Så fungerar Agentforce

Agenter behöver tre saker för att få jobbet gjort: data, resonemang och åtgärder. Med Agentforce kan agenter ansluta till vilken datakälla som helst och använda den i realtid för att planera, resonera och utvärdera. Och Agentforce-agenter kan utnyttja vilket arbetsflöde, automatisering eller API som helst för att slutföra uppgifter. Läs vidare för att lära dig hur allt fungerar.

Ge dina agenter tillförlitlig data

Data Cloud ger agenter tillgång i realtid till de data de behöver för att utföra arbetet, utan att behöva kopiera data från befintliga lager. Skapa kraftfulla agenter som refererar till dina sammankopplade strukturerade och ostrukturerade data. Det inkluderar företagskunskapsartiklar, CRM-data, externa datasjöar och mer.

I Agentforce används ostrukturerad data, inklusive artiklar och policydokument, för att ge en AI-agent kunskap.

Metadata gör det möjligt för agenter att se sammanhanget för din verksamhet och vilka åtgärder som är tillgängliga för dem. Metadata är en central del av Salesforce Platform: varje fält, etikett, post och automatisering som byggs på plattformen är taggad med relevant metadata som Agentforce kan läsa och förstå. Denna metadata gör det möjligt för agenten att veta exakt hur ett flöde ska användas eller vilka data den behöver hämta.

En vy över de metadata som AI-agenten har tillgång till att referera till.

Med Prompt Builder kan du skapa repeterbara, skräddarsydda promptar som kan leverera exakt de data en agent behöver för att utföra sitt arbete. Dessa uppmaningar kan användas av agenter för att hitta och hämta strukturerad och ostrukturerad data i realtid genom Retrieval Augmented Generation.

Läs mer

I mallarbetsytan Prompt Builder konfigureras en prompt.
I Agentforce används ostrukturerad data, inklusive artiklar och policydokument, för att ge en AI-agent kunskap.
En vy över de metadata som AI-agenten har tillgång till att referera till.
I mallarbetsytan Prompt Builder konfigureras en prompt.

Agentforce lär sig och resonerar med Atlas resonemangsmotor

Atlas resonemangsmotor använder avancerade tekniker som ensemble retrieval augmented Generation (RAG), som kombinerar styrkorna hos flera RAG-modeller, för att hitta mycket specifika och korrekta data för agenter. Agenter kan söka igenom strukturerad och ostrukturerad data för att hitta liknande språk som den ursprungliga uppgiften, vilket ger dem den kunskap de behöver för att svara och agera med precision.

En vy av gränssnittet i Atlas resonemangsmotor, där ett nytt databibliotek är sammansatt.

Atlas resonemangsmotor delar upp den inledande prompten i mindre uppgifter, utvärderar vid varje steg och föreslår en plan för hur man ska gå vidare. Om en agent till exempel hanterar en kundförfrågan identifierar den avsikten, söker efter relevant data, skapar en handlingsplan och utvärderar åtgärdens effektivitet. Om den är otillfredsställande fortsätter agenten att anpassa och förfina planen genom att be om ytterligare information. Detta säkerställer att den inledande prompten kan slutföras korrekt.

Ett diagram som visar hur Atlas resonemangsmotor lär sig och resonerar i en ständigt förbättrande loop.

Atlas resonemangsmotor utvärderar en användarförfrågan mot alla ämnen som är tillgängliga för en agent och väljer sedan det lämpligaste för att utföra uppgiften.

En vy av ett ämne som konfigureras i Agentforce, med instruktioner på naturligt språk för en orderhanteringsuppgift.
En vy av gränssnittet i Atlas resonemangsmotor, där ett nytt databibliotek är sammansatt.
Ett diagram som visar hur Atlas resonemangsmotor lär sig och resonerar i en ständigt förbättrande loop.
En vy av ett ämne som konfigureras i Agentforce, med instruktioner på naturligt språk för en orderhanteringsuppgift.

Agentforce vidtar åtgärder i hela företaget.

Agentforce är integrerat med hela Salesforce Customer 360. Från försäljning och service till handel och marknadsföring kan agenter använda fullständig kundkontext från CRM-applikationer och vidta åtgärder direkt i arbetsflödet för era anställda. Till exempel kan en agent använda engagemangsdata för att identifiera en möjlighet till merförsäljning och generera ett anpassat e-postmeddelande till en potentiell kund.

Ett chattfönster mellan en säljkund och en AI-säljagent som diskuterar prissättning.

Agentforce kan bäddas in i webb- och mobilchatt, e-post, SMS och Slack för att möta dina kunder var de än befinner sig. Agenter kan svara direkt och även sömlöst överlämna information till mänskliga anställda över alla kanaler. Till exempel kan en kund logga in på din webbplats och ha ett samtal med en agent för att felsöka en trasig vara. Agenten svarar med bästa metoder och felsökningsinstruktioner för att avsluta ärendet.

I ett chattfönster ger en säljagent en säljare sammanhang om ett konto.

Agenter kan dra nytta av förbyggda flöden för att automatisera företagsprocesser. Agenter kan konfigureras för att köra flöden och använda deras utdata för att svara på den initiala prompten. Agenter kan också bäddas in i ett flöde för att automatisera ännu mer arbete. Till exempel kan en agent köra ett flöde för att automatiskt höja prioriteten för ett kundärende baserat på vissa kriterier.

