Eine Unified Data Platform vereint verschiedene Datensätze in einem zentralen Hub. Sie vereinfacht Analyse-Workflows, schafft eine gemeinsame Datenbasis und beschleunigt den Zugang zu verwertbarer Datenintelligenz.
Glauben Sie, dass Ihre isolierten Systeme und Dateninseln den Einsatz von KI erschweren oder Prozesse ausbremsen? Dann kann eine einheitliche Datenplattform helfen, diese Herausforderungen zu lösen.
Dieser Leitfaden erklärt, was eine Unified Data Platform ist, erläutert zentrale Vorteile und potenzielle Herausforderungen und zeigt Schritt für Schritt, wie Unternehmen ihre Daten erfolgreich vereinheitlichen können.
Eine Unified Data Platform, auch Unified Platform genannt, empfängt, speichert, bereinigt und verwaltet Daten aus Systemen wie E-Commerce-Plattformen, ERPs, Webmanagementsystemen, CRMs, Content-Management-Systemen (CMS), mobilen Apps, Data Warehouses und Data Lakes. Eine Unified Data Platform löst das Problem isolierter Datensilos, in denen Informationen oft nur bestimmten Abteilungen zugänglich sind. Mit einer Unified Data Platform lassen sich interne und externe System- und App-Daten erfassen und zentral verfügbar machen. Dadurch erhalten Teams eine gemeinsame Single Source of Truth, was operative Effizienz und Produktivität verbessert.
Im Kontext von Kundendaten kann eine Customer Data Platform (CDP) die Verkaufshistorien, Web-Browsing-Daten und Interaktionen mit dem Kundendienst zusammenführen. Dafür sammelt sie Daten aus CRM-Systemen, Marketingsystemen, Werbeplattformen und Data Warehouses. Ziel ist eine vollständige, konsolidierte Sicht auf Kundenprofile. Eine Unified Data Platform kann diese Profile zusätzlich in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit aktualisieren und erweitert so den Datenkontext für Analysen und KI-Anwendungen.
Im Grunde besteht die Architektur einer Unified Data Platform aus diesen drei Ebenen.
Wenn Sie Daten verschieben oder kopieren, kann das Fehler verursachen und die Datenverwaltung, Sicherheit und den Datenschutz erschweren. Deshalb bieten Unified Data Platforms normalerweise Tools für Sicherheit, Datenschutz und Data Governance.
Für viele CIOs und Führungskräfte sind isolierte, disparate Daten das größte Hindernis, um sich auf KI vorzubereiten, die betriebliche Effizienz zu steigern und intelligente Entscheidungen zu treffen. Schauen wir uns die Vorteile von Unified Data Platforms einmal genauer an.
CIOs und CDOs stehen unter Druck, KI-Initiativen voranzutreiben, die ihre IT-Teams entlasten, neue digitale Services ermöglichen und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Gleichzeitig zeigt sich deutlich: KI, einschließlich agentenbasierter KI, ist nur so leistungsfähig wie die zugrunde liegenden Daten.
Laut dem Salesforce Connectivity Benchmark Report 2024 haben die meisten Unternehmen heutzutage mit Datenproblemen zu kämpfen:
Eine Unified Data Platform bildet die technische Grundlage für Analysen, KI und agentenbasierte KI, indem sie Modelle und KI-Agenten mit präzisen, harmonisierten und normalisierten Daten versorgt. Dadurch können KI-Anwendungen nicht nur analysieren, sondern auch eigenständig handeln.
Ein Beispiel aus dem Gesundheitswesen:
Ein Gesundheitsdienstleister kann mit KI-Agenten, die auf vereinheitlichten Patientendaten basieren, Leistungsansprüche automatisiert überprüfen, um das Personal am Empfang zu entlasten und die Wartezeit zu verkürzen.
Auch Unternehmen wie ezCater nutzen KI-Agenten, die auf ihrer Unified Platform trainiert wurden. Das Unternehmen hat CRM, Data Warehouse und Transaktionsdaten in eine Unified Data Platform integriert und nutzt KI-Agenten, um Bestellungen auf Basis individueller Ernährungsgewohnheiten der Kund:innen zu verwalten.
Viele Mitarbeitende verbringen einen erheblichen Teil ihrer Arbeitszeit damit, Informationen zu suchen oder Daten aufzubereiten. Schätzungen zufolge entfallen bis zu 30 % der Zeit auf das Auffinden relevanter Informationen und bis zu 20 % auf doppelte oder redundante Arbeit.
Wenn Sie Daten vereinheitlichen, können Sie den Zeitaufwand für die Informationssuche in allen relevanten Abteilungen reduzieren. Mit einer Customer Data Platform (CDP) kann das Marketing-Team Kampagnenergebnisse zentral einsehen oder automatisierte Marketingkampagnen starten. Der Vertrieb erhält außerdem Zugriff auf aktuelle Leistungsdaten und Serviceteams können auf die gesamte Kundenhistorie zugreifen – alles an einem Ort und in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit aktualisiert.
