록이나 웹 참여 데이터와 같은 외부 데이터를 통해 워크플로를 발견하거나 구축하여 생산성을 향상하고 거래 전환율을 향상할 수 있습니다. 서비스 팀은 제품 참여 및 기기 텔레메트리 데이터와 같은 외부 데이터에 대한 액세스를 에이전트에게 제공하여 고객 만족도를 개선하고 고객 이탈을 줄일 수 있습니다.
Data Cloud를 활용하는 기업은 자체 모델이나 당사의 로우 코드 인사이트 빌더를 사용하여 효과적으로 인사이트를 발견할 수 있습니다. 즉, 팀에서는 각 고객의 구매 성향, 고객 평생 가치, 참여도 점수와 같은 주요 메트릭을 빠르게 추론해 낼 수 있습니다.
Data Cloud 가격 책정은 소비 기준으로, 사용하는 서비스에 대해서만 지불합니다.
기존 Salesforce 고객은 이 페이지를 방문하여 Data Cloud 사용을 시작할 수 있습니다.
기존 Salesforce 고객은 Data Cloud시작하기 가이드를 이용하실 수 있습니다.