Automobilindustrie

Steigern Sie die Leistung Ihres Händlers durch personalisierte Verkäufe.

  • Bieten Sie Händlern und Mitarbeiter:innen im Direktvertrieb Einblicke in Erkenntnisse und Verhaltensweisen, die zu Verkäufen führen.
  • Liefern Sie personalisierte Kommunikation für die richtige Verkaufsbewegung.
  • Verbessern Sie die Zusammenarbeit und den Abschluss von Geschäften mit teamübergreifenden Einblicken zwischen OEMs, firmeneigenen Kreditgebern und Händlerpartnern, die zu höheren Einnahmen führen.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Bedienen Sie Kund:innen proaktiv mithilfe von Fahrzeugdaten und KI, um eine personalisierte End-to-End-Verkaufserfahrung zu schaffen, die Kund:innen zur richtigen Zeit und über ihre bevorzugten Kommunikationskanäle anspricht.

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Profildaten
Telematik
Website/Mobil
Captive-Finanzdaten
Kaufdaten
Service-Historie
Fahrzeugpräferenzen
Verlauf der Probefahrt
Kredit-/Leasinghistorie & Zahlungen

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken Verstehen Sie den Gesamtwert jedes Fahrers, indem Sie Kaufdaten, Service-Verlauf sowie Kredit-/Leasinghistorie und Zahlungen kombinieren. Führen Sie Umfragen, Webbrowser-Daten und Kaufhistorie zusammen, um Vertriebsteams Einblicke in Kundenpräferenzen und -verhaltensweisen zu liefern.
Prädiktive Modelle Treffen Sie Vorhersagen über die bevorzugte Fahrzeugmarke und das bevorzugte Fahrzeugmodell der Kund:innen. Liefern Sie empfohlene Folgemaßnahmen, um das Verkaufsgespräch weiter nach unten im Trichter zu verlagern.

Was sind die Auswirkungen?

Verbesserung der Kundenbindung
Verbesserte Kundenzufriedenheit (CSAT)
Verbesserung der Händlerproduktivität
Bessere Servicekosten
Mehr Self-Service für Kund:innen
Höhere Mitarbeiterproduktivität
Niedrigere IT-Kosten
Schnellere Markteinführung