Nytt! Nu kan du hämta strukturerade Salesforce-data – utan kostnad.
Läs mer.Utöver beräkningen: Ta reda på mer om Data Cloud
Du har precis uppskattat din Data Cloud-investering. För att hjälpa dig att gå vidare med tillförsikt har vi sammanställt resurser som ger ytterligare klarhet om våra priser, erbjuder en riskfri startpunkt och kopplar dig till vårt säljteam för personlig rådgivning.
Förstå vår prisstruktur
Få en detaljerad beskrivning av prismodellen för Data Cloud. Läs mer om olika faktorer som påverkar dina kostnader, inklusive krediter, lagring och funktionstillägg.
Kom igång utan kostnad
Upplev kraften i Data Cloud direkt utan initial investering. Som Salesforce-kund kan du skaffa Data Cloud kostnadsfritt och omedelbart utforska viktiga funktioner för att se hur alla dina företagsdata kan arbeta hårdare för ditt företag.
Prata med våra Data Cloud-experter
Har du specifika frågor eller behöver du en anpassad lösning för din organisation? Kontakta vårt kunniga säljteam. De kan ge personliga demonstrationer, diskutera prisuppskattningar på djupet och hjälpa dig att skräddarsy Data Cloud efter dina unika behov.
Har du en fråga om Data Cloud?
Data Cloud-prissättningen är konsumtionsbaserad, vilket innebär att du betalar för det du använder. Kostnaden varierar beroende på dina affärsbehov och användningsfall. Vi har en kalkylator som ger en uppskattning av kostnaden baserat på dina behov.
För att komma igång med Data Cloud väljer du Data Cloud-SKU:n som passar dina behov bäst, till exempel Data Cloud Starter eller SKU:n Data Cloud för provisionering. Varje SKU levereras med olika antal krediter, bland andra rättigheter. Du kan sedan lägga till fler konsumtionskrediter, datalagring och/eller premiumtillägg efter behov.
Data Cloud Starter har ett listpris på 60 000 USD/år och är avsedd för kunder som har Data Cloud-användningsfall. Den levereras med följande rättigheter:
- 10 miljoner dollar i datatjänstkrediter
- 5 TB datalagring
- 1 kundinstans för Data Cloud
- 1 administrativ användare för Data Cloud
- 100 interna (identitet) kundanvändare för Data Cloud
- 200 000 licenser för behörighetsuppsättningar
- Levereras med Data Cloud One och 3 kostnadsfria Companion Org-anslutningar som är inbyggda
Data Cloud-SKU:n för provisionering (även kallad Data Cloud Everywhere SKU) är en SKU som kostar 0 dollar och erbjuder alla funktioner som finns i SKU:erna Data Cloud Starter, men med olika mängd krediter och lagringsutrymme. Denna SKU tillhandahålls för kunder som inte har Data Cloud-användningsfall men använder andra Salesforce-produkter som är inbyggda eller förlitar sig på Data Cloud-funktioner. Den levereras med följande rättigheter:
- 250 000 i datatjänstkrediter
- 1 TB datalagring
- 1 kundinstans för Data Cloud
- 1 administrativ Data Cloud-användare
- 100 interna (identitet) kundanvändare för Data Cloud
- 200 000 licenser för behörighetsuppsättningar
- Levereras med Data Cloud One och 3 kostnadsfria Companion Org-anslutningar som är inbyggda
SKU:n Data Cloud Starter levereras med ett initialt startbelopp med krediter. Beroende på ditt användningsfall och dina behov kan du behöva köpa ytterligare krediter. Antalet ytterligare krediter du behöver bestäms av –
- Vilka produktfunktioner som du använder för att lösa dina affärsbehov/användningsfall
- Hur mycket data som bearbetas av dessa funktioner
Din säljrepresentant kan samarbeta med dig för att bestämma lämplig mängd ytterligare krediter du kan behöva köpa. Du kan också spåra och övervaka din kreditförbrukning med Digital Wallet.
Data Cloud-krediter hanteras och spåras via Digital Wallet, ett verktyg som ger kunderna insyn i deras konsumtion av alla Data Cloud-krediter. Detta gör det möjligt för användarna att övervaka sin användning i nära realtid, vilket är avgörande för att förstå utgifterna och koppla dem till avkastningen på investeringen.
