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Incorpora la activación inteligente a Databricks.
Libera todo el potencial de tu inversión en datos de Databricks sin migrarlos mediante la integración de copia cero, sin duplicaciones ni retrasos, lo que te permite impulsar los perfiles de los clientes en tiempo real, desencadenar acciones en todas las aplicaciones, personalizar las interacciones y fomentar decisiones más inteligentes a escala.
Cómo funciona
Unifica los datos de los clientes de Databricks y Data Cloud sin copiarlos. Con copia cero y el acceso bidireccional a los datos, puedes unificar los datos en una vista coherente del cliente y, al mismo tiempo, asegurarte de que tus sistemas de origen sean precisos, estén controlados y se mantengan actualizados. A medida que los datos se enriquecen a través de la activación, fluyen sin problemas de vuelta a Databricks para empoderar a los equipos con la información más reciente.
Etiqueta y clasifica automáticamente tus datos unificados mediante IA. Crea, administra y aplica políticas de acceso con clics (sin código) en todos los datos ingeridos o de copia cero. Enriquece los registros de Databricks con un contexto unificado del cliente para obtener información más detallada y tomar decisiones más inteligentes.
Crea, entrena e implementa modelos sin problemas en Salesforce para obtener experiencias personalizadas para los clientes.
Utiliza los datos enriquecidos de los clientes para crear e implementar aplicaciones, tableros, automatizaciones y agentes impulsados por IA con clics, sin código. Los equipos comerciales pueden hacer lanzamientos más rápidos, adaptarse en tiempo real y reducir la carga de IT trabajando directamente con los datos en los que confían.
El sistema de copia cero es muy atractivo para nosotros porque es más fácil y menos costoso que volver a ingerir los datos y almacenarlos en varios lugares.
Carlos GonzálezAsesor sénior de programación, FedEx
Casos de uso de Data Cloud y Databricks
Usa los datos de Databricks en Data Cloud para:
- Desencadena ventas y servicios predictivos
Usa modelos de IA entrenados con Databricks para identificar a los clientes con más probabilidades de convertirse, abandonar o necesitar soporte. A continuación, desencadena la participación proactiva a través de los flujos de Salesforce. - Personaliza los recorridos de marketing
Segmenta las audiencias en función de la ciencia de datos avanzada de Databricks y activa esos segmentos en Marketing Cloud de Salesforce para un alcance personalizado. - Desbloquea el enrutamiento de casos impulsado por IA
Implementa modelos creados por Databricks en Service Cloud para clasificar y enrutar los casos de soporte en función de la opinión, la línea de productos o el valor del cliente. - Ofrece información sobre los servicios financieros en tiempo real
Unifica los datos bancarios, de transacciones y de CRM para identificar oportunidades de alto valor o señales de fraude directamente en los tableros de Tableau.
Usa los datos de Data Cloud en Databricks para:
- Accede a información y análisis más profundos de los clientes mediante datos compartidos
Utiliza de forma segura los datos unificados de Data Cloud en Databricks para obtener análisis potentes, lo que fomenta la accesibilidad a los datos en todas las plataformas para ofrecer información organizativa más amplia para una toma de decisiones más inteligente. - Acelera la información obtenida con aprendizaje automático mediante la implementación de modelos en tiempo real
Aprovecha los datos enriquecidos de Data Cloud en Databricks para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. La ejecución en tiempo real con datos en vivo de Data Cloud evita el procesamiento por lotes, lo que proporciona información oportuna (como la predicción de deserción) para usar en toda la empresa.
En mayor detalle: entendimiento de la arquitectura de copia cero
Conecta y unifica datos sin esfuerzo entre Databricks y Salesforce Data Cloud con copia cero, lo que permite la acción en tiempo real mediante el intercambio automático y bidireccional.
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Preguntas frecuentes
Permite a las organizaciones intercambiar datos de manera fluida entre Salesforce y Databricks mediante Zero Copy. Zero Copy permite romper la fragmentación de datos, evitando los procesos ETL complejos, y permite a los clientes combinar y activar fácilmente sus datos empresariales y de CRM para obtener información más profunda, análisis avanzados, iniciativas de IA/ML y mejores resultados empresariales.
Los clientes de Salesforce enriquecen sus perfiles unificados de los clientes en Data Cloud con un conjunto más amplio de datos empresariales almacenados en la plataforma de Intelligence de datos Databricks (por ejemplo, datos operativos, de productos o de terceros). Esto permite a los clientes obtener una visión más completa de sus clientes y operaciones comerciales para una mejor toma de decisiones y experiencias personalizadas. Los usuarios pueden implementar modelos de IA creados y entrenados en Databricks directamente dentro de Salesforce utilizando la capacidad de Aporta tu propio modelo (BYOM).
Accede fácilmente a los datos valiosos de los clientes de Salesforce y analízalos dentro de su entorno de Databricks para análisis avanzados y aprendizaje automático. Combina los datos de Salesforce con otros datos empresariales en Databricks para obtener una vista más completa de la información.
