Upptäck hur Indeed snabbar upp rekryteringen med Data Cloud och Agentforce.
Registrera dig för det kostnadsfria livewebbinariet.
Upplev intelligent aktivering i Snowflake.
Fördjupa dina insikter från säkra, styrda Snowflake-data med Zero Copy-integrering – inga dubbletter, inga förseningar – så att du kan dra fördel av realtidskundprofiler, aktivera åtgärder i flera appar, anpassa interaktioner och fatta smartare beslut i stor skala.
Så fungerar det
Samla kunddata från Snowflake och Data Cloud utan att kopiera dem. Med Zero Copy och dubbelriktad dataåtkomst kan ni samla data i en konsekvent kundvy samtidigt som era källsystem förblir säkra, styrda och uppdaterade. Komplettera kundvyn med datauppsättningar från första och tredje part från Snowflake-marknadsplatsen.
Tagga och klassificera era enhetliga data automatiskt med AI. Skapa, hantera och upprätthåll åtkomstpolicyer med klick – inte kod – i inmatade data eller Zero Copy-data.
Använd berikade kunddata för att bygga och distribuera AI-drivna appar, instrumentpaneler, automatisering och agenter med klick, inte kod. Affärsteam kan göra snabbare lanseringar, anpassa i realtid och minska belastningen på IT-teamet genom att arbeta direkt med data de litar på.
Våra data har varit inlåsta och oanvändbara i våra strategier för att nå ut på marknaden eftersom det har varit för dyrt att flytta runt data – Data Cloud förändrar allt för oss.
Anthony MoisantInformations- och säkerhetschef, indeed
Användningsfall för Data Cloud och Snowflake
Använd Snowflake-data i Data Cloud för att:
- Snabba på försäljningen med djupare kundinsikter
Frigör kraften i era Snowflake-data i Data Cloud för att identifiera högkvalitativa leads och säljprojekt. Genom att visa dessa viktiga insikter direkt i Salesforce Sales Cloud kan dina team prioritera effektivt och öka omvandlingsfrekvenserna - Förbättra er service med enhetliga realtidsdata
Integrera Snowflake-data i Salesforce Service Cloud för att ge servicerepresentanter omfattande kundförståelse i realtid, inklusive tidigare interaktioner, produktanvändning och prediktiva insikter. Detta möjliggör mer personlig och effektiv service. - Anpassa marknadsföring med avancerad segmentering
Skapa noga riktade målgruppssegment baserat på Snowflake-data i Data Cloud. Aktivera dessa segment direkt i Salesforce Marketing Cloud för att leverera personliga och relevanta marknadsföringskampanjer i alla kanaler.
Använd Data Cloud-data i Snowflake för att:
- Få tillgång till djupare kundinsikter och analyser med hjälp av delade data
Utnyttja enhetliga Data Cloud-data i Snowflake på ett säkert sätt för kraftfull analys och främja datatillgänglighet på olika plattformar. På så vis kan ni få bredare organisatoriska insikter och fatta smartare beslut. - Accelerera ML-insikter med modellimplementering i realtid
Dra nytta av berikade Data Cloud-data i Snowflake för att bygga och träna ML-modeller. Genom realtidskörning mot Data Cloud-livedata kringgås batchbearbetning och ni får snabba insikter (som prediktivt kundbortfall) för användning i hela verksamheten. - Förbättra ytterligare med nya datauppsättningar
Komplettera din enhetliga kundvy genom att sammanställa säkra tredjepartsdata från Snowflake-marknadsplatsen.
Se hur Snowflake och Data Cloud fungerar bättre tillsammans.
Fördjupa dig: Förstå Zero Copy-arkitektur
Koppla ihop och samla data i Snowflake och Salesforce Data Cloud med Zero Copy, vilket möjliggör realtidsåtgärder genom automatisk dubbelriktad delning.
Redo att ta nästa steg med Data Cloud?
Prata med en expert.
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
Kom igång.
Aktivera Data Cloud för ditt team idag.
Vanliga frågor
Samarbetet möjliggör sömlös datadelning mellan Salesforce och Snowflake genom att använda Zero Copy. Zero Copy bryter ner datasilon, undviker komplexa ETL-processer och gör det möjligt för kunderna att enkelt kombinera och intelligent aktivera sina CRM- och företagsdata tillsammans för djupare insikter, avancerad analys, AI/ML-initiativ och förbättrade affärsresultat.
