Vad är Customer Service AI Agents?

Customer Service AI Agents är intelligent teknik som kan förstå och svara på kundförfrågningar inom de ramar som agenten får. AI-agenter kan hantera enkla eller komplexa frågor, som att svara på en vanlig fråga eller hantera en produktretur, på ett personligt och konversationsinriktat sätt.

Vår undersökning visar att 82% av servicerepresentanterna säger att kunderna ber om mer än de tidigare. Som kundtjänstchef är du sannolikt under press att leverera på dessa förväntningar samtidigt som du minskar kostnaderna, ökar hastigheten och erbjuder personlig service dygnet runt. Det är då Customer Service AI Agents kan ge stöd.

Låt oss utforska fördelarna med den här tekniken, särskilt hur den kan förbättra din organisations serviceverksamhet, kundupplevelsen och den övergripande produktiviteten och effektiviteten.

• Vad är Customer Service AI Agents?
• Varför är Customer Service AI Agents viktiga?
• Fördelar med Customer Service AI Agents
• Varför välja Agentforce Service Agent som din Customer Service AI Agent

Customer Service AI Agents är virtuella assistenter som kan interagera med dina kunder och stödja din serviceverksamhet. De förlitar sig på maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) hantera ett brett spektrum av uppgifter, från att svara på enkla frågor till att lösa komplexa problem - till och med multitasking. Viktigast av allt är att Customer Service AI Agents kontinuerligt kan förbättra sina egna prestationer genom självlärande.

AI-driven kundtjänstteknik har blivit framträdande av flera skäl:

• Ökade förväntningar från kunderna: Vår forskning visar att 80 % av kunderna säger att upplevelsen av ett företag är lika viktig som dess produkter och tjänster. Dessa förväntningar växer i takt med att snabbare och mer personlig service blir normen. Agenter är tillgängliga 24/7, vilket gör det snabbare och enklare att möta dessa krav.
• Ökad önskan om personalisering: Kunderna vill ha snabbare och mer personlig service, och det är upp till företagen att hänga med i svängarna. Vår forskning visar att 65 % av kunderna förväntar sig att företag ska anpassa sig till deras förändrade behov och preferenser. AI kan analysera kundhistorik – inklusive beteende och preferenser – för att anpassa kundsupporten och till och med förutse framtida åtgärder. Customer Service AI Agents kan hämta kundinformation från ett företags CRM för att tillgodose specifika behov och upprätthålla noggrannhet och konsekvens vid interaktioner.
• Delad kunskap: AI kan använda knowledge management system för att ge din kundtjänst omedelbar tillgång till relevant information, vilket möjliggör snabbare och mer korrekta svar och förbättrar den övergripande kundnöjdheten Generativ AI kan till och med skapa utkast till kunskapsbasartiklar för ditt team. Agenterna kan använda denna organisationskunskap för att generera korrekta konversationssvar baserade på kunskapsbasen. Vår forskning visar att 61 % av kunderna hellre skulle använda självbetjäning för enkla ärenden, så teknik som agenter kan hjälpa företag att förbättra kundnöjdheten och samtidigt minska kostnaderna.

Utbrända hos kundtjänstrepresentanter: Vår forskning visar också att 56% av kundtjänstrepresentanterna rapporterar att de är utbrända. Detta beror på saker som ökade kundkrav och förväntningar, underbemannade team och repetitivt arbete som att svara på samma frågor om och om igen. Agenter kan avlasta dina säljare genom att frigöra tid för dem att fokusera på frågor som kräver mänsklig inblandning och empati.

Customer Service AI Agents hjälper till att säkerställa att serviceteamen alltid har tillräckligt med support för att hantera fler servicekanalerna och förändrade kundbehov. De kan avlasta medarbetarna från enkla rutinuppgifter och ge dem extra stöd för att öka effektiviteten och skapa förtroende och kundnöjdhet.

Här är en titt på några av de fördelar de erbjuder:

