Was ist Predictive Marketing?

Predictive Marketing prägt Entscheidungen schon heute stark – und der Trend wird sich verstärken. 91 % der führenden Marketingexpert:innen setzen Predictive Marketing bereits vollständig ein oder implementieren es gerade. Ihnen sagt der Begriff noch nichts? Dann fragen Sie sich vermutlich, worum es dabei überhaupt geht.

Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr über Marketing-Analytics-Tools und -Strategien, um erfolgreich loszulegen.

Unsere Themen:

• Definition: Was ist Predictive Marketing?
• Wie funktioniert Predictive Marketing?
• Was sind die Vorteile von Predictive Marketing?
• Diese Funktionen sollten Sie unbedingt berücksichtigen

Kurz gesagt ist Predictive Marketing ein Ansatz, der das zukünftige Kundenverhalten mittels Big Data präzise vorhersagt. Mehr Konkret setzt Predictive Marketing auf Data Science, um die erfolgversprechendsten Maßnahmen und Strategien zu ermitteln. Damit ist Predictive Intelligence die Grundlage fundierter Marketingentscheidungen.

Wenn Predictive Modeling zur Marketingstrategie gehört, sehen entsprechende Unternehmen bereits die Ergebnisse. Aus der „Predictive Intelligence Benchmark“-Marktstudie :

Im Durchschnitt hatten Predictive-Intelligence-Empfehlungen einen Einfluss auf 26,34 % aller Bestellungen. Eine Analyse über 36 Monate zeigt, dass der Anteil beeinflusster Bestellungen von 11,47 % zu Beginn der Nutzung von Predictive Intelligence auf 34,71 % nach 36 Monaten gestiegen ist.

Das ist ein erheblicher Beitrag, den Predictive Analytics zum Marketingerfolg leistet. Und Sie können sicher sein, dass sich das auch positiv in den Bilanzbüchern niederschlägt.

Ein Beispiel: Die Startseite von Amazon zeigt allen Kund:innen personalisierte Empfehlungen an. Dafür werden Daten anhand vergangener Käufe gesammelt – und Amazon nutzt diese Daten, um mögliche zukünftige Käufe vorherzusagen. So entstehen personalisierte Empfehlungen. Je mehr ein:e Kund:in kauft, desto präziser werden solche Empfehlungen.

Doch eigentlich ist es noch viel komplexer.

Amazon berücksichtigt auch, worauf Kund:innen in der Vergangenheit geklickt haben, für welche Artikel sie sich konkret interessiert haben und bei welchen Anbietern sie am liebsten einkaufen. Sogar der Zeitpunkt und die Jahreszeit der Käufe werden einbezogen. Dadurch kann Amazon genau dann Benachrichtigungen und andere Push-Meldungen versenden, wenn es am wahrscheinlichsten ist, dass Kund:innen etwas kaufen. Dank dieser Intelligence kann Amazon äußerst präzise Empfehlungen geben und so den Umsatz und die Kundenzufriedenheit steigern – alles dank Predictive Marketing. Natürlich ist Amazon längst nicht das einzige Unternehmen, das den Umsatz mithilfe von Predictive Analytics Marketing ankurbelt.

Predictive Marketing kurbelt den Umsatz und das Wachstum deutlich an. Doch es geht noch weiter. Wer künftige Trends präzise vorhersehen kann, hat in allen Marketingbereichen entscheidende Vorteile. Denn indem Marketingexpert:innen mehr detaillierte und genaue Datenpunkte verfolgen, können sie Trends einfach kanalübergreifend antizipieren. Hier ist ein Überblick darüber, wie sich diese Daten auf die verschiedenen Marketingkanäle auswirken können:

Predictive Marketing verwandelt eine Website von einer statischen Einheitslösung in ein personalisiertes, dynamisches Erlebnis. Die Website sammelt Daten, sobald jemand auf etwas klickt, wertet eingehende Informationen sofort aus und liefert Empfehlungen in Echtzeit – was zu höheren Konversionsraten führt. Tatsächlich liegt der durchschnittliche Anstieg der Konversionsrate bei Sitzungen, die durch Predictive Intelligence beeinflusst werden, bei 22,66 %.

E-Mail-Kampagnen können dank prädiktiver Marketing-Analysen gezielt personalisierte Nachrichten in den Posteingang der Kund:innen senden. E-Mail-Personalisierung steigert die Konversionsrate und das Engagement und führt zu sechsmal höheren Transaktionsraten gegenüber nicht personalisierten Nachrichten.

Wer sich im Marketing auf traditionelles, reaktives SEO verlässt, muss oft hinterherrennen. Bis alle relevanten Daten für eine fundierte Entscheidung vorliegen, sind die Informationen – und damit verbundenen Trends – oft schon veraltet. Predictive SEO hingegen erkennt Trends und potenzielle Probleme, bevor sie sich auswirken. Dadurch sind Ihre Webseiten immer so optimiert, dass Sie kommende Entwicklungen bestmöglich nutzen können.

