Maschinenbau

Bieten Sie proaktiven Service und Wartung.

  • Initiieren Sie proaktiv die Interaktion mit Ihren Kund:innen und antizipieren Sie Kundenbedürfnisse wie Ersatzteile oder notwendige Wartungen, bevor sie zu einem Problem werden.
  • Optimieren Sie die Interaktion in einer einheitlichen Erfahrung. Interagieren Sie mit Kund:innen über jeden Kanal wie E-Mail, Chat oder Telefonanruf und sehen Sie alle Interaktionen an einem Ort.
  • Steigern Sie die Kundenservice-Erfahrung und die Zufriedenheit. Bieten Sie eine nahtlose Erfahrung – von der Beantwortung einer Produktfrage über die Bestellung eines Ersatzteils bis hin zur Planung eines Wartungstermins.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Bedienen Sie Kund:innen proaktiv mit IoT-Daten und KI, um eine personalisierte End-to-End-Serviceerfahrung zum richtigen Zeitpunkt über den bevorzugten Interaktionskanal des Kunden zu gestalten.

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

IoT-Telemetriedaten
Asset-Service
Verlaufsdaten
Kaufhistorie
Produktkatalog
Daten zur Asset-Nutzung
Kundenvorgänge
Arbeitsaufträge
Garantiebedingungen und -ansprüche für Vermögenswerte
ERP
Partnerkanäle

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken Kombinieren Sie IoT Daten und servicebezogene Erkenntnisse, um Asset Health Scores zu erstellen. Nutzen Sie die Kaufhistorie, um den Customer Lifetime Value zu ermitteln und frühere Asset-Nutzungsdaten, um Erkenntnisse über den Verschleiß zu erhalten.
Prädiktive Modelle Wenden Sie Machine Learning-Modelle auf Asset-Nutzungs- und Servicedaten an, um bevorstehende Wartungsprobleme vorherzusagen. Verwenden Sie Vorhersagemodelle, um die Gesamtzufriedenheit der Kund:innen auf der Grundlage von Asset-Nutzungsdaten, Kaufhistorie, Arbeitsaufträgen und Falldaten vorherzusagen.

Was sind die Auswirkungen?

Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CSAT)
Senkung der Servicekosten
Verbesserung der Lösung von Kundenvorgängen