Wir wollen zu einem datengesteuerten digitalen Biopharmaunternehmen werden. Es geht uns daher nicht allein um das Bereitstellen von Wissen. Wir möchten die Arbeitsabläufe mit KI-Agents unterstützen, um die Effizienz unserer Mitarbeiter:innen zu fördern, Zeit zu sparen und die Compliance zu gewährleisten.
Beim Erstellen von Agents gilt es gerade in regulierten Branchen wie Pharma, die Governance und die Architektur sorgfältig zu durchdenken. Wir bezeichnen die einfachste Ebene als Utility-Agents. Diese Agents erstellen wir in großer Anzahl sowohl direkt in Agentforce als auch zum Erschließen von Funktionen anderer Agents über Model Context Protocol-Integrationen mithilfe von MuleSoft.
Wichtig ist dabei die richtige Architektur: Wenn jemand eine Frage stellt, muss der richtige Agent zum richtigen Zeitpunkt aktiviert werden. Wir haben eng mit Salesforce und unseren Plattformarchitekten zusammengearbeitet, um eine erstklassige Architektur bereitzustellen. Durch dieses sorgfältige Design ist gewährleistet, das unsere Benutzer:innen die KI-Funktionen erhalten, die für eine echte Transformation der Customer Experience bei Takeda erforderlich sind.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Sicherheit. Ein Agent darf nur Zugriff auf genau die Daten erhalten, die er benötigt. Die Governance-Ebene sorgt dafür, dass die Person, die eine Frage stellt, nur die Informationen erhält, auf die sie zugreifen darf. Hier spielt Salesforce eine tragende Rolle: Die Leitlinien für Agentforce unterstützen unsere spezifischen geschäftlichen Anforderungen.