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Nutzen Sie intelligente Aktivierung in Databricks.
Mit der Zero-Copy-Integration schöpfen Sie das ganze Potenzial Ihrer Investition in Databricks-Daten aus, ohne Daten verschieben zu müssen. Keine Doppelarbeit, keine Verzögerungen. Sie können Kundenprofile in Echtzeit erstellen, App-übergreifende Aktionen auslösen, Interaktionen personalisieren und skaliert intelligentere Entscheidungen treffen.
So funktioniert es
Vereinheitlichen Sie Kundendaten aus Databricks und Data Cloud, ohne sie zu kopieren. Mit Zero Copy und bidirektionalem Datenzugriff können Sie Daten in einer einheitlichen Kundenansicht zusammenführen und gleichzeitig dafür sorgen, dass Ihre Quellsysteme fehlerfrei, geregelt und immer auf dem neuesten Stand bleiben. Beim Anreichern der Daten durch die Aktivierung fließen ausgewählte Daten nahtlos zurück in Databricks, sodass Teams die aktuellsten Erkenntnisse erhalten.
Taggen und klassifizieren Sie Ihre einheitlichen Daten automatisch mithilfe von KI. Das Erstellen, Verwalten und Durchsetzen von Zugriffsrichtlinien erfolgt per Klicks statt Code – für eingespeiste Daten wie für Zero-Copy-Daten. Reichern Sie Databricks-Datensätze mit vereinheitlichtem Kundenkontext an, um detailliertere Erkenntnisse zu gewinnen und intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Erstellen, trainieren und implementieren Sie Modelle nahtlos in Salesforce, um personalisierte Customer Experiences bereitzustellen.
Nutzen Sie angereicherte Kundendaten zum Erstellen und Bereitstellen KI-gestützter Apps, Dashboards, Automatisierungen und Agenten mit Klicks statt Code. Business-Teams können Aktionen schneller umsetzen, in Echtzeit anpassen und die IT entlasten, indem sie direkt mit Daten ihres Vertrauens arbeiten.
Zero Copy ist für uns sehr attraktiv, weil es einfacher und kostengünstiger ist als das wiederholte Einspeisen und Ablegen von Daten an mehreren Stellen.
Carlos GonzalezSenior Programming Advisor, FedEx
Anwendungsfälle für die Data Cloud und Databricks
Nutzen Sie Databricks-Daten in der Data Cloud für:
- Vorausschauenden Vertrieb und Service auslösen
Nutzen Sie von Databricks trainierte KI-Modelle, um zu erfassen, welche Kund:innen mit der größten Wahrscheinlichkeit konvertieren, abwandern oder Support benötigen. Lösen Sie dann proaktive Interaktionen über Salesforce-Flows aus. - Marketing-Journeys personalisieren
Segmentieren Sie Zielgruppen basierend auf fortschrittlicher Data Science in Databricks und aktivieren Sie diese Segmente in Salesforce Marketing Cloud für eine maßgeschneiderte Ansprache. - KI-gestütztes Weiterleiten von Kundenvorgängen
Stellen Sie von Databricks erstellte Modelle im Service Cloud bereit, um Supportvorgänge basierend auf Stimmung, Produktreihe oder Kundenwert zu klassifizieren und weiterzuleiten. - Echtzeit-Erkenntnisse für Finanzdienstleister
Führen Sie Bank-, Transaktions- und CRM-Daten zusammen, um wertvolle Opportunities oder Anzeichen von Betrug direkt in Tableau-Dashboards zu erfassen.
Nutzen Sie Daten der Data Cloud in Databricks für:
- Detaillierte Kundeneinblicke und Analysen dank zentraler Daten
Nutzen Sie einheitliche Daten aus der Data Cloud sicher für leistungsstarke Analysen in Databricks und fördern Sie den plattformübergreifenden Datenzugriff, um umfassendere organisatorische Einblicke als Grundlage für eine intelligentere Entscheidungsfindung zu erhalten. - Beschleunigte Erkenntnisse aus maschinellem Lernen (ML) durch Echtzeit-Modellbereitstellung
Nutzen Sie die angereicherten Daten der Data Cloud zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen in Databricks. Die Echtzeitausführung von Live-Daten aus der Data Cloud umgeht die Stapelverarbeitung und liefert zeitnahe Erkenntnisse (z. B. Abwanderungsprognosen), die Sie in Ihrem gesamten Unternehmen nutzen können.