Prismodellen för Data Cloud är konsumtionsbaserad. Kostnaden är kopplad till mängden data som bearbetas, de specifika funktioner som används och mängden datalagring som krävs.
Vi skräddarsyr prissättningen så att den passar dina mål och din skala, vilket säkerställer att du bara betalar för det du verkligen behöver. Eftersom dessa användningsmönster kan variera avsevärt mellan kunder och utvecklas över tid är det svårt att i förväg ange ett helt fast och transparent pris. Du kan dock använda Digital Wallet för att spåra och övervaka användningen för att förutsäga utgifter över tid.
Prissättningen kan anpassas baserat på individuella kundbehov och avtal. Se vår aktuella prislista.
Prissättningen av Data Cloud skiljer sig åt eftersom den baseras på en användningsbaserad modell eller konsumtionsmodell. Denna metod syftar till att ge flexibilitet och anpassa kostnaderna till det värde kunderna får från plattformen. Istället för en fast prenumerationsavgift betalar kunderna för de resurser de förbrukar, till exempel databehandling, lagring och specifika funktioner som segmentering och aktivering. Med den här modellen kan kunder med varierande datavolymer och användningsmönster prissättas i enlighet med detta, och den kan skalas upp i takt med deras tillväxt.
Appkopia
| key | value |
|---|---|
| obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
| obldc_marquee_title | Upptäckt och dimensionering |
| obldc_marquee_copy | Den här kalkylatorn hjälper dig att uppskatta din Data Cloud-användning och generera en uppskattning baserat på din användning av olika funktioner. Denna kalkylator är endast avsedd för informationssyften och visar då aktuell, orabatterad listprissättning. Kontakta en säljare för detaljerad prisinformation. |
| obldc_marquee_cta_connect | Få kontakt med säljavdelningen |
| obldc_marquee_cta_download | Ladda ned rapport |
| obldc_sidebar_title | Din uppskattade årsförbrukning för Data Cloud |
| obldc_sidebar_credits | Kredit/enheter |
| obldc_sidebar_total | Listpris |
| obldc_sidebar_chart_title | Min fördelning |
| obldc_sidebar_chart_cta | Visa information |
| obldc_modal_title | Detaljerad uppdelning |
| obldc_results_table_tab1 | Krediter |
| obldc_results_table_tab2 | Bearbetade rader |
| obldc_results_table_title1 | Kreditfördelning |
| obldc_results_table_tile2 | Fördelning av bearbetade rader |
| obldc_results_table1_col1 | Grundtyp |
| obldc_results_table1_col2 | Datamätare |
| obldc_results_table1_col3 | Krediter |
| obldc_results_table2_col1 | Grundtyp |
| obldc_results_table2_col2 | Datamätare |
| obldc_results_table2_col3 | Rader |
Beräkningskopiering
| key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| connecting-zero-copy | Steg 1: Anslut alla dina data | Dataanslutning | ||||||
| harmonize-and-unify | Steg 2: Skapa en enhetlig kundprofil | Identitetsförening | ||||||
| driving-activations-with-your-data | Steg 3: Agera utifrån insikter | Dataaktivering |
Översättningstabell
| key | label | info | tooltip |
|---|---|---|---|
| C3 | Hur många icke-unika kundprofiler kommer du att integrera från Salesforce och andra system? Exempel: CRM-poster, lojalitetskonton, patient-ID:n. | Information från wpdata simpletable blade | Exempelinmatning: En detaljhandelsbutik har 50 000 e-postadresser i Marketing Cloud och 100 000 kontakter i Sales Cloud och 10 000 okända webbplatsbesökare som spåras via Google Analytics Inmatning: 160 000 |
| C4 | Hur många engagemangsposter vill du totalt koppla till Data Cloud? | Exempelinmatning: du har 5 miljoner rader med e-postengagemang, 1 miljon köptransaktioner och 3 miljoner uppdateringar av lojalitetsprogram. Inmatning: 9 miljoner rader | |
| C5 | Hur stor andel av dessa data kommer att uppdateras dagligen? | För att data ska vara korrekta och uppdaterade måste Data Cloud uppdatera profiler som har ändrats. Se det så här: hur många av dina totala kunder kommer att ha en väsentlig förändring på daglig basis som skulle göra en uppdatering relevant? | |
