Schalten Sie Dreamforce ein, um die neuesten Innovationen in Konsumgüter zu sehen

Mehr erfahren

Konsumgüter

Verbessern Sie die Umsatzstrategie mit datengestützter Planung

Erschließen Sie isolierte, syndizierte Daten, um zu ermitteln, welche Produkte wann, wo und mit welcher Geschwindigkeit verkauft werden, sowie die Kundenbindung in Echtzeit.
Nutzen Sie ML-Modelle und Automatisierung, um Sortimentsmix-Möglichkeiten auf der Grundlage früherer Bestellungen, des aktuellen Bestands und von Markttrends vorherzusagen.
Reduzieren Sie die manuelle Deck-Erstellung und Analyse mit demokratisierten Erkenntnissen.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Optimieren und verschlanken Sie die Sortimentsanalyse, Werbemöglichkeiten und die Ladenausführung nach Region und Segment.

Branche

Konsumgüter

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Marketingdaten von Erstanbietern

E-Commerce

Ladenverkäufe (IRI, Nielsen)

TPM-, ReX-Daten

POS- oder Scan-Daten von Einzelhändlern

Inventardaten

ERP

Demografische Daten

Treuedaten

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken	Führen Sie Kundeninformationen, Verkaufs- und Bestandsdaten zusammen, um Erkenntnisse in Bezug auf den Customer Lifetime Value oder Produktaffinitätsbewertungen zu gewinnen.
Prädiktive Modelle	Nutzen Sie Modelle des maschinellen Lernens, um das richtige Bestandssortiment vorherzusagen oder die Kaufbereitschaft eines Kunden zu bewerten.