Mehr erfahren: Zero-Copy-Architektur
Vernetzen und vereinheitlichen Sie Daten mit Zero Copy mühelos über Databricks und die Salesforce Data Cloud hinweg und ermöglichen Sie Echtzeitaktionen durch automatische, bidirektionale Freigabe.
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Erste Schritte
Aktivieren Sie noch heute Data Cloud für Ihr Team.
Häufig gestellte Fragen
Ermöglichen Sie Organisationen einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Salesforce und Databricks mithilfe von Zero Copy. Zero Copy ermöglicht die Auflösung von Datensilos, vermeidet komplexe ETL-Prozesse und ermöglicht es Kund:innen, ihre CRM- und Unternehmensdaten einfach zu kombinieren und intelligent zu aktivieren, um tiefere Insights, erweiterte Analysen, KI/ML-Initiativen und verbesserte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Salesforce-Kund:innen erweitern ihre einheitlichen Kundenprofile in Data Cloud mit einem breiteren Satz von Unternehmensdaten, die in der Databricks Data Intelligence Platform gespeichert sind (z. B. Betriebs-, Produkt- oder Drittanbieterdaten). So erhalten Kund:innen einen umfassenderen Überblick über ihre Kund:innen und Geschäftsabläufe, um eine bessere Entscheidungsfindung und personalisierte Erfahrungen zu ermöglichen. Nutzer:innen können KI-Modelle, die in Databricks erstellt und trainiert wurden, direkt in Salesforce mithilfe der BYOM-Funktion (Bring Your Own Model) bereitstellen.
Greifen Sie mühelos auf wertvolle Kundendaten aus Salesforce in ihrer Databricks-Umgebung zu und analysieren Sie sie für erweiterte Analysen und maschinelles Lernen. Kombinieren Sie Salesforce-Daten mit anderen Unternehmensdaten in Databricks, um einen umfassenderen Überblick für Erkenntnisse zu erhalten.
Die Kosten sind mit beiden Plattformen verbunden. Die Gesamtkosten hängen von Ihrer spezifischen Nutzung jeder Plattform, von Rechnerinstanzen, Datenvolumen und von der Komplexität Ihrer Integration ab.
Salesforce Data Cloud ist kein Ersatz für Databricks und steht nicht in direktem Wettbewerb zu Databricks. Sowohl Salesforce Data Cloud als auch Databricks sind in jeder Kundenorganisation relevant. Die Probleme, die sie zu lösen versuchen, sind unterschiedlich, und sie können sich sehr gut ergänzen, um die Geschäftsziele der Kund:innen zu erreichen.
Salesforce Data Cloud ist erforderlich, wenn es Mitarbeiter:innen im Frontoffice gibt, wie Vertiebsmitarbeiter:in, Marketingmitarbeiter oder Kundendienst (Geschäftskunden), die täglich über verschiedene Kanäle wie E-Mail, Telefonate oder Text-/Social Media oder über Web-/Mobilaktivitäten und Live-Chats mit Kund:innen im „Frontoffice“ interagieren und das einheitliche C360-Kundenprofil nutzen, um mit Low-Code-/No-Code-Tools relevante Aktionen/Aktivierungen für ihre Kund:innen durchzuführen.
Die Databricks Data Intelligence Platform wurde entwickelt, um alle Arten von Unternehmensdaten zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren – einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen – und so einheitliche Analysen, KI und maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SalesforceData Cloud und die Zero-Copy-Integration mit Databricks C360-Daten und relevante unterstützende Daten in Databricks für Ihre Front-Office-Geschäftsinhaber:innen aktivieren können, um die gesamte Customer Experience über alle Touchpoints hinweg zu verbessern.