| other-data-toggle | Kommer du att ta in några ostrukturerade datafiler (dokument, utskrifter, loggar, bilder, ljud osv.)? | ||
| C6 | Kommer du att inkludera några textbaserade filer, till exempel PDF:er eller utskrifter? Om ja, hur mycket (i MB)? | Exempel på filformat för textdata: HTML, TXT, PDF, DOCX, PPT osv. | |
| C7 | Hur är det med mediefiler som bilder, ljud eller video? Om ja, hur mycket (i MB)? | Datafil utan text: Exempel på icke-textbaserade datafiler (MP4, MP3, GIF, PNG, JPEG) | |
| C8 | Kommer du att importera kunskapsinnehåll som hjälpartiklar, instruktionsguider eller lösningsdokument? Om ja, hur många artiklar? | En kunskapsartikel är ett dokument som används för att klassificera och söka information i Salesforce kunskapsbas i Core. (d.v.s. instruktionsartiklar, lösningsguider) | |
| zero-copy-toggle | Hur mycket av dina data kommer att finnas kvar i externa system och refereras via Zero Copy? Ge en uppskattning i poster eller rader. | ||
| C9 | Hur mycket data totalt finns det externt som behöver refereras med Zero-Copy? | Zero Copy gör det möjligt att komma åt data som finns i flera olika databaser samtidigt utan att behöva flytta, kopiera eller omformatera något. Läs mer om det på vår webbplats | |
| streaming-toggle | Kommer någon av dina datakällor att ha data som måste strömmas in? | ||
| C10 | Hur stor andel av din profil och engagemangsdata kommer att strömmas in? | Strömmande data är användbart när du arbetar med eller spårar snabbt föränderliga data som webbplatsaktivitet eller försäljning i realtid. Exempel: Aktivera en åtgärd när en kund besöker en specifik webbsida eller ett bedrägeri upptäcks snabbt på en kundwebbplats | |
| real-time-toggle | Behöver något av dina strömmade data uppdateras i realtid på mindre än en sekund? | ||
| C11 | Hur stor andel av strömmade data kräver uppdateringar på under en sekund? | Realtidsströmning på under en sekund gör det möjligt för företag att bearbeta och analysera data i takt med att den genereras, vilket ger minimal fördröjning. Exempel: En kund bläddrar på en webbplats och sidorna anpassas efter hur kunden interagerar med webbplatsen för att ge en unik shoppingupplevelse. Läs mer om realtid under en sekund. | |
| C12 | Hur många profiler vill du lagra i realtidscache? | Detta är ett sätt att lagra data som används ofta i Data Cloud, vilket möjliggör snabbare hämtning vid analys | |
| C13 | Hur många dagar ska dessa lagrade profiler sparas? | ||
| C14 | Hur många profil-API-anrop kommer du att göra årligen när du får åtkomst till profildata i realtid under en sekund? | En API-begäran används för att hämta eller uppdatera en kunds profildata i realtid, vilket gör att applikationer kan komma åt och ändra viktiga uppgifter om en användare inom Salesforce-plattformen nästan omedelbart. Exempel på användningsområden: Skapa personliga upplevelser eller dynamiska marknadsföringskampanjer | |
| C15 | Vanligtvis, hur stor andel av användare som besökte under en månad gör upprepade besök följande månad? | Användningen av realtid beräknas av antalet unika realtidsposter som visas i cachen. Även om det förekommer flera gånger räknas det bara en gång. Exempel: En mobilapp hade 5 000 användare i mars. I april besökte 1 500 av dessa användare appen igen. Inmatning: 30 % repetitionsfrekvens (1 500/5 000) | |
| C16 | Är du intresserad av att förena dina kundprofiler från olika källor? | Identitetsförening är processen att korrekt identifiera enskilda kunder över olika kontaktpunkter och kanaler. Den konsoliderar data från flera källor för att skapa en enhetlig och heltäckande bild av en kund. Exempel på en enhetlig profil: En kund (Robert) som är aktiv på en social medieplattform besöker också onlinewebbplatsen och har handlat i en fysisk butik. Hans information från flera profiler kombineras till en heltäckande profil. | |
