Upptäck hur Indeed snabbar upp rekryteringen med Data Cloud och Agentforce.
Registrera dig för det kostnadsfria livewebbinariet.
Upplev intelligent aktivering i Databricks.
Lås upp den fulla potentialen hos er Databricks-datainvestering utan förflyttning med Zero Copy-integrering – inga dubbletter, inga förseningar. På så vis kan ni dra fördel av realtidskundprofiler, aktivera åtgärder i flera appar, anpassa interaktioner och fatta smartare beslut i stor skala.
Så fungerar det
Samla kunddata från Databricks och Data Cloud utan att kopiera dem. Med Zero Copy och dubbelriktad dataåtkomst kan ni samla data i en konsekvent kundvy samtidigt som era källsystem förblir korrekta, styrda och uppdaterade. Eftersom data berikas genom aktivering flödar de sömlöst tillbaka till Databricks så att teamen kan få de senaste insikterna.
Tagga och klassificera era enhetliga data automatiskt med AI. Skapa, hantera och upprätthåll åtkomstpolicyer med klick – inte kod – i inmatade data eller Zero Copy-data. Berika Databricks-poster med enhetlig kundkontext för djupare insikter och smartare beslut.
Bygg, träna och distribuera modeller sömlöst i Salesforce för personliga kundupplevelser.
Använd berikade kunddata för att bygga och distribuera AI-drivna appar, instrumentpaneler, automatisering och agenter med klick, inte kod. Affärsteam kan göra snabbare lanseringar, anpassa i realtid och minska belastningen på IT-teamet genom att arbeta direkt med data de litar på.
Zero Copy tilltalar oss eftersom det är enklare och billigare än att mata in data igen och lagra dem på flera ställen.
Carlos GonzalezSenior Programming Advisor, Fedex
Användningsfall för Data Cloud och Databricks
Använd Databricks-data i Data Cloud för att:
- Aktivera prediktiv försäljning och service
Använd Databricks-tränade AI-modeller för att identifiera kunder som mest sannolikt kan konverteras, falla bort eller behöva support. Aktivera sedan proaktivt engagemang genom Salesforce-flöden. - Anpassa marknadsföringsprocesser
Segmentera målgrupper baserat på avancerad datavetenskap i Databricks och aktivera dessa segment i Salesforce Marketing Cloud för skräddarsydd kontakt. - Få tillgång till AI-driven routing av kundcase
Distribuera Databricks-byggda modeller i Service Cloud för att klassificera och dirigera kundcase baserat på känsla, produktlinje eller kundvärde. - Leverera realtidsinsikter om finansiella tjänster
Samla bank-, transaktions- och CRM-data för att identifiera värdefulla möjligheter eller signaler på bedrägeri direkt i Tableau-översikten.
Använd Data Cloud-data i Databricks för att:
- Få tillgång till djupare kundinsikter och analyser med hjälp av delade data
Utnyttja enhetliga Data Cloud-data i Databricks på ett säkert sätt för kraftfull analys och främja datatillgänglighet på olika plattformar. På så vis kan ni få bredare organisatoriska insikter och fatta smartare beslut. - Accelerera ML-insikter med modellimplementering i realtid
Dra nytta av berikade Data Cloud-data i Databricks för att bygga och träna ML-modeller. Genom realtidskörning mot Data Cloud-livedata kringgås batchbearbetning och ni får snabba insikter (som prediktivt kundbortfall) för användning i hela verksamheten.
Fördjupa dig: Förstå Zero Copy-arkitektur
Koppla ihop och samla data i Databricks och Salesforce Data Cloud med Zero Copy, vilket möjliggör realtidsåtgärder genom automatisk dubbelriktad delning.
Redo att ta nästa steg med Data Cloud?
Prata med en expert.
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
Kom igång.
Aktivera Data Cloud för ditt team idag.
Vanliga frågor
Möjliggör smidig datadelning mellan Salesforce och Databricks med Zero Copy. Zero Copy gör det möjligt att bryta ner datasilon, undvika komplexa ETL-processer och gör det möjligt för kunder att enkelt kombinera och intelligent aktivera sina CRM- och företagsdata tillsammans för djupare insikter, avancerad analys, AI/ML-initiativ och förbättrade affärsresultat.
Salesforce-kunder kompletterar sina enhetliga kundprofiler i Data Cloud med en bredare uppsättning företagsdata som lagras i Databricks data Intelligence Platform (t.ex. drifts-, produkt- eller tredjepartsdata). Detta ger kunderna en mer omfattande bild av sina kunder och sin affärsverksamhet, vilket möjliggör bättre beslutsfattande och personanpassade upplevelser. Användare kan distribuera AI-modeller byggda och tränade i Databricks direkt i Salesforce med BYOM-funktionen Bring Your Own Model (BYOM).
Få enkel åtkomst till och analysera värdefulla kunddata från Salesforce i deras Databricks-miljö för avancerad analys och maskininlärning. Kombinera Salesforce-data med andra företagsdata i Databricks för att få en mer omfattande vy för insikter.
