AI sales agents: En komplett guide

Om du skulle fråga en säljare varför han eller hon valde en karriär inom försäljning, skulle de förmodligen säga något i stil med: "Jag älskar att prata med människor. Jag är ambitiös och målinriktad, och ingen dag är den andra lik."

Verkligheten är att en stor del av det kan vara stilleståndstid. Nya uppgifter tyder på att säljare bara tillbringar 28% av sin tid på att faktiskt sälja, medan resten ägnas åt administrativa uppgifter och arbete som inte genererar intäkter. För att lindra trycket och det hektiska arbetet börjar säljteam vänder sig till AI sales agents, vilket gör att de kan fokusera på den faktiska försäljningen.

Nedan beskriver vi de olika typerna av AI sales agents och hur företag använder dem för att förstärka sina säljteam och öka deras produktivitet och intäkter.

Vad du kommer att lära dig:

• Vad är en AI sales agent?
• Typer av AI sales agents
• Viktiga funktioner hos AI sales agents
• Fördelar med AI sales agents
• Användningsfall för AI sales agents
• Så fungerar AI sales agents: installation och driftsättning
• Exempel på AI sales agents i aktion
• Framtida trender för AI sales agents
• Vanliga frågor om AI sales agents

AI sales agents är autonoma applikationer som analyserar och lär sig av dina försäljnings- och kunddata för att utföra uppgifter med liten eller ingen mänsklig insats. Dessa agenter kan utföra en mängd olika funktioner, från "top-of-funnel"-uppgifter som att vårda leads via e-postutskick, svara på frågor, boka möten med säljare och skapa offerter till uppgifter som är mer djupt integrerade i säljteamen, som aktiva rollspel och coachning av köpare. Det som skiljer dem från enkel automatisering av arbetsflöden är att agenterna kan lära sig, använda dataanalys för att arbeta mer effektivt, vidta åtgärder på egen hand

Agenter är ofta färdigbyggda och kan enkelt anslutas till ett befintligt CRM-system, men kan helt anpassas för specifika användningsfall.

(Tillbaka till toppen)

Det finns två huvudtyper av AI sales agents:

Autonoma agenter: Agenter som agerar oberoende av mänsklig input, baserat på tillgänglig data, arbetsflöden och intelligenta resonemang. Till exempel så kan en säljutvecklingsrepresentant (SDR) stödja säljare genom att autonomt engagera inkommande leads via e-post eller chatt, svara på frågor och schemalägga säljmöten för säljare.

Assisterande agenter: Agenter som hjälper människor att utföra vissa uppgifter samtidigt som de utför autonoma resonemang och handlingar. Till exempel en säljcoach-agent som spelar rollspel med säljare och ger feedback i realtid.

Att söka efter och analysera data, formulera en plan och agera utifrån den är det som utmärker de bästa AI sales agents från andra bottar och säljverktyg – de skiljer sig från mängden genom sina mer komplexa fördefinierade regler och beslutsträd.

(Tillbaka till toppen)

Även om AI sales agents uppgifter skiljer sig åt, förblir deras huvudfunktioner i stort sett desamma:

Beroende av data: Agentforce AI sales agents bygger på betrodda CRM- och affärsdata. Det är först när de fullt ut bearbetar organisationssystem, kundinformation och affärsspecifikationer som de kan leverera korrekta och personliga resultat.

Tillgängliga 24/7: Autonoma agenter interagerar med leads och svarar på förfrågningar dygnet runt, vilket säkerställer att inga möjligheter missas. Agenter är också tillgängliga dygnet runt, men kan kanske inte utföra vissa uppgifter om inte en människa ingriper.

Anpassningsbara: Vissa AI sales agents kan utnyttjas direkt, medan andra är byggda från grunden med hjälp av low-code-byggare, skräddarsydda arbetsflöden och API:er som kopplar samman olika verktyg i en säljteknikstack.

Säker och kompatibel: För att säkerställa att kunddata förblir säkra förlitar sig agenterna på skyddsräcken för att arbeta inom fördefinierade gränser. Det kan handla om allt från efterlevnadsklausuler vid offertgenerering till regler som avgör hur eller när en handläggare får skicka e-post. Under skyddsräckena matas agenternas svar genom ett förtroendelager för att säkerställa säker dataanvändning.

Skalbara: AI-agenter är utformade för att hantera stora volymer av uppgifter utan att kräva fler mänskliga representanter. De är utformade för att vara antingen helt eller delvis autonoma när de har tagits i drift och kräver inte samma nivå av manuella insatser som vissa robotar och verktyg för automatisering av arbetsflöden.

Integrerade: Syftet med AI sales agents är att öka teamets produktivitet och effektivitet i en säljorganisation. För att göra det möjligt är agenter ofta kopplade till era CRM- och sales force automation-verktyg så att de kan glida direkt in i arbetsflödet.