| calculated-insights-toggle | Kommer du att spåra viktiga mått för att identifiera kundmönster och trender? | ||
| C17 | Hur många nyckeltal vill du spåra och uppdatera dagligen? | ||
| data-queries-toggle | Datafrågor: Hur ofta kommer du att använda data som är tillgängliga i Data Cloud för slutanvändare eller AI? | ||
| C18 | Hur många frågor totalt kommer du att köra dagligen från alla användare i din organisation? (t.ex. instrumentpaneler, rapporter, integreringar) | När du söker efter data som hämtas till Data Cloud utgår verktyget från ett 90-dagars bakåtblickande fönster | |
| C19 | Hur många gånger per dag kommer du att söka och analysera ostrukturerade data? (T.ex. PDF-filer, utskrifter – så kallade ”ostrukturerade datafrågor”) | ||
| segmentation-toggle | Segmentering: Skapar du kundmålgrupper genom att filtrera utifrån kundegenskaper? | ||
| C20 | Hur många olika segment (annons och icke-annons) kommer du att publicera på ett år utifrån din uppsättning profiler? (Vi kallar detta segmentering) | Vi utgår från att du kommer att uppdatera dina segment en gång om dagen under ett år. | |
| batch-activation-toggle | Batchaktivering | ||
| C21 | Planerar du att använda aktivering för dina segment? Om ja, hur många aktiveringar kommer du att skapa och använda per år? | Exempel: 1 segment per år som uppdateras dagligen= 365 aktiveringar per år över en enda destination. Att lägga till en andra destination skulle dubbla aktiveringarna till 730 per år. | |
| ad-audiences-toggle | Annonspublik | ||
| C22 | Hur många annonsmålgrupper kommer du att engagera (t.ex. Meta, Google, LinkedIn)? | ||
| data-sharing-toggle | Kommer du att dela data tillbaka till ett externt datalager? | Realtidsströmning på under en sekund gör det möjligt för företag att bearbeta och analysera data i takt med att den genereras, vilket ger minimal fördröjning. Exempel: En kund bläddrar på en webbplats och sidorna anpassas efter hur kunden interagerar med webbplatsen för att ge en unik shoppingupplevelse. Läs mer om realtid under en sekund➚➚➚➚. | |
| C23 | Hur stor procentandel av dina inmatade data kommer du att dela tillbaka till en extern databas? | Skicka data som bearbetats eller analyserats i ett system tillbaka till ett annat externt system, vilket möjliggör en tvåvägskommunikation av information och uppdateringar utan att data behöver exporteras och importeras manuellt. |
Översättningar av inmatningsbehållare
| key | title | description |
|---|---|---|
| step1 | 1. Hur mycket av dina data planerar du att integrera? | Data Cloud samlar data från hela företaget för att aktivera. Hjälp oss att få en uppfattning om din datamiljö genom att dela mer information om mängden och typen av data du vill använda med Data Cloud. |
| step2 | 2. Hur ska Data Cloud komma åt dina data? | Data Cloud kan ansluta till och komma åt dina data på olika sätt, till exempel genom batchinläsning, strömning i realtid (inklusive under en sekund) eller Zero Copy-referering av externa data. Berätta mer om hur du vill att Data Cloud ska få tillgång till alla dina data. |
| step3 | 3. Vill du samordna dina kundprofiler mellan olika system? | Data Cloud kan skapa enhetliga profiler genom att sammanställa identiteter från flera datakällor – och koppla samman anonyma och kända data till en enda kundvy. På så sätt kan ni leverera mer personliga och enhetliga upplevelser i alla kanaler. |
| steg 4 | 4. Hur vill du använda data? | Data Cloud ansluter och bearbetar dina data med målet att låta dig aktivera dem i hela Customer 360 Suite och utnyttja andra funktioner i Salesforce-ekosystemet. |
| steg 5 | 5. Kommer du att dela dina data tillbaka till en extern datasjö eller ett datalager? | Data Cloud-användare kan externt dela data och insikter som har importerats, bearbetats och åtgärdats i verktyget. |
Redo att ta nästa steg med Data Cloud?
Prata med en expert.
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
Kom igång.
Aktivera Data Cloud för ditt team idag.
