Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.
| Berechnete Statistiken | Nutzen Sie historische Schadendaten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Muster in Bezug auf die Vorgeschichte vergangener Fälle identifizieren. Gewinnen Sie Einblicke, indem Sie frühere Ansprüche und Daten zur Vorabgenehmigung kombinieren, um Kund:innen bei der Entscheidung über die geeigneten Maßnahmen für einen neuen Vorabgenehmigungsantrag zu unterstützen. |
| Prädiktive Modelle | Verwenden Sie Modelle, die auf der Krankengeschichte des Patienten und früheren Anspruchsdaten basieren, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Antrag auf Vorabgenehmigung angenommen oder abgelehnt wird. Erstellen Sie Modelle, die Folgemaßnahmen empfehlen, um Patient:innen durch den Prozess des Antrags auf Vorabgenehmigung zu führen. |
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