Kostnader är förknippade med båda plattformarna. Den totala kostnaden beror på din specifika användning av varje plattform, beräkningsinstanser, datavolymer och komplexiteten i din integrering.
Salesforce Data Cloud ersätter inte Databricks och konkurrerar inte direkt med Databricks. Både Salesforce Data Cloud och Databricks är relevanta i alla kundorganisationer. De problem de försöker lösa är av olika slag och de kan komplettera varandra mycket väl för att tillgodose kundens affärsresultat.
Salesforce Data Cloud krävs om det finns front office-medarbetare som säljare, marknadsförare eller kundtjänstmedarbetare (affärsanvändare) som dagligen interagerar med kunder via olika kanaler som e-post, röstsamtal eller text/sociala medier, eller via webb-/mobilaktiviteter och livechattar, och som använder den enhetliga C360-kundprofilen för att vidta relevanta åtgärder/aktiveringar för sina kunder med hjälp av verktyg med låg/ingen kodning.
Databricks data Platform är utformad för att lagra, bearbeta och analysera alla typer av företagsdata – inklusive strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data från olika källor – vilket möjliggör enhetlig analys, AI och maskininlärning i hela organisationen.
Sammanfattningsvis kan Salesforce Data Cloud och dess Zero Copy-integrering med Databricks aktivera kunddata i C360 och relevanta stödjande data i Databricks för dina front office-företagsägare, så att de kan berika den övergripande kundupplevelsen i alla kontaktpunkter.
- Maskininlärning: Bygga sofistikerade maskininlärningsmodeller i Databricks med hjälp av en enhetlig vy över kunddata (Salesforce och andra datakällor), för att leverera mycket personligt anpassade produktrekommendationer, innehåll och erbjudanden inom Salesforce Marketing Cloud eller andra kontaktpunkter med kunder.
- Prediktiv försäljning och service: Använd Databricks för att bygga prediktiva modeller för leadbedömning, prediktion av kundbortfall eller identifiera kunder som sannolikt behöver support, och distribuera sedan dessa modeller och insikter i Salesforce eller Sales CloudSalesforce Service Cloud för att möjliggöra proaktivt engagemang och förbättra resultaten.
- AI-drivna agenter: Integrera AI-modeller inbyggda i Databricks i Salesforce Agentforce för att ge agenter insikter i realtid, rekommendationer om bästa nästa åtgärd och automatiserad ärendedirigering baserat på en omfattande förståelse för kunden.
- Healthcare: Kombinera patientdata i Salesforce Health Cloud med andra vårddata i Databricks (följa integritetsregler) för att utveckla personliga behandlingsplaner och förbättra patientresultaten.
- Andra liknande användningsfall för datadelning är också tillämpliga inom andra branscher som Financial Services, resor och hotell, Tillverkning samt Bilindustrin och Offentlig sektor.
Med Zero Copy har organisationer möjlighet att komma åt och analysera data i både Data Cloud och Databricks utan att fysiskt extrahera, transformera och ladda (ETL) data. Detta minimerar komplexiteten, latensen och kostnaderna som är förknippade med traditionella metoder för dataintegrering genom att möjliggöra direkt åtkomst till data i dess källplats, utan någon duplicering. Frasen Bring Your Own Lake (BYOL) är ett Salesforce-initiativ som gör det möjligt för kunder att ansluta sina egna datasjöar, till exempel data i Databricks, direkt till Data Cloud, med Zero-Copy-integrering.
Använd egen modell (BYOM) är en viktig funktion som gör det möjligt för användare att bygga, träna och hantera maskininlärningsmodeller i Databricks och sedan sömlöst distribuera dessa modeller för att optimera Salesforce AI och andra Salesforce-applikationer för att driva AI-drivna funktioner. Salesforce-användare kan använda Databricks-miljön för att bygga och träna avancerade AI/ML-modeller på enhetliga data.
Salesforces och Databricks BYOL- eller Zero Copy-samarbete syftar till datadelning i nära realtid, vilket minimerar fördröjningen mellan plattformarna. Detta möjliggör snabbare insikter och åtgärder baserade på den senaste informationen.
Viss teknisk kännedom och förståelse för båda plattformarna kommer att behövas, men med Zero Copy-integrering förenklas processen avsevärt. Salesforce Data Cloud tillhandahåller verktyg med låg kodning för att samordna och aktivera data för smidig datadelning, vilket minskar behovet av omfattande anpassad kodning. Mer komplexa användningsfall, särskilt de som involverar avancerade datatransformationer eller driftsättning av anpassade AI-modeller med BYOM, kommer sannolikt att kräva mer specialiserade färdigheter.
Denna integrering är byggd med säkerhet i åtanke – och utnyttjar båda plattformarnas säkerhetsfunktioner. Datadelning styrs av säkra protokoll och åtkomstkontroller som definieras i varje miljö.