• Ökad effektivitet: Customer Service AI Agents kan hantera flera kundinteraktioner samtidigt, vilket avsevärt minskar svarstiderna och ökar effektiviteten i kundtjänstverksamheten. Det gör att företag kan hantera större volymer utan att behöva kompromissa med kvaliteten på tjänsten.
• Förbättrad kundnöjdhet: Customer Service AI Agents ger snabba och korrekta svar, vilket leder till högre kundnöjdhetspoäng (CSAT). De kan använda data för att göra interaktionerna mer personliga, vilket förbättrar den sammantagna kundupplevelsen. Och eftersom de lär sig över tid är de inriktade på ständiga förbättringar.
• Tillgänglighet 24/7: Customer Service AI Agents finns tillgängliga dygnet runt, vilket säkerställer att kundernas förfrågningar besvaras snabbt. Den kontinuerliga tillgängligheten gör att företag uppfyller kundernas förväntningar på självbetjäning och förbättrar kundlojaliteten.
• Skalbarhet: Customer Service AI Agents kan enkelt skalas för att hantera ökade volymer av kundinteraktioner, vilket gör dem idealiska för företag som vill växa utan att kompromissa med servicekvaliteten. När ärendevolymen ökar kan de enkelt justeras för att hantera den extra belastningen, vilket säkerställer konsekvent och tillförlitlig support.
• Datadrivna insikter: Customer Service AI Agents genererar värdefulla data om kundinteraktioner, preferenser och beteenden. Företagen kan använda dessa data för att få insikter om kundernas behov och trender.
• Enhetlighet: Customer Service AI Agents ger konsekventa svar på kundförfrågningar, vilket bidrar till att bygga upp förtroende och tillit till varumärket.

Dessa avancerade AI-lösningar kan hjälpa företag att ligga steget före och driva innovation för kundengagemang

Om du vill integrera Customer Service AI Agents i din kundtjänststrategi kan Agentforce Service Agent hjälpa dig. Så här kan vi hjälpa till:

• Flerkanalssupport: Engagera kunder dygnet runt via olika kanaler som SMS, WhatsApp och Facebook Messenger, samt röstmeddelanden för inkommande samtal. Detta säkerställer att kunderna får sömlös, konsekvent och konversationsbaserad support i alla sina föredragna kommunikationer, vilket förbättrar tillgängligheten och bekvämligheten.
• Multimodal förståelse: Ger AI möjlighet att tolka och svara på olika typer av indata, t.ex. text, bilder och ljud, med hjälp av avancerad teknik som Natural Language Processing och datorseende. Denna förmåga gör det möjligt för agenten att extrahera relevant information från olika format, vilket ger mer exakta och kontextuellt lämpliga svar till kunderna.
• Agent Builder: Agentforce serviceagenten kan anpassas med Agent Builder, ett användarvänligt verktyg med låg kodning. Med Agent Builder kan användare använda befintliga verktyg som Flows, promptmallar från Prompt Builder, Apex och API:er för att konfigurera sin agent. Installationsprocessen är enkel: definiera agentens uppgifter genom att ange ämnen, ge instruktioner på naturligt språk för varje ämne och skapa ett bibliotek med åtgärder som agenten kan välja mellan. Agent Builder gör det också möjligt att enkelt övervaka agentens handlingsplan och testa dess svar, allt inom själva byggaren.
• Atlas Reasoning Engine: Atlas Reasoning Engine fungerar som "hjärnan" bakom Agentforce och använder ett egenutvecklat system som efterliknar mänskligt tänkande och planering. Den börjar med att analysera användarfrågor och förbättrar dem för tydlighet och relevans. Därefter samlas de mest relevanta uppgifterna in och en handlingsplan formuleras. Denna plan genomgår ytterligare förfining för att säkerställa noggrannhet, relevans och tillförlitlighet baserat på betrodda datakällor. Denna sofistikerade resonemangsprocess gör det möjligt för Agentforce att självständigt fatta beslut, lösa problem och utföra affärsuppgifter, samtidigt som det ger exakta och faktamässigt korrekta resultat.
• Service Cloud integration och interoperabilitet: Agentforce Service Agent och Service Cloud är båda inbyggda i Salesforce-plattformen, vilket möjliggör sömlös integration och underlättar datautbyte och synkronisering i realtid. Integrationen gör det möjligt för handläggare att komma åt och uppdatera kundregister direkt i Service Cloud och sömlöst lämna över support till representanter, vilket förbättrar effektiviteten och noggrannheten i supporten.
• product.data integration: Agentforce Service Agent integreras med Data Cloud för att få tillgång till och använda omfattande kunddata, vilket möjliggör personliga och kontextuellt relevanta interaktioner. Denna integration gör att agenten kan hämta information i realtid, till exempel kundhistorik och preferenser, för att ge skräddarsydd support och förbättra den övergripande kundupplevelsen.

Genom att tillhandahålla personlig support i stor skala innebär Customer Service AI Agents ett stort steg framåt för serviceorganisationer. Företag som anammar den här tekniken kommer att vara väl positionerade för att minska kostnaderna och samtidigt möta kraven från moderna kunder på en konkurrensutsatt global marknad.