Scopri i 5 fattori chiave per creare un'AI agentica affidabile e come può essere potenziata in modo sicuro. Dalla governance dell'AI alle politiche sulla privacy, esplora i componenti essenziali per aumentare la fiducia e massimizzare il potenziale dell'AI in un panorama in rapida evoluzione come quello odierno.
Crea fiducia con una governance solida, limiti di azione dell'AI chiari e una forte attenzione alla precisione, all'affidabilità e alla privacy; permetterai così alla tua azienda di innovarsi in modo responsabile e offrire customer experience più intelligenti e sicure.
Assicurati che gli agenti AI operino in modo sicuro e responsabile stabilendo limiti di azione che definiscano le azioni appropriate. Tali limiti di azione devono essere in linea con le tue politiche aziendali, i requisiti normativi e i workflow operativi, ma al tempo stesso devono garantire agli agenti la flessibilità necessaria per ottenere risultati entro limiti affidabili.
La supervisione umana è fondamentale per costruire un'AI affidabile. Stabilisci percorsi di escalation chiari e verifica i processi per garantire la supervisione dove è più importante. Grazie al monitoraggio e all'ottimizzazione continui, l'AI sarà sempre allineata ai tuoi obiettivi aziendali e offrirà risultati di cui puoi farti garante.
Il feedback continuo è fondamentale per rendere gli agenti AI più affidabili. Utilizza le interazioni con il mondo reale per individuare le lacune, perfezionare le risposte e ottimizzare le prestazioni nel tempo. Implementando cicli di feedback, puoi migliorare i risultati e tenere l'AI in linea con le aspettative dei clienti.
Proteggere i dati dei clienti è fondamentale in ogni fase del ciclo di vita dell'AI. Integrando la privacy nella raccolta dati, nell'addestramento dei modelli e nell'implementazione, puoi garantire una gestione responsabile delle informazioni sensibili. Allineati alle normative globali, come il GDPR e l'HIPAA, creando fiducia attraverso esperienze AI trasparenti e conformi.
Agentforce accede in modo affidabile ai dati dei clienti di cui ha bisogno per rispondere in modo rapido, sicuro e preciso.
Jim RothPresidente, Customer Success, Salesforce
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I limiti di azione per l'AI sono una serie di funzioni e comandi che aumentano l'affidabilità del comportamento degli agenti AI ed evitano deviazioni dallo standard previsto, aiutando le aziende a rimanere trasparenti, precise e conformi man mano che potenziano le iniziative di intelligenza artificiale.
È possibile implementare diversi tipi di limiti di azione per tutto il ciclo di vita degli agenti AI. Esempi comuni includono l'applicazione di autorizzazioni basate sui ruoli, un accesso rigoroso ai dati, criteri e logica dichiarativi e un punto di escalation umano.
Prendi in considerazione politiche, regole e requisiti che si applicano al lavoro odierno. Questi aspetti devono essere la base da cui partire per identificare esigenze e dubbi relativi all'implementazione dell'AI agentica. Proteggere questi dati sensibili con crittografia, controlli di accesso e processi di consenso trasparenti è fondamentale per mantenere la privacy e la fiducia dei clienti quando si potenzia l'AI responsabile.
Salesforce Professional Services offre una guida esperta per creare framework di governance, a garanzia che le tue iniziative di intelligenza artificiale siano etiche, conformi e allineate alle best practice del settore.
