Maschinenbau

Bieten Sie dynamische Preisangebote an.

Maximieren Sie die Gewinnspannen. Gewinnen Sie Einblicke in Produktleistungs- und Preisdaten, um Leistungsprobleme zu beheben, Preisstrategien zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Entwickeln Sie flüssige Preisstrategien. Nutzen Sie Echtzeit-Preisanpassungen basierend auf der Marktnachfrage, den Wettbewerbspreisen sowie den allgemeinen Produktinformationen und der Leistung.
Treffen Sie Prognosen. Alle historischen Daten, Trend- und Marktdaten in Verbindung mit der Leistung ermöglichen eine genaue Bestandsplanung, abgestimmte Verkaufsstrategien und Flexibilität bei Marktschwankungen.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Gewinnen Sie Einblicke in Produktleistungs- und Preisdaten, um Leistungsprobleme zu beheben, Preisstrategien zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. So können Sie Trends effektiver vorhersagen, Strategien proaktiv ausrichten und mit maximalen Gewinnmargen wettbewerbsfähig bleiben.

Branche

Maschinenbau

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

ERP

Data Warehouse(s)

Produkt PIM / PLM

Marketing- und Kommunikationsdaten

Kennzahlen zur Produktleistung

Partnerkanäle

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Typ	Description
Berechnete Statistiken	Durch die Berechnung von Kennzahlen wie Nachfrageelastizität, Kaufhistorie der Kund:innen und Wettbewerbspreisen können Hersteller die Preise dynamisch anpassen, um Umsatz und Margen zu optimieren und den Kund:innen personalisierte Preise basierend auf ihrem Kaufverhalten anzubieten.
Prädiktive Modelle	Wenden Sie Modelle an, die vorhersagen, wann Preisanpassungen wahrscheinlich erforderlich sind, basierend auf dem früheren Kaufverhalten und der Marktdynamik.

Was sind die Auswirkungen?

Erhöhung der Gewinnspannen

Mehr Self-Service für Kund:innen

Steigerung der Vertriebsproduktivität

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