Life Sciences

Vereinfachen Sie die Verwaltung klinischer Studien.

Arbeiten Sie in jeder Phase des klinischen Studienprozesses auf einer konformen Plattform kontextbezogen zusammen.
Identifizieren Sie potenzielle Patienten-, Kandidaten- oder Studienrisiken, wie z. B. die Einhaltung von Therapien. Oder sprechen Sie bestimmte Segmente an, z. B. Gruppen, die für eine neue klinische Studie oder ein neues Pflegeprogramm geeignet sein könnten, und binden Sie sie nach ihren Präferenzen ein.
Vernetzen und aktivieren Sie externe und interne Leistungsdaten von klinischen Standorten, Schadendaten und kommerziellen Daten sicher in einem Echtzeitprofil ihrer Patient:innen, Gesundheitsdienstleister und klinischen Standorte.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Vereinfachen Sie das Management klinischer Studien, indem Sie die Zusammenarbeit fördern, Patient:innen identifizieren und verschiedene Datenquellen integrieren. Gewinnen Sie Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung und die Ergebnisse der klinischen Entwicklung verbessern.

Branche

Gesundheitswesen und Life Sciences

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

EMR & EHR

Vertriebs-Datenbanken

Managementsysteme für klinische Studien

Marketingdaten

Klinische Datenmanagementsysteme

Daten aus der realen Welt (Anbieter)

Patientenregister

ERP

Wissenschaftliche Daten (PubMed usw.)

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken	Kombinieren Sie Publikationen und Forschungsdaten (extern und intern) mit CRM-Daten, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung beschleunigen und die Erfolgsquote von Investitionsentscheidungen verbessern können. Liefern Sie Erkenntnisse auf der Grundlage historischer Studiendesigns, um die Planung der klinischen Entwicklung (Phase-I-, II- und III-Studienpläne) zu unterstützen.
Prädiktive Modelle	Bieten Sie einen automatisierten Patientenabgleich und prognostizieren Sie bevorzugte Kommunikationsmethoden auf der Grundlage von Interaktionsdaten. Verwenden Sie ML, um Risikobewertungen zu generieren und Anleitungen bereitzustellen, die die Planung und Genauigkeit von Bewertungen beschleunigen können.