En vy över en arbetsflödeskonfiguration och de datatyper som används i den för ett hotellbokningssystem.
Ett chattfönster mellan en säljkund och en AI-säljagent som diskuterar prissättning.
I ett chattfönster ger en säljagent en säljare sammanhang om ett konto.
En vy över en arbetsflödeskonfiguration och de datatyper som används i den för ett hotellbokningssystem.

Agentforce-aktivator. Distribuera agenter snabbt och säkert.

Samarbeta med experterna från Salesforce Professionella tjänster och certifierade partner för att skapa en agent som är skräddarsydd för dina affärsmål och i linje med dina värderingar.

Agentblazer-karaktärer

Gå med i Agentblazer-communityt.

Få kontakt med Agentblazers från hela världen och lär dig mer om AI, utforska användningsfall, lyssna på produktexperter och mycket mer. Stärk din AI-expertis – och din karriär.

Vanliga frågor om Agentforce

En AI-agent är ett intelligent system som kan utföra arbete proaktivt och autonomt, vilket innebär att det inte kräver mänsklig input. Agenter kan utlösas av förändringar i data och automatiseringar. De kan förstå och reagera dynamiskt på mänskliga konversationer. De förlitar sig på maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) för att hantera en mängd olika uppgifter, från att svara på enkla frågor till att lösa avancerade problem. Lär dig mer med kurser för AI-agenter.

Traditionella chattbotar kräver förutbestämda konversationsträd för att svara på förfrågningar. Agenter, däremot, är dynamiska. De kan anpassa sig till mänskligt språk och konversationer, och de har förmågan att resonera. De förstår konversationen, skapar en plan för att hantera den, förstår de verktyg som finns tillgängliga och vidtar sedan den bästa handlingsplanen. Läs guiden för att lära dig mer om AI-agenter kontra chattbotar.

Det finns många användningsfall för AI-agenter. Du kan anpassa en AI-agent för att passa alla användningsfall och alla branscher. Salesforce erbjuder en rad färdiga agenter för service, försäljning, marknadsföring och handel, så att du kan komma igång på några minuter. Här är bara några exempel på hur agenter kan stödja ditt företag:

  • Serviceagenter kan automatiskt hjälpa en kund att felsöka ett problem med anpassade, varumärkesbaserade råd baserat på deras köphistorik och företagets kunskapsdokument.
  • SDR-agenter kan skicka ett anpassat introduktionsmejl till en lead, svara på en fråga om prissättning och få åtkomst till en kundansvarigs kalender för att schemalägga ett uppföljningssamtal.
  • Marknadsföringsagenter kan generera kampanjer, briefs, målgruppssegment, e-postmeddelanden och heltäckande kundresor baserat på ditt företags mål.
  • E-handelsagenter kan hantera dina webbplatser och skapa anpassade kampanjer

Einstein Trust Layer skyddar kunddata genom robusta säkerhetsfunktioner och skyddsräcken, som ingen datalagring, toxicitetsdetektering, säker datahämtning och dynamisk grundning. Det förbättrar säkerheten och noggrannheten i utdata samtidigt som det säkerställer en ansvarsfull användning av AI-agenter i hela Salesforce-ekosystemet.

Till exempel tillhandahåller funktionen Audit Trail de data du behöver för att spåra AI-agenters åtgärder och utdata, vilket säkerställer att AI-användningen följer din organisations säkerhets-, sekretess-, regel- och AI-styrningspolicyer.

Medan andra agentplattformar kräver komplex dataintegration och anpassade automatiseringsbyggen, är Agentforce redan inbyggt i Salesforce Platform. Du kan direkt omvandla dina befintliga arbetsflöden, promptmallar, Apex och API:er till agentåtgärder – med den extra kraften hos inbyggda verktyg som Data Cloud, Slack och MuleSoft. Agentverktyget gör det möjligt för Salesforce-administratörer och utvecklare att använda naturligt språk för att skapa jobb som ska utföras, instruktioner, åtgärder och skyddsräcken för sina agenter.

Agentforce är djupt integrerat med Salesforce Platform, som sammanför all data och kontext som agenter behöver från interna och externa källor, med Einstein Trust Layer inbyggt. Detta gör det möjligt för agenter att vidta korrekta och relevanta åtgärder, vilka är snabbare att implementera tack vare vårt lågkodsramverk. Du kan återanvända plattformsverktyg som flöden och Apex och bygga din agent ovanpå dem.

Agentforce ansluter också till alla kanaler där dina anställda och kunder redan interagerar, inklusive CRM, WhatsApp, Messenger och din webbplats. Det finns ingen anledning att gå till en annan applikation för att prata med en agent eftersom de tillför värde till det befintliga arbetsflödet.

Agentforce passar företag av alla storlekar. Salesforce-kunder kan nu prova Agentforce gratis med Salesforce Foundations, ett tillägg för 0 USD för Enterprise Edition och högre.

Foundations hjälper företag att förbereda sig för AI genom att utöka sitt CRM med ytterligare viktiga funktioner från Agentforce, Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud och Data Cloud. Foundations inkluderar nu krediter för att driva de första 1 000 konversationerna med Agentforce for Service, vilket gör att ditt företag kan testa dess funktioner före köp.