Medien

Erschließen Sie Cross-Selling und Upselling durch gezielte Werbung

Personalisieren Sie Anzeigen, indem Sie verfolgen, wer sie angesehen hat, welche Inhalte sie konsumiert haben und wie viele Interaktionen sie hatten, um die Medienerfahrung anzupassen.
Segmentieren Sie basierend auf dem Verbrauch und steigern Sie die Kundenbindung, indem Sie die Kundenbedürfnisse vorhersagen, wenn Kund:innen sich abwenden.

Zusammenfassung des Anwendungsfalls verwenden

Verschaffen Sie sich ein klares Bild davon, wer mit all Ihren Werbeausgaben interagiert, und reparieren Sie den „Leaky Bucket“ der doppelten und fehlgeleiteten Anzeigen.Verbessern Sie die Wirkung von Anzeigen und steigern Sie die Wirksamkeit Ihrer Werbeausgaben.

Branche

Medien

Eingesetzte Salesforce Produkte

Verwendete Datenquellen

Anzeigenserver-Daten

Verhaltensdaten der Zielgruppe

Validierungsdaten von Drittanbietern

Data Cloud for Marketing

CDPs von Drittanbietern

Daten zum Medienkonsum

Daten der Demand-Side-Plattform

Erstanbieter-Kundendaten

Daten von Drittanbietern

Erkenntnisse und Prognosen anwenden

Durch die Zusammenführung der Datenquellen, auf die in diesem Anwendungsfall verwiesen wird, können Teams berechnete Statistiken gewinnen oder Vorhersagemodelle mit Data Cloud ausführen, die es ihnen ermöglichen, intelligentere Entscheidungen zu treffen oder neue Automatisierungen voranzutreiben.

Berechnete Statistiken	Erstellen Sie Customer-Lifestime-Value-Scores. Kombinieren Sie Verhaltens- und Verbrauchsdaten, um Erkenntnisse in Bezug auf Anzeigeninteraktionen und die allgemeine Interaktion zu erhalten.
Prädiktive Modelle	Erstellen Sie Modelle, die auf der Grundlage historischer Werbedaten und -leistungen vorhersagen können, welche Anzeigen bei Kund:innen am besten ankommen.

Was sind die Auswirkungen?

Höhere Zielgruppeninteraktion

Höhere Werbeeinnahmen

Effizientere Betriebsabläufe

Verbessern der Margen

Zuschreibung

Wirksamkeit der Ausgaben

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