Salesforce-kunderna kan komplettera sina enhetliga kundprofiler i Data Cloud med data i Snowflake (t.ex. drifts-, produkt- eller tredjepartsdata). Detta ger kunderna en mer omfattande bild av sina kunder och sin affärsverksamhet, vilket möjliggör bättre beslutsfattande och personanpassade upplevelser.
Kunderna kan enkelt komma åt och analysera värdefulla kunddata från Salesforce i sin Snowflake-miljö för avancerad analys och maskininlärning. De kan kombinera Salesforce-data med andra företagsdata i Snowflake för omfattande insikter, förbättrade prognoser, segmentering och andra datadrivna initiativ.
Kostnader är förknippade med båda plattformarna. Referera till prismodellerna för Data Cloud och Snowflake, samt potentiella kostnader relaterade till datalagring och datoranvändning inom Snowflake.
Salesforce Data Cloud ersätter inte Snowflake och konkurrerar inte direkt med Snowflake. Både Salesforce Data Cloud och Snowflake är relevanta i alla kundorganisationer. De problem de försöker lösa är av olika slag och de kan komplettera varandra mycket väl för att tillgodose kundens affärsresultat.
Salesforce Data Cloud krävs om det finns front office-medarbetare som säljare, marknadsförare eller kundtjänstmedarbetare (affärsanvändare) som dagligen interagerar med kunder via olika kanaler som e-post, röstsamtal eller text/sociala medier, eller via webb-/mobilaktiviteter och livechattar, och som använder den enhetliga C360-kundprofilen för att vidta relevanta åtgärder/aktiveringar för sina kunder med hjälp av verktyg med låg/ingen kodning.
Snowflake driver hela datalivscykeln – från inmatning och bearbetning av data till analys och modellering. Många kunder använder Snowflake för att bygga och dela data- och AI-applikationer som hjälper ingenjörer, analytiker och företagsledare.
Sammanfattningsvis kan Salesforce Data Cloud och dess Zero Copy-integrering med Snowflake aktivera kunddata i C360 och relevanta stödjande data i Snowflake för dina front office-företagsägare, så att de kan berika den övergripande kundupplevelsen i alla kontaktpunkter.
- Financial Services: Kombinera CRM-data med transaktions- och riskdata i Snowflake för personlig finansiell rådgivning och bedrägeriupptäckt.
- Healthcare: Kombinera patientdata i Salesforce Heath Cloud med operativa data och forskningsdata i Snowflake för förbättrade patientresultat och ökad operativ effektivitet (samtidigt som sekretessbestämmelserna följs).
- Detaljhandel: Kombinera Salesforces försäljnings- och kunddata med kampanjdata för marknadsföring och lagerdata som lagras i Snowflake. Att skapa en enhetlig vy för att utföra avancerad analys för att förstå effektiviteten i marknadsföringskampanjer för försäljning, optimera lagernivåer baserat på efterfrågemönster och anpassa kunderbjudanden baserat på deras hela köphistorik och engagemang.
- Andra liknande användningsfall för datadelning är också tillämpliga inom andra branscher, till exempel resor och hotell- och restaurangbranschen, Tillverkning och Bilindustrin och Offentlig sektor.
Med Zero Copy har organisationer möjlighet att komma åt och analysera data i både Data Cloud och Snowflake utan att fysiskt extrahera, transformera och ladda (ETL) data. Detta minimerar komplexiteten, latensen och kostnaderna som är förknippade med traditionella metoder för dataintegrering genom att möjliggöra direkt åtkomst till data i dess källplats, utan någon duplicering. Frasen Bring Your Own Lake (BYOL) är ett Salesforce-initiativ som gör det möjligt för kunderna att ansluta sina egna data, till exempel Snowflake, direkt till Data Cloud med hjälp av Zero Copy-integrering.
Salesforces och Snowflakes BYOL- eller Zero Copy-samarbete syftar till datadelning i nära realtid, vilket minimerar fördröjningen mellan plattformarna. Detta möjliggör snabbare insikter och åtgärder baserade på den senaste informationen.
Viss teknisk kännedom och förståelse för båda plattformarna kommer att behövas, men med Zero Copy-integrering förenklas processen avsevärt. Salesforce Data Cloud tillhandahåller verktyg med låg kodning för att samordna och aktivera data för smidig datadelning, vilket minskar behovet av omfattande anpassad kodning.
Denna integrering är byggd med säkerhet i åtanke – och utnyttjar båda plattformarnas säkerhetsfunktioner. Datadelning styrs av säkra protokoll och åtkomstkontroller som definieras i varje miljö.