Isolierte Daten sind häufig doppelt vorhanden, fehlerhaft oder veraltet. Werden Daten jedoch auf der geeigneten Unified Data Platform zusammengeführt, können sie dedupliziert, normalisiert und bereinigt werden. Zudem verfügen viele Unified Data Platforms über die erforderlichen Tools für Datenschutz, Sicherheit und Compliance.
Datenschutz bedeutet: Die Präferenzen Ihrer Kund:innen respektieren, Einwilligungen korrekt einzuholen und Wünsche zur Datenlöschung oder Anonymisierung zu berücksichtigen. Das ist ein grundlegender Schritt, um Vertrauen aufzubauen und langfristig zu sichern.
Datensicherheit umfasst den Schutz erfasster Daten vor unbefugtem Zugriff.
Auch internationale Expert:innen warnen seit Jahren vor steigenden Risiken im Cyberbereich. So weist Anne Neuberger, stellvertretende nationale Sicherheitsberaterin der USA für Cyber- und Zukunftstechnologien, darauf hin, dass die weltweiten Kosten durch Cyberkriminalität bis 2027 voraussichtlich über 23 Billionen US-Dollar pro Jahr liegen werden. Solche Entwicklungen verdeutlichen, wie wichtig robuste Sicherheitsmaßnahmen und eine verlässliche Datenarchitektur für Unternehmen jeder Branche sind.
Data Governance befasst sich mit der Frage, wer zu welchem Zweck auf welche Daten zugreifen darf. Ein solides Governance-Framework gewinnt im Zeitalter von KI und automatisierten Entscheidungsprozessen noch weiter an Bedeutung.
Governance, Sicherheit und Datenschutz sind keine einmalige Sache. Sie müssen Ihre Richtlinien kontinuierlich im Blick behalten und aktualisieren, damit Ihre Daten stets aktuell, konform und sicher bleiben.
Laut dem Salesforce Connectivity Benchmark Report 2024 erwarten 85 % der IT-Führungskräfte, dass KI die Produktivität von Entwicklungsteams steigern wird – eine große Erleichterung, da die IT-Anfragen allein im letzten Jahr um 39 % gestiegen sind.
Datensilos und ältere, schwer integrierbare Systeme in verschiedenen Teams führen zu einem fragmentierten Datenmodell, dessen Wartung und Betrieb kostspieliger ist als eine Unified Platform.
Neben laufenden technischen Aufwänden wie Infrastruktur, Wartung oder zusätzlichem Speicher müssen Sie auch die Zeit berücksichtigen, die Mitarbeitende für das Suchen, Zusammenführen oder Deduplizieren von Daten aufwenden. Nicht zuletzt müssen Sie die Opportunitätskosten durch den Verzicht auf KI-Initiativen einbeziehen.
In unserem Data Culture Playbook verraten wir Ihnen, wie Sie wichtige Datenmetriken für Ihr Unternehmen festlegen und sich so einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen
Wenn Ihr Unternehmen wächst, steigt auch die Menge Ihrer Daten. Denken Sie neben den Kosten für die Speicherung der Daten in isolierten Systemen auch an die Skalierbarkeit und an kommende Anforderungen. Mit einer Unified Data Platform, insbesondere in der Cloud, können Sie Infrastruktur, Anwendungen und Ressourcen flexibel und bedarfsgerecht erweitern.
Die Einführung einer einheitlichen Datenarchitektur und -plattform bietet zahlreiche Vorteile, ist aber nicht ganz risikofrei. In den folgenden Abschnitten befassen wir uns mit den wichtigsten Punkten, die Unternehmen bei der Planung und Umsetzung berücksichtigen sollten.
Schätzungen zufolge sind bis zu 80 % der von Unternehmen erzeugten oder gespeicherten Daten unstrukturiert, was ihre Nutzung für Analysen und KI erheblich erschwert. Gleichzeitig arbeiten viele Unternehmen mit Datensilos – insbesondere mit Legacy-Systemen mit veralteten Prozessen und Architekturen, die oft auf Mainframe-Systemen gespeichert sind.
Die erfolgreiche Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Systemen erfordert daher sorgfältige Planung, entsprechendes Fachwissen und geeignete Technologien. Ohne die passenden Technologien und eine angemessene Anleitung kann die Integration komplex und ressourcenintensiv werden. Viele Plattformen und Data Lakehouses erleichtern heutzutage die Integration, da sie Folgendes bieten:
Neue Technologien können für Ihr Unternehmen sehr wertvoll sein, doch letztlich hängt ihr Erfolg von den Personen ab, die sie nutzen. Daher sollte der menschliche und organisatorische Aspekt bei der Einführung einer Unified Data Platform immer ein zentraler Bestandteil der Planung sein.
