Maschinenbau

Bauen Sie Ihre grundlegende Geschäftsdateninfrastruktur auf.

Verbessern Sie die Entscheidungsfindung. Eine grundlegende Dateninfrastruktur ermöglicht Analysen und Berichte nahezu in Echtzeit und hilft den Beteiligten, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Kundenzufriedenheit und das Geschäftswachstum verbessern.
Steigern Sie die betriebliche Effizienz. Durch die Rationalisierung von Datenverwaltungsprozessen müssen weniger Daten kopiert oder manuell eingegeben werden. Sie minimiert Fehler und automatisiert Routineaufgaben, was zu effizienteren Abläufen und Ressourcenzuweisungen führt.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Zentralisieren Sie aussagekräftige Daten aus mehreren Quellen in einer umfassenden Ansicht Ihres gesamten Unternehmens, damit Sie Trends erkennen, Erkenntnisse gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen können.

Branche

Maschinenbau

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Vertrieb & Umsatz

Service & Kundenvorgang

Auftragserfassung & Commerce

Partnerkanäle

Marketing

Drittanbieter

IoT-Telematik-Events

ERP

Produkt

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Typ	Description
Berechnete Statistiken	Berechnen Sie Metriken wie Maschinenverfügbarkeit, Durchsatzraten und Fehlerraten. Identifizieren Sie Engpässe und prognostizieren Sie den Wartungsbedarf. Verbessern Sie das Supply Chain Management, indem Sie Lieferantenleistungskennzahlen wie Vorlaufzeiten, Qualitätsbewertungen und Kosteneffizienz analysieren. Optimieren Sie die Lagerbestände und reduzieren Sie Verzögerungen. Verfolgen und vergleichen Sie Produktfehlerquoten über verschiedene Produktionslinien oder Fabriken hinweg, lokalisieren Sie Probleme und implementieren Sie Qualitätsverbesserungen.
Prädiktive Modelle	Nutzen Sie maschinelles Lernen, um zu bestimmen, wann Assets wahrscheinlich gewartet werden müssen, bevor Probleme auftreten. Prognostizieren Sie bevorstehende Einkäufe oder Nachbestellungen, um die Bestandsverwaltung zu optimieren.

Was sind die Auswirkungen?

Bessere Entscheidungsfindung und strategische Planung

Gesteigertes Kundenengagement

Verbesserung der betrieblichen Effizienz

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