Upptäck de 5 nyckelfaktorerna för att skapa tillförlitlig, agentisk AI och hur detta hjälper företag att skala upp AI på ett säkert sätt. Från AI-styrning till sekretesspolicyer – utforska de viktigaste komponenterna för att främja tillit och maximera potentialen hos AI i dagens snabbt föränderliga miljö.
Skapa tillit med robust styrning, tydliga AI-skyddsräcken och ett starkt fokus på noggrannhet, tillförlitlighet och integritet, och ge ditt företag möjlighet att förnya sig ansvarsfullt och leverera smartare och säkrare kundupplevelser.
Se till att AI-agenter agerar säkert och ansvarsfullt genom att upprätta skyddsräcken som definierar lämpliga åtgärder. Dessa AI-skyddsräcken bör överensstämma med dina affärspolicyer, regelkrav och operativa arbetsflöden samtidigt som de ger agenter flexibilitet att leverera resultat inom betrodda gränser.
Mänsklig tillsyn är avgörande för att skapa betrodd AI. Ange tydliga eskaleringsvägar och granska processer för att upprätthålla tillsynen där det är viktigast. Med kontinuerlig övervakning och justering kan du samordna AI med dina affärsmål och leverera resultat som du kan stå för.
Kontinuerlig feedback är nyckeln till att göra AI-agenter mer pålitliga. Använd verkliga interaktioner för att identifiera luckor, förfina svar och optimera resultat över tid. Genom att implementera feedbackloopar kan du förbättra resultaten och samordna AI med kundernas förväntningar.
Att skydda kunddata är viktigt i varje steg av AI-livscykeln. Genom att integrera sekretess i datainsamling, modellträning och distribution kan du säkerställa att känslig information hanteras ansvarsfullt. Anpassa dig till globala regler, som GDPR och HIPAA, och skapa samtidigt förtroende genom transparenta AI-upplevelser som uppfyller regelverket.
Agentforce har betrodd åtkomst till rätt kunddata som behövs för att svara omedelbart, säkert och korrekt på varje kundförfrågan.
Jim RothVD, Customer Success, Salesforce
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
AI-skyddsräcken är en uppsättning funktioner och kontroller som förstärker betrott beteende och förhindrar avvikelser från AI-agenternas avsedda beteende, vilket hjälper företag att upprätthålla rättvisa, noggrannhet och efterlevnad när de skalar AI-initiativ.
Olika typer av skyddsräcken för AI-agenter kan implementeras under agentens livscykel. Vanliga exempel är tillämpning av rollbaserade behörigheter, strikt dataåtkomst, deklarativa policyer och logik, och en mänsklig eskaleringspunkt.
Tänk på vilka policyer, regler och krav som gäller för arbetet idag. Detta bör vara en utgångspunkt för att identifiera behov och utmaningar vid införandet av agentisk AI. Att skydda denna känsliga data med kryptering, åtkomstkontroller och transparenta samtyckesprocesser är avgörande för att upprätthålla sekretess och kundförtroende vid skalning av ansvarsfull AI.
Salesforce Professional Services erbjuder experthjälp för att skapa ramverk för styrning och säkerställa att dina AI-initiativ är etiska, kompatibla med regelverk och överensstämmer med branschens bästa praxis.
