En omfattande guide till dataintegritet för företag

Oavsett om du är ansvarig för ett mångmiljardföretag eller en startup med en handfull anställda, är det viktigt att upprätthålla dataintegritet för att företagets ska ha en sund ekonomisk grund och kunna hålla takten med kundernas behov. Men förstår du nyanserna av dataintegritet? Den här snabbguiden förklarar de olika nyanserna.

Enkelt uttryckt är dataintegritet noggrannheten, fullständigheten, tillförlitligheten och konsistensen hos de data du lagrar över tid och i olika format. Dataintegritet bygger förtroende inom din organisation och med dina kunder och intressenter.

Innan vi går in på fördelarna med dataintegritet ska vi ta en titt på dess fyra väsentliga delar.

• Noggrannhet: Dina data bör vara fria från fel, vilket kan inträffa när du skriver ett fält eller kommando i din databas eller CRM-system, eller när du överför data mellan system.
• Fullständighet: Dina data bör ha alla nödvändiga delar du behöver för att fatta de bästa besluten och tillmötesgå kundernas behov. En saknad prisinmatning i försäljningssystemet kan till exempel leda till förlorad försäljning och förlorade kunder för livet.
• Tillförlitlighet: Tillförlitliga data är data som förblir stabil över tid, vilket ger dig liknande resultat när förhållandena förblir desamma. Icke-tillförlitliga data kan leda till felaktiga slutsatser i forskning, analys och beslutsfattande.

Konsekvens: Dina data är konsekventa om de representeras på samma sätt över system och över tid, såvida du inte ändrar eller uppdaterar dem avsiktligt.

År 1998 brann NASA:s Mars Climate Orbiter upp efter nio månader i omloppsbanan när den kom in i den röda planetens atmosfär. Den 327 miljoner dollar dyra förstörelsen av rymdfarkosten var resultatet av ett enkelt enhetsomvandlingsfel mellan tekniska team – ett team använde metriska måttenheter, det andra brittiska (imperial).

Lärdomen av katastrofen är att inkonsekventa, felaktiga eller ofullständiga data kan kosta din organisation tid, pengar och skada ditt rykte. En nyligen genomförd företagsundersökning av Salesforce och Tableau visade att misstroendet mot data är utbredd. Endast 45 % av beslutsfattarna inom marknadsföring, 42 % inom försäljning och 40 % inom service litar på sina data. Eftersom företag i allt högre grad förlitar sig på data för att fungera effektivt och interagera med kunder, kan misstroendet skada företagets resultat.

Rena, pålitliga data är också en förutsättning för AI-drivna appar . Åttiosex procent av analytiker och IT-ledare håller med om att AI:s resultat bara är lika bra som dess datainmatningar. Med andra ord, förmågan att dra nytta av AI börjar först och främst med att säkerställa kvaliteten och integriteten hos din data.

Att utveckla och underhålla dataintegritet – data som är korrekta, fullständiga, pålitliga och konsekventa – är inte bara bra att ha. Det är en nödvändighet om du vill förbli konkurrenskraftig och efterleva lagstiftningen, bygga förtroende inom och utanför ditt företag och undvika skador på ryktet. Nedan är de tre främsta fördelarna med dataintegritet.

Ren, pålitlig data är avgörande i alla branscher. Ett uppenbart exempel är sjukvården, där forskning och klinisk data driver beslut om patienter, behandlingsplaner och utveckling av nya terapier. Finansiella institutioner är beroende av korrekta, pålitliga data för finansiella prognoser, riskhantering och efterlevnad, såväl som för deras rykte. NASA förlitar sig på dataprecision och korrekthet för att lyckas med sina uppdrag och för att dess rymdfarkoster och besättningar ska överleva.

Om du investerar tid och ansträngning på att bygga förtroende för dina data kan det bli en konkurrensfördel. Williams-Sonoma har till exempel samlat in år av kunddata, såsom onlinetransaktioner, och använder Data 360 för att lagra och rensa dessa data. När data visar att kunder kan vara redo att köpa ett luftrenarbord baserat på deras tidigare köp av en luftrenare, utlöser Marketing Cloud e-postmeddelanden som är skräddarsydda för dessa kunder.

Men det finns en annan viktig fördel med pålitliga data: högre produktivitet hos de anställda. Enligt Gartner kan data av hög kvalitet öka produktiviteten med så mycket som 20 % . Tänk om IT inte behövde skynda sig att göra datarensning inför varje möte och istället kunde fokusera på innovation. Eller om dina analysteam äntligen fick tid att gräva fram insikter och driva förutsägelser.

Fördelarna med pålitliga data av hög kvalitet sprider sig över hela företaget.

Datanoggrannhet och tillförlitlighet har länge varit väsentliga element för datadrivna beslut och för att driva ett företag effektivt. Nu när framstegen inom AI och generativ AI (GenAI) sker så snabbt är behovet av kvalitetsdata ännu större. Nästan 9 av 10 analytiker och IT-ledare som vi undersökte sa att ny utveckling inom AI gör datahantering till en prioritet. Ändå rapporterade 78 % att deras organisationer kämpar för att driva affärsprioriteringar med sina befintliga data.

Att lansera AI- och GenAI-appar utan tillförlitliga data är som att hälla diesel i en bensintank. Din bil kan starta men den stannar så fort du växlar upp och ska börja köra. För dina AI-appar kan dåliga data översättas till opålitliga chatbotförslag för serviceteam, felaktiga produktrekommendationer för marknadsföring och felaktiga prognoser för ledarskap.

General Mills är ett exempel på ett företag som utnyttjar kraften i bra kunddata och AI för att driva exakta marknadsföringsmeddelanden och annonser. Med hjälp av Data 360 och AI analyserar livsmedelsjätten beteende- och köpdata, gör produktrekommendationer och fastställer den optimala tidpunkten för att skicka e-post. General Mills har ökat sina kända webbplatsanvändare med 170 % år efter år, tredubblat kundernas engagemang och ökat "köp nu"-klick med 40 %.

Som företagsledare har du hand om och skyddar dina kunders information och data. Oavsett om du upprätthåller personligt identifierbar information (PII) såsom personnummer, finansiella register eller patientdata, finns det en skyldighet – och ofta ett regelmässigt krav, såsom Allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) – att skydda och underhålla den. Kostnaden för bristande efterlevnad kan vara astronomisk. Förra året bötfälldes Facebook-ägaren Meta med 1,2 miljarder euro för att ha överfört personuppgifter från europeiska användare till USA utan tillräckligt dataskydd.

Dåliga data kommer att göra dig och ditt team långsammare och kosta pengar för företaget. Håll koll på dataintegriteten för att snabbt fatta databaserade beslut, driva dina AI-appar, följa regelverk och hålla ditt företags rykte intakt.