Los costos están asociados con ambas plataformas. El costo total depende de tu uso específico de cada plataforma, las instancias de cálculo, los volúmenes de datos y la complejidad de tu integración.
Salesforce Data Cloud no reemplaza a Databricks y no compite directamente con Databricks. Tanto Salesforce Data Cloud como Databricks tienen relevancia en cualquier organización enfocada en los clientes. Los problemas que intentan resolver son diferentes y pueden complementarse muy bien para satisfacer los resultados comerciales del cliente.
Salesforce Data Cloud se requiere si hay trabajadores de atención al cliente, como vendedores, especialistas en marketing o representantes de servicio al cliente (usuarios empresariales) que interactúan con los clientes a diario a través de una variedad de canales como correo electrónico, pláticas de voz o texto o redes sociales, o a través de actividades web/móviles y chats en vivo, y utilizan el perfil unificado de clientes de C360 para tomar acciones/activaciones relevantes para sus clientes con herramientas de poco código o sin código.
La plataforma de Intelligence de datos Databricks está diseñada para almacenar, procesar y analizar todo tipo de datos empresariales, incluidos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de diversas fuentes, lo que permite utilizar el análisis unificado, la IA y el aprendizaje automático en toda la organización.
En resumen, Salesforce Data Cloud y su integración de Zero Copy con Databricks pueden activar los datos de C360 del cliente y los datos de respaldo relevantes en Databricks para que los responsables del negocio de recepción enriquezcan la experiencia general del cliente en todos los puntos de contacto.
- Aprendizaje automático: La creación de modelos sofisticados de aprendizaje automático en Databricks utilizando una vista unificada de los datos de los clientes (Salesforce y otras fuentes de datos) para ofrecer recomendaciones de productos, contenido y ofertas altamente personalizadas dentro de Salesforce Marketing Cloud u otros puntos de contacto con los clientes.
- Ventas y servicios predictivos: Utiliza Databricks para crear modelos predictivos para la puntuación de prospectos, la predicción de pérdida de clientes o la identificación de clientes que probablemente necesiten asistencia y, luego, implementa estos modelos e información dentro de Salesforce Sales Cloud o Salesforce Service Cloud para permitir la participación proactiva y mejorar los resultados.
- Agentes impulsados por IA: Integración de modelos de IA incorporados en Databricks en Salesforce Agentforce para proporcionar a los agentes información en tiempo real, recomendaciones de la próxima mejor acción y enrutamiento automatizado de casos basado en un entendimiento integral del cliente.
- Atención de la salud: Combina los datos de los pacientes en Salesforce Health Cloud con otros datos de atención médica en Databricks (cumpliendo con las regulaciones de privacidad) para desarrollar planes de tratamiento personalizados y mejorar los resultados de los pacientes.
- Otros casos de uso similares de intercambio de datos también se aplican en otras industrias como Servicios financieros, Viajes y hotelería , Manufactura y Automotriz y Sector público.
Con Zero Copy, las organizaciones tienen la capacidad de acceder y analizar datos tanto en como en Data Cloud como en Databricks sin la necesidad de extraer, transformar y cargar físicamente los datos (ETL). Esto minimiza la complejidad, la latencia y los costos asociados con los métodos tradicionales de integración de datos al permitir el acceso directo a los datos en su ubicación de origen, sin duplicación alguna. La frase Aporta tu propio lago (BYOL) es una iniciativa de Salesforce que permite a los clientes conectar sus propios lagos de datos, como los datos dentro de Databricks, directamente a Data Cloud, mediante la integración Zero Copy.
Aporta tu propio modelo (BYOM) es una función clave que permite a los usuarios crear, entrenar y administrar modelos de aprendizaje automático dentro de Databricks y, luego, implementar sin problemas esos modelos para optimizar la IA de Salesforce y otras aplicaciones de Salesforce para impulsar las funciones impulsadas por IA. Los usuarios de Salesforce pueden utilizar el entorno de Databricks para crear y entrenar modelos avanzados de IA/ML con datos unificados.
La colaboración BYOL o Zero Copy de Salesforce y Databricks tiene como objetivo el intercambio de datos casi en tiempo real, lo que minimiza la latencia entre plataformas. Esto permite obtener información y acciones más oportunas basadas en la información más actualizada.
Se necesitará cierta familiaridad y comprensión técnica de ambas plataformas, pero con la integración Zero Copy, el proceso se simplifica de manera significativa. Salesforce Data Cloud ofrece herramientas de poco código para unificar y activar los datos para un intercambio de datos fluido, lo que reduce la necesidad de una codificación personalizada exhaustiva. Sin embargo, es probable que los casos de uso más complejos, sobre todo aquellos que conllevan transformaciones avanzadas de datos o la implementación de modelos de IA personalizados con BYOM, requieran habilidades más especializadas.
Esta integración se construye teniendo en cuenta la seguridad y aprovechando las funciones de seguridad de ambas plataformas. El intercambio de datos se rige por protocolos seguros y controles de acceso definidos dentro de cada entorno.