Automotriz

Automatiza las alertas de servicio y los flujos de trabajo con los datos de los vehículos.

Proporciona información temprana y completa sobre las interacciones con los clientes y sus experiencias de servicio. Genera informes a partir de los datos de sensores y resúmenes de eventos clave.
Automatiza las alertas y los flujos de trabajo. Proporciona resúmenes rápidos y detallados del historial de mantenimiento del vehículo y las necesidades de servicio futuras para mejorar la atención al cliente.
Dirige las recomendaciones al canal, empleado o línea de negocio correctos.

Resumen del caso de uso

Conecta con los clientes de forma anticipada y personaliza su experiencia de servicio utilizando recomendaciones basadas en IA e información obtenida del historial de mantenimiento del vehículo y los datos del conductor.

Industria

Automotriz

Productos de Salesforce utilizados

Fuentes de datos utilizadas

Datos del perfil

Telemática

Sitio web/Dispositivo móvil

Datos financieros cautivos

Datos de compras

Historial de servicio

Preferencias de vehículos

Historial de pruebas de manejo

Historial de préstamos/arrendamientos y pagos

Aplicación de información y predicciones

Al integrar las fuentes de datos mencionadas en este caso de uso, los equipos pueden realizar análisis profundos o ejecutar modelos predictivos con Data Cloud, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas o impulsar nuevas automatizaciones.

Información calculada	Combina el historial de mantenimiento del vehículo y los datos en tiempo real sobre el rendimiento para evaluar con precisión el estado general de un vehículo, al mismo tiempo que integras los datos de las compras, el servicio y los pagos de préstamos/arrendamientos para comprender el valor total de cada conductor.
Modelos predictivos	Implementa modelos para recomendar a los agentes de servicio actualizaciones o las siguientes mejores acciones. Utiliza los datos de mantenimiento y estado del vehículo para predecir posibles problemas de servicio y compartir esas predicciones con los agentes.