- Machine Learning: Entwicklung komplexer Machine-Learning-Modelle in Databricks unter Verwendung einer einheitlichen Ansicht der Kundendaten (Salesforce und andere Datenquellen), um hochgradig personalisierte Produktempfehlungen, Inhalte und Angebote innerhalb von Salesforce Marketing Cloud oder anderen Touchpoints bereitzustellen.
- Prädiktiver Vertrieb und Service: Verwenden Sie Databricks, um Vorhersagemodelle für Lead-Bewertung, Abwanderungsprognosen oder die Identifizierung von Kunden mit hohem Supportbedarf zu erstellen, und setzen Sie diese Modelle und Erkenntnisse dann in Salesforce Sales Cloud oder Salesforce Service Cloud ein, um proaktive Kundenansprache zu ermöglichen und Ergebnisse zu verbessern.
- KI-gestützte Agenten: Integration von in Databricks erstellten KI-Modellen in Salesforce Agentforce, um Agenten Echtzeit-Einblicke, Empfehlungen für die nächstbeste Maßnahme und automatisierte Fallweiterleitung auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses des Kunden zu bieten.
- Healthcare: Verbinden von Patientendaten in Salesforce Health Cloud mit anderen Gesundheitsdaten in Databricks (unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen), um personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.
- Ähnliche Anwendungsfälle für den Datenaustausch gibt es auch in anderen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Reise und Gastgewerbe, Maschinenbau und Automobilindustrie und Öffentlicher Sektor.
Mit Zero Copy können Unternehmen auf Daten sowohl in Data Cloud als auch in Databricks zugreifen und diese analysieren, ohne die Daten physisch extrahieren, transformieren und laden (ETL) zu müssen. Dies reduziert die Komplexität, Latenz und Kosten herkömmlicher Datenintegrationsmethoden auf ein Minimum, da ein direkter Zugriff auf die Daten an ihrem Ursprungsort ohne jegliche Duplizierung möglich ist. Der Begriff „Bring Your Own Lake“ (BYOL) bezeichnet eine Initiative von Salesforce, die es Kunden ermöglicht, ihre eigenen Data Lakes, beispielsweise Daten in Databricks, mithilfe der Zero-Copy-Integration direkt mit Data Cloud zu verbinden.
Bring Your Own Model (BYOM) ist eine wichtige Funktion, mit der Nutzer:innen Machine-Learning-Modelle innerhalb von Databricks erstellen, trainieren und verwalten und diese Modelle dann nahtlos bereitstellen können, um Salesforce AI und andere Salesforce-Anwendungen zu optimieren und KI-gesteuerte Funktionen zu unterstützen. Salesforce-Nutzer:innen können die Databricks-Umgebung zum Erstellen und Trainieren erweiterter KI/ML-Modelle auf einheitlichen Daten verwenden.
Die BYOL- oder Zero Copy-Partnerschaft von Salesforce und Databricks zielt darauf ab, Daten nahezu in Echtzeit zu teilen und die Latenz zwischen Plattformen zu minimieren. Dies ermöglicht zeitnahere Insights und Aktionen auf der Grundlage der aktuellsten Informationen.
Ein gewisses technisches Verständnis beider Plattformen ist erforderlich, aber dank der Zero-Copy-Integration wird der Prozess erheblich vereinfacht. Salesforce bietet Low-Code-Tools zur Vereinheitlichung und Aktivierung der Daten für einen nahtlosen Datenaustausch, wodurch der Bedarf an umfangreicher benutzerdefinierter Programmierung reduziert wird. Komplexere Anwendungsfälle, insbesondere solche, die erweiterte Datentransformationen oder die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Modelle mit BYOM umfassen, erfordern jedoch wahrscheinlich speziellere Fähigkeiten.
Diese Integration wurde unter Berücksichtigung der Sicherheit entwickelt und nutzt die Sicherheitsfunktionen beider Plattformen. Der Datenaustausch erfolgt auf der Grundlage sicherer Protokolle und Zugriffskontrollen, die innerhalb jeder Umgebung definiert sind.