(Tillbaka till toppen)

• Alltid på: Medan säljteam är begränsade av fasta arbetstider kan agenter arbeta dygnet runt. Detta gäller särskilt för autonoma agenter som inte är beroende av mänsklig input, utan grundas i CRM-data. Resultatet är snabbare svarstider med personliga svar som alltid är tillgängliga.
• Ökad produktivitet hos säljare: Eftersom AI sales agents hanterar rutinuppgifter som att kommunicera med nya leads, frigörs säljare för mer strategiska aktiviteter​ som relationsbyggande och avtalsförhandlingar. Detta bidrar till att påskynda nya avtal, vilket gör att säljarna kan nå sin kvot snabbare. Vissa agenter kan också hjälpa till att förbereda representanter inför möten med personlig utbildning som är skräddarsydd för specifika affärer.
• Noggrannhet: När AI sales agents drivs av aktuella och omfattande data levererar de konsekvent korrekta resultat - utan de manuella fel som förekommer i mänskligt arbete.
• Kundnöjdhet: Tack vare deras snabbhet och noggrannhet kan AI sales agents dramatiskt öka kundnöjdheten och problemlösningen.
• Skalbarhet: Agenter hanterar stora volymer leads utan att behöva anställa fler säljare och tar på sig uppgifter som mer frekvent coachning som annars skulle kräva fler chefer.
• Lätt att anpassa och använda: Vissa AI sales agents arbetar direkt med anpassning utan eller med lite kod , vilket gör att teamen snabbt kan se resultat. Andra kan byggas för att passa olika behov och användningsområden.

(Tillbaka till toppen)

Användningsområden mellan olika agenter skiljer sig åt eftersom de kompletterar olika roller i säljteamet. Här följer några exempel:

• Skalad uppsökande verksamhet: Med CRM och externa data till sitt förfogande kan handläggarna självständigt utföra personaliserad kommunikation i stor skala, till exempel samla in information från prospekt och svara på nyanserade produktfrågor.
• Vårda inkommande leads: Välutrustade agenter kontaktar varje inkommande lead - även de som ditt team inte har tid med - och drar in dem i ett vårdflöde genom att svara på produktfrågor innan de bokar ett möte med en mänsklig representant.
• Säljträning: De AI sales agents som är byggda för att hålla säljarnas prestationer på topp, som Agentforce säljcoach, gör det möjligt för säljare att öva på presentationer med rollspel skräddarsydda för deras specifika affärer och få handlingskraftig feedback.
• Onboarding av säljare: Nya säljare och experter kan arbeta med en personlig coach för att få vägledning under hela introduktionsprocessen, med konsekvent och personlig feedback på sina säljsamtal.
• Offert-, fakturerings- och fakturahantering: Med hjälp av förutbestämda riktlinjer och tillgång till kund- och affärsinformation kan AI sales agents skapa anpassade offerter, skicka fakturor och samla in betalningar.
• Onboarding av partners: AI sales agents kan byggas för att hantera onboardingen för partners som hanterar specifika produkter, så att chefer inte behöver skapa anpassade utbildningsprogram.(Tillbaka till toppen)

Som nämnts ovan är AI sales agents antingen förbyggda eller anpassade med hjälp av en lågkodad byggare och arbetsflöden. När de väl är anslutna till ditt CRM- och försäljningsprogram måste du mata in regler och resurser för att se till att dina agenter utför de uppgifter du vill ha på ett korrekt sätt.

Här visas ett exempel på hur du konfigurerar autonoma försäljningsagenter i Agentforce Agent Builder:

1. Välj antingen en förbyggd agent eller skapa en anpassad agent. Även om du använder en förbyggd agent kan du behöva justera dess färdiga funktionalitet för att uppfylla dina affärsbehov, så se till att slutföra alla installationssteg.
2. Definiera agenten med roller och data: Med hjälp av enkla formulärfält kan du tilldela och namnge din agent med dess specifika funktion. Agentforce kommer att föreslå åtgärder som din agent kan vidta baserat på data som du redan har i ditt CRM. Välj de du vill ha och anpassa sedan agentens instruktioner på ett enkelt språk.
3. Sätt upp skyddsräcken: Gardister säkerställer efterlevnad och säker användning av kunddata. Använd klarspråk för att ge dina handläggare regler att följa. Detta är inte bara viktigt för internt bruk, utan lär också handläggaren hur han eller hon ska bemöta kunder och prospekts.
4. Lägg till källmaterial. Med agentens åtgärder valda kan du ladda upp eller välja relevanta data från ditt CRM som den kan använda för att informera sitt arbete. Tänk på produktdokument, vanliga frågor och branschregler.
5. Testa, distribuera och gå live: När du har verifierat att alla dina inmatningar är korrekta och bekräftat att agentens utdata går till rätt plats vid rätt tidpunkt kan du antingen testa agenten eller aktivera den.

En av de unika fördelarna med att använda autonoma försäljningsagenter, som de som drivs av Agentforce, är möjligheten att använda naturligt språk för att kommunicera vad du vill att din agent ska göra. Det betyder att vem som helst kan bygga en agent för nästan alla slags användningsområden.(Tillbaka till toppen)

AI sales agents arbetar autonomt som mänskliga användare i ert befintliga CRM- och tekniksystem för försäljning . För kunderna är upplevelsen smidig – de är medvetna om att de interagerar med en AI-agent, men för konversationer på naturligt språk för att ge information eller boka möten.

