Vilka strategier för lagerhantering du bör använda beror på företagets affärsmodell. Här följer några exempel på populära tekniker.
Dropshipping: Den här tekniken innebär att lagerhållning och tillverkning outsourcas. Visserligen slipper man med dropshipping just den här typen av arbete, men det finns fortfarande många andra lagerhanteringsuppgifter att hantera. Fokusera på att övervaka leverantörens lagernivåer i realtid. Implementera automatiserade orderhanteringssystem och använd tydliga kommunikationskanaler med leverantörerna för att säkerställa att kundernas beställningar levereras i tid och förhindra lagerbrist eller förseningar.
Efterfrågeprognoser: Efterfrågeprognoser är konsten att förutsäga kundernas efterfrågan på specifika produkter. Noggranna och aktuella prognoser är avgörande för företag av alla storlekar. Faktorer som årstid, konkurrens, geografi och vilka typer av produkter du säljer kan alla påverka efterfrågan. Eftersom alla affärsbeslut bör baseras på data bör prognosmakarna överväga att investera i rätt verktyg för trendprognoser, marknadsundersökningar och liknande. Efterfrågeprognoser hjälper dig också att bedöma hur stort reservlager du bör ha om efterfrågan plötsligt skulle stiga kraftigt.
Kontinuerlig lagerhantering: Denna teknik använder sig av programvara för lagerhantering för att löpande spåra lagernivåer i realtid. Genom att digitalisera och automatisera lagerhanteringsprocessen kan företag förbättra noggrannheten, hålla bättre kontroll över lagernivåerna och sänka kostnaderna. En annan avgörande fördel med ett system för kontinuerlig lagerhållning är att det kan integreras med övriga system i verksamheten, t.ex. orderhantering, redovisning, kundtjänst med mera.
Ekonomisk orderstorlek (EOQ): Med den här tekniken analyseras siffrorna för att avgöra den optimala orderstorleken. Det hjälper dig att möta efterfrågan och samtidigt minimera de totala kostnaderna kopplade till beställning, mottagande och lagerhållning. EOQ är en formel som kan användas för att fastställa den optimala lagermängden att beställa från en tillverkare eller leverantör.
EOQ fungerar bäst i situationer där efterfrågan, beställningsmängd och lagerkostnader är konstanta. Även om formeln kan anpassas för att beräkna varierande tillverkningsnivåer eller beställningsintervall, förlitar sig de flesta företag med omfattande leveranskedjor och höga rörliga kostnader på algoritmer i sina datorsystem för att beräkna EOQ.
Minsta orderstorlek (MOQ): Denna teknik fokuserar på att köpa in så få artiklar till lagret som möjligt. MOQ kan baseras på antingen antalet enheter eller ett visst belopp. Att förstå hur MOQ påverkar både lager och lönsamhet är avgörande. Som köpare måste man ta hänsyn till lagerbehoven och lagerkapaciteten innan man börjar använda MOQ. Som säljare bör man ställa in MOQ-värdena med omsorg för att kunna säkerställa lönsamhet utan att avskräcka potentiella kunder.
Just-in-time-lagerhantering: Den här tekniken innebär att man beställer exakt det antal artiklar som behövs, vid exakt den tidpunkt de behövs. Målet är att ha så ett så litet överskottslager som möjligt vid varje given tidpunkt. Den här lösningen är optimal för företag som saknar stora lagerutrymmen, och för företag med små marginaler eller som vill begränsa utgifterna för material. För att JIT-lagerhantering ska fungera måste säljare stå i löpande kontakt med leverantörer och tillverkare. Tiden är avgörande, och den här metoden kräver specialiserad och effektiv programvara för att fungera smidigt.
När den här metoden tillämpas korrekt kan den minska kostnader och svinn och samtidigt öka effektiviteten. Men just-in-time-lagerhantering har också nackdelar. Störningar i leveranskedjan, felbeställningar och skadade varor kan leda till förseningar och därmed till frustrerade kunder. Därför kräver den här tekniken rätt verktyg och noggrann uppföljning för att allt ska fungera effektivt.
Oavsett vilken typ av lagerhantering ditt företag väljer är det viktigt att hålla koll på verksamheten under alla faser i lagerhanteringen.