Energie und Versorgung

Vereinheitlichen Sie isolierte Versorgungsdaten in einer einzigen Ansicht.

  • Bieten Sie eine nahtlose Kundenerfahrung, bei der alle Teams mit der gleichen, ganzheitlichen Sicht auf den Kunden arbeiten.
  • Erstellen Sie personalisierte Customer Journeys, die die richtige Botschaft zur richtigen Zeit vermitteln.
  • Ermöglichen Sie es jedem Team, von Callcenter-Agenten bis hin zu Außendienstmitarbeiter:innen, den Kunden besser zu verstehen.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Führen Sie alle Ihre Versorgungsdaten aus allen Abteilungen zusammen, um eine einheitliche Sicht auf Ihre Kund:innen zu entwickeln, auf die jedes Team reagieren kann.

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Kundeninteraktion
Daten zum Energieverbrauch
Kundenbewertungen
Programmbeteiligung
Umfragen und Feedback-Formulare
Wetterdaten
Website-Interaktionen
Stimmung in den sozialen Medien
Kundensegment

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken Kombinieren Sie den Customer Lifetime Value (CLV) mit dem Energieverbrauch, den Daten zu verbundenen Vermögenswerten mit Abwanderungsraten, den durchschnittlichen Bestellwerten und den Kundenakquisitionskosten.
Aggregieren Sie Ereignisse – hohe Rechnungen, Anfragen zu verbundenen Vermögenswerten, Marketing-Nachrichten/-Anzeigen, Anfragen zu Callcentern
Prädiktive Modelle Prognostizieren Sie bevorstehende Spitzen des Energieverbrauchs auf der Grundlage historischer Verbrauchs- und Wetterdaten oder anderer marktbezogener Daten. Nutzen Sie Verbrauchs-, Geräte- und Gebäudedaten, um Modelle zu erstellen, die Folgemaßnahmen für den Energieverbrauch der Kund:innen empfehlen.

Was sind die Auswirkungen?

Steigerung des Customer Lifetime Value
Höhere Mitarbeiterproduktivität
Senkung der Servicekosten
Steigerung der Kundeninteraktion