Energie und Versorgung

Bieten Sie personalisierte Erfahrungen mit Energieverbrauchsdaten.

Ermöglichen Sie Remote-Aktionen in Echtzeit auf der Grundlage vernetzter Daten, gewährleisten Sie proaktive Sicherheitsmaßnahmen und erleichtern Sie Benutzerinteraktionen.
Monetarisieren Sie durch Abonnements. Bieten Sie kontinuierlichen Zugriff auf Echtzeit-Einblicke, erweiterte Analysen und verwertbare Informationen für eine verbesserte betriebliche Effizienz und datengestützte Entscheidungen.
Bieten Sie Einblicke in die Energieberatung auf der Grundlage von Verbrauchs- und Abrechnungsdaten.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Ermöglichen Sie Unternehmen und Endbenutzern, Maßnahmen nahezu in Echtzeit durchzuführen, indem Sie Echtzeitdaten zum Energieverbrauch, zum Anlagenzustand und zur Leistung aktivieren.

Branche

Energie und Versorgung

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Produktions- und Ereignisdaten von Solar-/PV-Anlagen

Daten des Batteriespeichersystems

HLK-Systeme & Heizung

Warmwasserbereiter & Poolpumpen

Intelligente Thermostate, Haushaltsgeräte und Beleuchtung

Intelligente gewerbliche Industriegeräte

Transformatoren

Pumpen & Ventile

Steuerungsdaten von Umspannwerken

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken	Aggregieren Sie alle Ihre Daten und ermitteln Sie berechnete Statistiken – wie die durchschnittliche Sitzungsenergie, die Auslastung des Ladegeräts und die Spitzenbedarfszeit des Ladegeräts. Oder stellen Sie frühzeitig eine Diagnose bei einem zu aktiven Heizsystem oder einem abnormalen Verbrauch in Echtzeit.
Prädiktive Modelle	Energie- und Versorgungsunternehmen können Vorhersagemodelle für die Nachfrageprognose entwickeln, die es ihnen ermöglichen, den Spitzenenergieverbrauch zu antizipieren und das Netzmanagement zu optimieren. Sie können auch Modelle für die vorausschauende Wartung erstellen, um Geräteausfälle vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Servicezuverlässigkeit zu verbessern. Diese Modelle würden auch personalisierte Energiesparempfehlungen ermöglichen, indem sie das individuelle Konsumverhalten der Kund:innen vorhersagen.

Was sind die Auswirkungen?

Senkung der Installationskosten

Gesteigerte Einnahmen außerhalb des Energiesektors

Verbesserter Anlagen- und Außendienstbetrieb

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