Die Nutzung der Plattform erfordert Schulungen und Mitarbeitende müssen sich an neue Prozesse und Workflows gewöhnen. Deshalb sollten die Geschäftsleitung und Führungskräfte das Projekt unterstützen und fördern. Eine transparente Kommunikation mit allen Stakeholder:innen – auch über die Gründe und Vorteile der Veränderung – erleichtert die Einführung deutlich und unterstützt den Übergang vor, während und nach der Umstellung.
Überlegen Sie sich genau, welche Daten Sie benötigen, und erstellen Sie rechtzeitig einen Plan. Die folgenden Schritte bieten eine Orientierung für eine erfolgreiche Umsetzung.
1. Geschäftsziele und Datenanforderungen festlegen: Beginnen Sie mit klaren Zielsetzungen. Legen Sie fest, was Sie erreichen möchten und welche Daten Sie dafür benötigen.
2. Bestehende Datenquellen prüfen und zuordnen: Mit einer Bestandsaufnahme Ihrer vorhandenen Datenquellen können Sie entscheiden, welche Systeme integriert und welche langfristig außer Betrieb genommen werden sollen.
3. Den zukünftigen Status Ihrer Daten bestimmen: Entwerfen Sie zusammen mit Ihren Stakeholder:innen den Sollzustand Ihrer Daten, Prozesse und Architektur. Dafür müssen Sie sorgfältig mit Ihren IT-Teams und externen Ressourcen (Plattformanbietern oder Berater:innen) planen.
4. Datenplattform oder interne Integration wählen: Wenn Ihr Unternehmen über ausreichende technische Ressourcen verfügt, können Sie die Datenvereinheitlichung intern durchführen. Beachten Sie aber die potenziellen Risiken wie höheren Entwicklungsaufwand, spätere Wartung und mögliche technische Abhängigkeiten.Eine Drittanbieterplattform könnte die bessere Lösung sein, wenn Sie eine schnellere Integration, Skalierung und ein zügigeres Onboarding anstreben.
5. Integrationstechnologien festlegen (unabhängig von der gewählten Lösung): Erstellen Sie einen Plan für Ihre Datenintegration, der bestimmt, welche Integrationstools Sie verwenden, ob die Integration im Batch-Modus oder in Echtzeit erfolgen soll und welche Tools Sie später für Governance, Datenschutz und Sicherheit einsetzen werden.
6. Schulungen anbieten und die Einführung unterstützen: Beginnen Sie frühzeitig mit den Schulungen und bieten Sie diese so lange an, bis sich die Mitarbeiter:innen und Stakeholder:innen mit den neuen Workflows, Prozessen und Systemen vertraut fühlen.
7. Kontinuierlich überwachen, optimieren und skalieren: Mit zunehmendem Datenvolumen wachsen auch die Anforderungen an Ihre Datenarchitektur. Die gewählte Unified Data Platform sollte mit dem Wachstum Ihres Unternehmens skalierbar sein.
Eine Unified Data Platform empfängt, speichert, bereinigt und verwaltet Daten aus Systemen wie E-Commerce-Plattformen, ERPs, CRMs, CMS, mobilen Apps, Data Warehouses und Data Lakes. Sie löst das Problem von Datensilos, indem sie eine für alle Teams zugängliche Single Source of Truth bereitstellt und dadurch die operative Effizienz und Produktivität verbessert. Die Plattform kann sowohl interne als auch externe System- und App-Daten erfassen und steht verschiedenen Fachbereichen zentral zur Verfügung.
Sowohl ein Warehouse als auch eine Unified Platform speichert Daten, die Funktionen sind jedoch unterschiedlich. Data Warehouses sind dafür konzipiert, strukturierte Daten zu speichern. Moderne Datenplattformen können zahlreiche Daten integrieren, darunter semistrukturierte und unstrukturierte Daten. Sie ermöglichen auch fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungen.
Die erforderlichen Kompetenzen, um eine Datenplattform zu verwalten, hängen hauptsächlich von der Plattform selbst ab. In der Regel benötigen Sie Datenarchitekt:innen, Dateningenieur:innen und eine:n Plattformadministrator:in. Erwägen Sie die Unterstützung durch Expert:innen für Data Governance und Sicherheit, um die Datenintegrität und Compliance zu gewährleisten.
Eine leistungsfähige Unified Data Platform sollte Daten aus verschiedenen Systemen automatisiert erfassen können, unterschiedliche Datenformate unterstützen und sich flexibel in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen. Wichtig sind außerdem Funktionen für Governance, Datenschutz und Sicherheit sowie die Möglichkeit, die Plattform bei wachsenden Anforderungen zu skalieren. Moderne Lösungen bieten darüber hinaus Integrationsmechanismen wie Zero Copy und unterstützen eine Vielzahl geschäftlicher Anwendungsfälle.
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