Finanzdienstleistungen

Bieten Sie personalisierte Versicherungserfahrungen.

Vereinheitlichen Sie Policen- und Schadendaten im gesamten Unternehmen, um einen vollständigen Überblick über den Kunden zu erhalten und die Produktivität von Herstellern und Kundenbetreuern zu steigern.
Positionieren Sie Daten für KI auf einer Grundlage von Vertrauen und Datenschutz unter Einhaltung von Compliance und Vorschriften, sodass Versicherungsunternehmen schneller mit vertrauenswürdiger generativer KI beginnen können.
Erweitern Sie Ihr Portfolio und verbessern Sie Ihre Marge, indem Sie anhand von Daten und Automatisierung Prozesse effizient skalieren und die Kosten für die Instandhaltung des Unternehmens senken.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Greifen Sie auf alle Ihre Kundendaten zu – unabhängig davon, wo sie sich befinden – und integrieren Sie sie, um Ihren Verkäufern, Servicemitarbeiter:innen, Marketing- und Vertriebsmanagern eine personalisierte Interaktion zu bieten.

Branche

Finanzdienstleistungen

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Policen-Daten

Schadendaten

Telematik

Risikodaten

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams vorgefertigte berechnete Statistiken verwenden, ihre eigenen erstellen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen zu ermöglichen.

Berechnete Statistiken	Berechnen Sie den Lifetime Value von Kund:innen basierend auf ihren Prämien, Ansprüchen und Interaktionen. Entwickeln Sie Erkenntnisse auf der Grundlage des Kundenverhaltens (z. B. Fahrmuster, Gesundheitskennzahlen), die über IoT Geräte erfasst werden, um Kund:innen genauer zu segmentieren und personalisierte Versicherungspläne anzubieten.
Prädiktive Modelle	Entwickeln Sie Bewertungen für das Abwanderungsrisiko, die vorhersagen, welche Kund:innen das Unternehmen am wahrscheinlichsten verlassen werden, basierend auf Engagement-Metriken, Kundenzufriedenheitswerten, Interaktionsverlauf und Wettbewerbsanalysen. Verwenden Sie Vorhersagemodelle, um die effektivsten Kundenbindungsstrategien für verschiedene Kundensegmente zu ermitteln und die besten Maßnahmen zur Reduzierung der Abwanderung zu identifizieren.

Was sind die Auswirkungen?

Höhere Mitarbeiterproduktivität

Verbesserte Customer Experience

Verbesserung des Marketing-ROI

Höhere Kundenbindung

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