Konsumgüter

Nutzen Sie die intelligente Omnichannel-Ausführung.

  • Ermöglichen Sie einen besseren Arbeitsfluss, indem Sie Analysen, Erkenntnisse und Empfehlungen vom Servicecenter bis zum Außendienst bereitstellen.
  • Stellen Sie Außendienstmitarbeiter:innen die richtigen Informationen zur Verfügung, um Kund:innen die besten Anleitungen und Einblicke für mehr Erfolg zu bieten.
  • Vertriebs- und Finanzleiter:innen erhalten einen vollständigen Überblick über alle Kunden- und Verbraucherdaten, um ein tiefes Verständnis für ihr gesamtes Unternehmen zu gewinnen.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Maximieren Sie die Serviceeffizienz, den Umsatz und die Kundenzufriedenheit mit den Daten, um intelligentere Entscheidungen vom Kontaktcenter bis zum Außendienst zu treffen.

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Marketingdaten von Erstanbietern
E-Commerce
Ladenverkäufe (IRI, Nielsen)
TPM, ReX-Daten
POS- oder Scan-Daten von Einzelhändlern
Inventardaten
ERP
Demografische Daten
Treuedaten

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken Mit der einheitlichen und vollständigen Ansicht aller Ihrer Daten können Sie berechnete Statistiken wie den Customer oder Consumer Lifetime Value, den Perfect Store Score, die Abwanderungswahrscheinlichkeit, die Kaufbereitschaft, die Produktaffinität und vieles mehr ermitteln. Zeigen Sie all diese Daten in der Konsole an, damit Ihre Mitarbeiter:innen eine 360-Grad-Ansicht erhalten, ohne Hin- und Herspringen im Service.
Prädiktive Modelle Geben Sie empfohlene Next Best Actions an, z. B. Trendprodukte in einem Umkreis von 5 Kilometern, um den Kunden zum Erfolg zu führen. Bietet Servicemitarbeiter:innen eine Analyse der Wirksamkeit der empfohlenen Maßnahmen und wird ständig weiterentwickelt und verfeinert. Diese Analyse wird direkt in der Konsole des Agenten im Arbeitsablauf angezeigt.

Was sind die Auswirkungen?

Steigerung des Customer Lifetime Value
Erstellung eines Perfect Store-Scores
Ermittlung der Kaufbereitschaft
Ermittlung der Produktaffinität
Steigerung des Consumer Lifetime Value
Verringerung der Abwanderungswahrscheinlichkeit