Als Teilbereich des Marketings kann auch Advertising von einer Predictive-Marketing-Strategie profitieren. Prädiktive Werbung nutzt die aus verschiedenen Quellen gesammelten Marketingdaten, um potenzielle Kund:innen in sehr spezifische Interessengruppen und demografische Segmente zu unterteilen. Sie ermittelt, welche Anzeigen bei welchen Gruppen am erfolgreichsten wären. Danach liefert sie personalisierte Werbeinhalte zu Produkten oder Dienstleistungen, die für die jeweilige Person relevant sein könnten – selbst wenn sie noch nie etwas Vergleichbares gekauft hat.

Marketingsanalysen sind keine exakte Wissenschaft. Doch glücklicherweise werden sie umso genauer, je mehr Daten Sie sammeln. Mit jeder Marketingkampagne auf Basis von Predictive Intelligence können Unternehmen nachverfolgen, was bei einzelnen Kund:innen funktioniert und was nicht. Die gewonnenen Erkenntnisse machen die gesamte Marketingstrategie noch wirkungsvoller. Und zusammen mit effektivem Cross-Channel-Marketing können sie Daten kanalübergreifend teilen – um die Genauigkeit noch weiter zu steigern.

Predictive Analytics verändert die strategische Entscheidungsfindung im Marketing grundlegend. Der nächste Schritt: Finden Sie das richtige Tool, das all diese Aufgaben erledigen kann. Auf folgende Funktionen sollten Sie bei einem Cross-Channel-Marketingsystem mit Predictive Intelligence achten:

• Vorlagen. Suchen Sie nach einer Lösung, die prädiktive Technologien in benutzerfreundliche Vorlagen integriert. Mit den meisten Marketingsoftwares können Sie Ihre eigenen Inhalte hochladen und anschließend mithilfe von Predictive Modelling Marketing schnell und einfach Marketingmaterialien erstellen.
• Einfache Integration. Sie benötigen ein System, das Ihr Marketing mit den anderen Unternehmensbereichen integriert, in denen Sie mit Kund:innen interagieren (wie Sales Cloud und Service). Warum ist diese Integration für Ihre Predictive-Marketing-Software so entscheidend? Weil Sie Ihnen mehr detaillierte interne Datenpunkte liefert, um das Kundenverhalten noch besser vorherzusagen.
• Benutzerfreundlichkeit. Achten Sie auf ein leicht zu bedienendes Marketing-Softwaresystem. Denn niemand möchte sich erst lange in eine Software einarbeiten. Je schwieriger die Einarbeitung, desto größer wird der Widerstand Ihrer Mitarbeiter:innen sein.
• Flexibilität. Kaum eine Out-of-the-box-Lösung für Predictive Marketing wird perfekt zu Ihrem Unternehmen passen. Versuchen Sie daher gar nicht erst, eine unzureichende Option in Ihre bestehenden Prozesse einzubinden. Stattdessen sollten Sie eine Predictive-Marketing-Lösung finden, die sich individuell anpassen und auf Ihr Unternehmen zuschneiden lässt. Das ist besonders wichtig, wenn Ihr Unternehmen wächst: Die Lösung sollte mit Ihrer Organisation skalieren können.
• Automatisierung. Suchen Sie nach einer Lösung, die alle Datenpunkte erfasst und Marketingmaterialien automatisch versendet. Das wird Ihnen viel Zeit sparen. Mithilfe vordefinierter Ereignistrigger kann die Software passende Inhalte genau dann ausspielen, wenn Sie Ihre Kund:innen ansprechen möchten.

Salesforce ist der Branchenführer, wenn es darum geht, Unternehmen beim Aufbau von Kundenbeziehungen mithilfe von Predictive Analytics zu unterstützen. Die funktionsreiche, benutzerfreundliche Plattform der Salesforce Marketing Cloud ist unübertroffen, was die Erfassung von Kundendaten betrifft. So können Sie personalisierte, ansprechende Marketinginhalte bereitstellen, die Ihre Konversionsraten steigern. Intuitive Drag-and-drop-Tools und Automatisierungsfunktionen erleichtern Ihnen zudem die Arbeit. Und der Personalisierung Builder bietet Predictive Analytics Marketing, um Ihren Kund:innen passende Inhalte bereitzustellen. Jenn jede Interaktion zählt – und dank der Integration von Marketing Cloud, Sales Cloud und Service Cloud haben Sie alles im Blick.

Eine Predictive-Analytics-Software für das Marketing steigert den Erfolg Ihrer Kampagnen spürbar. Denn mit Predictive Marketing müssen Sie bei Ihrer Marketingstrategie nicht mehr auf Vermutungen zurückgreifen. Stattdessen können Sie dynamisch auf das Kundenverhalten reagieren, das Sie über verschiedene Kanäle hinweg beobachten.

Im Geschäftsleben kann niemand in die Zukunft sehen. Mit datengestützten Prognosen dank Predictive Analytics kommen Sie ihr aber so nah wie möglich.