Så här kan det se ut i två vanliga försäljningsscenarier:

Förbereda säljare för säljsamtal: De flesta säljteam är överens om att de skulle kunna dra nytta av utbildning och stöd, men bara 32 % av säljarna har regelbundna enskilda samtal med sina chefer. Detta skapar stora missade möjligheter till coachning och förbättring, särskilt när teamen kämpar för att uppnå kvoter.

Tänk dig att en ny eller junior säljare gör sig redo för ett samtal. De klickar på säljcoachens agent på instrumentpanelen, som Agentforce säljcoach, för att få hjälp med att bearbeta frågor och invändningar innan de ringer någon. Beroende på om de gör en presentation eller förväntar sig att förhandla i senare skeden av en affär kan de antingen rollspela ett samtal live eller spela in en säljpresentation. Med hjälp av kundinformation, köparprofiler och all tillgänglig CRM-data ger säljcoachen sedan konkret feedback och vägledning som är specifik för den aktuella affären. Återkopplingen kan vara allt från "Se till att nämna prisalternativ" till "Var inte så angelägen om att luta dig mot din chef för ytterligare information - ha svaren redo". Upplevelsen säkerställer att säljarna får stöd och kan prestera sitt bästa oavsett chefens tillgänglighet.

Att vårda inkommande leads: Top-of-funnel-marknadsföringsinsatser med formulär, demos eller webbseminarier kan skapa massor av leads - ofta för många för att säljarna ska kunna hantera dem på egen hand. En representant kan lägga tid på att försöka kvalificera varje lead individuellt, men många marknadsföringskvalificerade leads (MQL) är inte redo att gå vidare till nästa steg, vilket resulterar i förlorad tid. En AI sales agent kan gå in och proaktivt ta kontakt med dessa leads, så när en säljare är redo att hoppa in är de bättre skickade att flytta affären framåt i pipelinen.

Agentforce SDR är ett bra exempel på denna vårdande i aktion. Låt oss säga att ditt företag får många leads från en ny rapport som du publicerade. Agentforce SDR är där för att nå ut när leads kommer in, maila dem för att fråga varför de laddade ner rapporten och om det finns några frågor de behöver besvaras. När e-postmeddelanden och svar fortsätter kan Agentforce SDR ta upp problem och presentera din produkt som en lösning som leadet kanske inte har övervägt. När intresset är etablerat kan det boka ett möte med en mänsklig representant för att föra affären framåt.

Medan Agentforce SDR:s svar är detaljerade och naturliga är slutanvändaren fullt medveten om att de interagerar med en AI sales agent. För säljare fungerar agenten som en vanlig användare i deras CRM och loggar ändringar och data för synlighet.

(Tillbaka till toppen)

För inte så länge sedan fungerade försäljnings-AI som en assistent eller en co-pilot. När det var som bäst hjälpte det säljarna att sammanfatta datainsikter och göra uppgifter som att skapa prognoser. När det var som sämst krävde det mycket ingripande och mänsklig input samtidigt som det skapade frånkopplade öar av kunddata. Idag arbetar AI-agenter självständigt tillsammans med människor, vilket gör att människor kan fokusera på uppgifter med högt värde, som relationsbyggande.

I takt med att AI-agenter blir mer robusta, ökar även deras förmåga att autonomt hantera mer sofistikerade arbetsflöden och flerstegsprocesser på ett självständigt sätt, i fler kanaler och med mer omfattande åtgärder. Tänk proaktiv hantering och lösning av kundförfrågningar - innan problemen dyker upp. Eller samordning av godkännanden av affärer med intressenter, krav och deadlines i flera olika arbetsgrupper.

AI sales agents kommer sannolikt också att ha flerspråkig support, dynamiskt genererade instrumentpaneler för att spåra komplexa prestationsmått och delta i förbättrade rollspel som innehåller verkliga köparpersonligheter - eller till och med delta direkt i säljsamtal för att erbjuda feedback i realtid.

Det långa och det korta är: AI sales agents kommer att öppna dörren till en mängd komplexa användningsfall som gör människor mer effektiva. Och de anpassningsalternativ som finns tillgängliga idag kommer att vara ännu mer robusta i morgon - med enkla gränssnitt som alla kan använda.(Tillbaka till toppen)

Enligt färska data handlar säljledarnas taktik för att förbättra tillväxten om att "förbättra säljaktivering och utbildning, rikta in sig på nya marknader och förbättra användningen av nya verktyg och ny teknik". De är också angelägna om att öka de personaliserade interaktionerna och nå sina kvoter. AI sales agents svarar på många av dessa punkter och förändrar hur säljteam arbetar genom att låta dem avlasta arbete till autonoma agenter utan att offra kvalitet och personalisering.(Tillbaka till toppen)