Enterprise Data Warehouses (EDW) gibt es seit 30 Jahren – und gelten heute als unverzichtbarer Bestandteil der Business Intelligence. Deshalb kann ein Enterprise Data Warehouse den Gesamterfolg Ihres Unternehmens maßgeblich beeinflussen. Im Kern ist es eine Datenbank, die alle Informationen Ihrer Organisation speichert. Das Warehouse stellt die Daten allen autorisierten Nutzer:innen zur Verfügung und unterstützt darüber hinaus durch fundierte Analysen und detaillierte, leicht zugängliche Berichte. Auch wenn Enterprise Data Warehouses von Organisation zu Organisation varrieren können, haben sie in der Regel gemeinsame Grundfunktionen:
Wir stellen vor: Data 360
Data 360, die einzige native Datenplattform von Salesforce, erschließt und harmonisiert Daten aus jedem System – damit Sie Ihre Kund:innen besser verstehen und das Wachstum vorantreiben können.
Was spricht dafür?
Ein leistungsfähiges Enterprise Data Warehouse bietet zahlreiche bedeutende Vorteile – von einfachen Verwaltungsaufgaben bis hin zu Aspekten, die sich erheblich auf den Erfolg des gesamten Unternehmens auswirken. Das sind einige der wichtigsten Vorteile von Data Warehouses:
- Data Warehouses sollen die Datenverwaltung unterstützen, indem sie Informationen erfassen, verwalten und analysieren und so eine besser nutzbare Informationsquelle bieten.
- EDWs arbeiten Hand in Hand mit anderen Analyseprogrammen, um das Unternehmenswachstum zu fördern.
- Sie liefern Kontext und verdeutlichen Zusammenhänge zwischen einzelnen Datenpunkten. Dadurch können Sie besser verstehen, was Informationen bedeuten und wie Sie sie nutzen können.
- Mit einem Enterprise Data Warehouse können Sie Marketingkampagnen nachverfolgen und anpassen, um deren Wirksamkeit schneller und genauer zu bewerten.
- Nutzer:innen können beliebig viele Daten zu etlichen Parametern speichern – aus mehreren, oft nicht miteinander verbundenen Quellen.
- Enterprise Data Warehouses bereinigen Daten, indem sie überflüssige oder redundante Informationen entfernen und so die allgemeine Datenqualität verbessern.
- Nutzer:innen können Informationen direkt innerhalb der Plattform überprüfen. Das minimiert Datenmanipulationen und hält die Datenintegrität auf höchstem Niveau. So lassen sich Entscheidungen anhand möglichst genauer Daten treffen.
- Zusammen können diese Vorteile die Kosten für Datenanalysen senken und den ROI von Unternehmen steigern. Da datenbedingte Probleme die meisten Unternehmen jährlich mehr als 5 Millionen US-Dollar kosten , ist das kaum zu ignorieren.
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Allerdings kann die Einrichtung eines leistungsfähigen Enterprise Data Warehouse schwierig sein. Um es mithilfe einer CRM-Plattform aufzubauen, brauchen Sie eine robuste Grundarchitektur.
Implementierung einer Enterprise-Data-Warehouse-Lösung
Es gibt verschiedene Softwareanbieter für Enterprise-Data-Warehouse-Architekturen. Für eine Lösung, die perfekt zu Ihren bestehenden Systemen und Prozessen passt, sollten Sie aber eine eigene entwickeln. Das ist keineswegs so abschreckend, wie es klingt. Mit einer zuverlässigen CRM-Plattform als Ausgangspunkt können Nutzer:innen ein funktionales Data Warehouse gestalten, das vollständig mit den Anforderungen ihrer Organisation kompatibel ist und sich mit jeder am Markt verfügbaren Lösung messen kann.
Um das Konzept hinter einem Data Warehouse zu verstehen, müssen Sie auch die Anforderungen Ihres Unternehmens kennen. Bevor Sie sich also für eine bestimmte Data-Warehouse-Lösung entscheiden – oder eine eigene entwickeln –, sollten Sie gründlich recherchieren. Legen Sie Ihre Ziele und Datenanforderungen fest und schauen Sie sich Anwendungsfälle für das jeweilige Tool an. Denn bei all den Vorteilen eines Enterprise Data Warehouse lohnt es sich, die Sache richtig anzugehen.
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Häufig gestellte Fragen zum Enterprise Data Warehouse
Ein EDW ist ein zentrales Repository, das speziell dafür entwickelt wurde, integrierte, historische und bereinigte Daten aus verschiedenen operativen Systemen einer gesamten Organisation zu speichern. Der Hauptzweck besteht darin, umfassendes Reporting, Analysen und Business Intelligence zu unterstützen.
Ein Enterprise Data Warehouse soll eine einzige, zentrale, konsistente und vertrauenswürdige Quelle für Business Intelligence, Ad-hoc-Reporting und analytische Abfragen im gesamten Unternehmen bereitstellen, um fundierte Entscheidungen anhand verlässlicher Erkenntnisse zu ermöglichen.
Ein EDW unterstützt Business Intelligence, indem es bereinigte, strukturierte und integrierte Daten bereitstellt, die für Analysezwecke aufbereitet wurden. Damit eignet es sich ideal, um präzise Dashboards und umfassende Marktstudien zu erstellen und tiefgreifende analytische Insights zu erhalten.
Ein EDW ist themenorientiert (auf bestimmte Geschäftsbereiche ausgerichtet), integriert (Daten aus verschiedenen Quellen), zeitvariant (Aufbewahrung historischer Daten) und nichtflüchtig (Daten bleiben nach der Eingabe stabil) – was Konsistenz und Zuverlässigkeit gewährleistet.
Zu den Vorteilen zählen eine optimierte und schnellere Entscheidungsfindung durch zuverlässige Daten, einheitliche Datenansichten über alle Abteilungen hinweg, eine höhere Datenqualität, ein geringerer Zeitaufwand für die Berichterstellung und eine bessere Einhaltung gesetzlicher Compliance-Anforderungen.
Während ein EDW strukturierte, für die Analyse optimierte Daten speichert, dienen Data Lakes der Speicherung von Rohdaten unterschiedlicher Art. In modernen Datenarchitekturen ergänzen sie sich oft, wobei Data Lakes die Rohdaten für die strukturierte Analyse an EDWs weiterleiten.
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