Maschinenbau

Nutzen Sie IoT- und Telemetriedaten für fundierte Kundeneinblicke.

Greifen Sie auf Kundendetails wie Kontaktinformationen, Asset-Lebenszyklus, Bestellhistorie und Treuebewertungen in einer konsolidierten Ansicht zu.
Vernetzen Sie alle Interaktionen mit Customer Engagement-Kanälen, um den Umsatz und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Mit Predictive Analytics können Sie Leads für sich und Ihre Partner automatisch qualifizieren und konvertieren.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Journeys für jeden Kunden, die auf Datenerkenntnisse wie Kaufneigung, Kommunikationspräferenzen und Opportunity-Typ abgestimmt sind.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Harmonisieren Sie Kundendaten und vernetzte Asset-Daten, um personalisierte Erfahrungen zu orchestrieren.

Branche

Maschinenbau

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Auftragserfassung & Commerce

Partnerkanäle

Marketing

Drittanbieter

IoT-Telematik-Events

ERP

Produkt

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Typ	Description
Berechnete Statistiken	Verfolgen Sie Produktnutzungsmuster und verknüpfen Sie sie mit Kundenzufriedenheitswerten oder der Wahrscheinlichkeit eines erneuten Kaufs. Diese Daten können verwendet werden, um die Produktentwicklung zu optimieren, den Kundensupport zu verbessern und personalisierte Erfahrungen auf der Grundlage der Produktnutzung in Echtzeit zu schaffen. Diese berechneten Statistiken ermöglichen es Herstellern, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, was letztendlich zu besseren Geschäftsergebnissen führt.
Prädiktive Modelle	Prädiktives Gesamtniveau der Kundenzufriedenheit, der Neigung zum Kauf oder zur Aktualisierung neuer Produkte und Services auf der Grundlage von Daten zur Anlagennutzung, der Kundenvorgangshistorie und ERP-Daten.

Was sind die Auswirkungen?

Umsatz-steigerung

Verbesserte Kundenzufriedenheit (CSAT)

Verbessern Sie die betriebliche Effizienz

Verringerung der Kundenabwanderung

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