Maschinenbau

Steigern Sie den inkrementellen Umsatz durch Cross- und Upselling.

Ordnen Sie den Kund:innen relevante Produkte und Services zu. Geben Sie Empfehlungen ab, die auf ihrer Affinität und ihrem komplementären Charakter basieren, und ermutigen Sie die Kund:innen, zusätzliche, verwandte Käufe in Betracht zu ziehen.
Erhöhen Sie die durchschnittliche Geschäftsgröße. Vereinheitlichen Sie die Kaufhistorie, den Produktkatalog, die Produktnutzung, die Preisgestaltung und Standort-/geografische Daten aus CRM, Marketing-Engagement und externen Quellen. Analysieren Sie die Produktleistung, Preistrends und das Kundenverhalten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Kuratieren Sie personalisierte Customer Journeys. Erstellen Sie benutzerdefinierte Journeys für jeden Kunden, die auf Datenerkenntnisse wie Kaufneigung, Kommunikationspräferenzen und Opportunity-Typ abgestimmt sind.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Steigern Sie das Umsatzwachstum, indem Sie Produkte empfehlen, die auf die Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind. Kombinieren und schlagen Sie ergänzende Produkte vor, um die Produktakzeptanz und den Umsatz zu steigern. Fördern Sie zusätzliche Käufe durch Produktaffinität und nächstbeste Angebote.

Branche

Maschinenbau

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Kaufhistorie

Produktkatalog

Produktverwendung

Preise & Lage

Geographische Daten

Saisonale Trends

Lagerbestände und Marktnachfragedaten

Daten zum Kundenverhalten

ERP

Partner-Kanäle

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Typ	Description
Berechnete Statistiken	Identifizieren Sie Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten, indem Sie Kundensegmente und Kaufhistorien analysieren. Durch die Berechnung des Customer Lifetime Value und der Engagement-Scores können Hersteller hochwertige Kund:innen mit maßgeschneiderten Angeboten ansprechen, um den Umsatz zu steigern.
Prädiktive Modelle	Führen Sie Modelle aus, die die Neigung zum Kauf neuer Produkte oder Services auf der Grundlage früherer Kundenkaufdaten und anderer Interaktions- oder Verhaltensdaten vorhersagen.

Was sind die Auswirkungen?

Gesteigerter inkrementeller Umsatz

Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts

Steigerung der Kundenzufriedenheit

Erhöhter Anteil am Kundenbudget

Sind Sie bereit für den nächsten Schritt mit der Data Cloud?

Sprechen Sie mit unseren Expert:innen.

Teilen Sie genauere Informationen mit uns, damit die richtige Person sich schneller bei Ihnen melden kann.

Anruf vereinbaren

Erste Schritte

Aktivieren Sie noch heute die Data Cloud für Ihr Team.

Mehr erfahren