Scopri come le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare la gestione operativa, favorire l'innovazione e ottenere un vantaggio competitivo nel panorama digitale di oggi.
Sarah Sung, Senior Editor
Come l'olimpionico Usain Bolt che indossa scarpe da corsa all'avanguardia per ottenere un vantaggio e conquistare otto medaglie, le aziende che adottano l'intelligenza artificiale (AI) oggi cercano modi per migliorarsi, restare competitive e valorizzare il proprio personale. L'AI è una tecnologia che si allena su grandi quantità di dati per ragionare, apprendere ed eseguire una serie di attività, liberando tempo che può essere dedicato ad altre mansioni. Secondo CIO.com, il 90% delle organizzazioni considera l'AI per le imprese una priorità e la utilizza trasversalmente per automatizzare attività, innovare, analizzare le tendenze, migliorare l'esperienza dei clienti e aumentare la produttività. Scopriamo insieme l'AI pensata per il business.
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L'enterprise AI è l'intelligenza artificiale applicata nelle grandi organizzazioni con l'obiettivo di aumentare l'efficienza e la produttività del personale. Include l'utilizzo di agenti autonomi e una combinazione di diverse tecnologie AI su larga scala, tra cui machine learning, natural language processing (NLP), deep learning, computer vision e automazione, per trasformare il modo in cui si lavora in tutti i settori. Tutto è iniziato con la prima ondata di AI predittiva nel 2016, è proseguito con la seconda ondata di AI generativa e dei copilot. Ora siamo alla terza ondata con gli agenti AI.
Quando si valutano gli strumenti AI più adatti alla crescita della propria azienda, è importante considerare la privacy e la sicurezza dei dati, i costi e la scalabilità. Cerca modi per far lavorare insieme il personale e gli agenti autonomi, così da ottenere risultati migliori su scala. Con product.agentforce, il livello di AI agentica della piattaforma Salesforce, puoi avere agenti di intelligenza artificiale che aiutano il tuo team a dare il meglio di sé.
Mentre l'AI generativa si basa su large language model (LLM) e small language model per creare nuovi contenuti a partire dai dati già disponibili, gli agenti autonomi possono usare questi dati per agire concretamente. Oggi l'AI non lavora solo per noi: gli agenti AI diventano "colleghi" al nostro fianco, una vera e propria estensione del team.
Trasforma il modo di lavorare di ogni ruolo, workflow e settore con agenti AI autonomi.
L'AI per le imprese arriva in un momento cruciale. Il 47% dei lavoratori digitali fatica a trovare le informazioni o i dati necessari per svolgere efficacemente il proprio lavoro, e il 41% del tempo dei dipendenti viene perso in attività a basso valore che frenano la produttività e portano al burnout.
Nel frattempo, le aspettative dei clienti continuano a crescere. Chi non ha mai cercato di parlare con una persona reale al telefono mentre era in attesa al servizio clienti? I clienti non vogliono aspettare in linea. Si aspettano un servizio immediato, personalizzato ed empatico da parte di una persona esperta. Ma al momento le aziende hanno margini di manovra limitati e questo apre le porte all'AI.
Gli agenti AI sono la risposta: nell'ultimo decennio, l'AI predittiva ha trasformato il modo in cui le aziende analizzano i dati e prendono decisioni. L'introduzione dell'AI generativa ha portato un'intera nuova ondata di casi d'uso,e ora gli agenti promettono di automatizzare i flussi di lavoro end-to-end con un intervento umano minimo o nullo.
L'enterprise AI ha il potenziale di migliorare la produttività in ogni ambito aziendale, dalle piccole imprese alle startup fino alle grandi multinazionali. Tutti i settori e le funzioni aziendali, dal marketing alle risorse umane, dalla finanza al servizio clienti, fino alla produzione e alla gestione della supply chain, possono trarre vantaggio dalle soluzioni agentiche. Ecco alcuni modi in cui l'AI viene utilizzata per il successo dell'intera organizzazione:
L'AI per le imprese può dare una marcia in più a tutti i tuoi team, migliorando la produttività e aiutando chi lavora a contatto con i clienti a dedicare più tempo a un'assistenza personalizzata. Con Agentforce, gli strumenti di cui hai più bisogno sono integrati nel sistema che già utilizzi, il tutto con un trust layer al centro, così puoi avere la certezza che i tuoi dati siano al sicuro.
Salesforce AI offre un'intelligenza artificiale affidabile ed estensibile, integrata nel tessuto della nostra Headless 360 platform. Utilizza la nostra intelligenza artificiale nei dati dei tuoi clienti per creare esperienze con un'AI personalizzabile, predittiva e generativa in grado di adattarsi in modo sicuro a tutte le tue esigenze aziendali. Integra l'AI conversazionale in qualsiasi workflow, utente, reparto e settore con Einstein.
Oggi l'AI è fondamentale per il successo aziendale. Man mano che diventa parte integrante della maggior parte degli strumenti di lavoro e che clienti e dipendenti iniziano a darla per scontata, è destinata a diventare una presenza costante in un futuro non troppo lontano.
Uno dei principali vantaggi dell'AI, ovvero la possibilità di avere un agente disponibile in qualsiasi momento, aiuterà le aziende a soddisfare le aspettative dei clienti in modi mai visti prima. Tra gli altri vantaggi di questa tecnologia troviamo:
Il vantaggio più evidente e più spesso citato dell'AI per le imprese è che aumenterà la produttività e ridurrà il burnout automatizzando le attività di routine. Quando il personale è libero di concentrarsi su compiti di maggiore importanza, lavora meglio ed è più motivato, il che favorisce la crescita aziendale. Trovare modi per automatizzare semplifica le operazioni, contribuendo sia alla riduzione dei costi sia alla prevenzione del burnout.
L'AI mette a disposizione una forza lavoro digitale che migliora nel tempo grazie ai dati, opera senza interruzioni e aiuta il tuo team a prendere decisioni più consapevoli. Il risultato è una maggiore efficienza e una riduzione dei costi.
L'intelligenza artificiale utilizza il machine learning, l'NLP e altre tecniche per analizzare enormi set di dati e fornire analisi predittive che migliorano le operazioni. Le capacità predittive derivanti dall'analisi di grandi volumi di dati risultano particolarmente utili nel settore sanitario.
Gli algoritmi avanzati di machine learning analizzano i dati in tempo reale per identificare schemi e anomalie che rappresentano minacce informatiche. La capacità di segnalare problemi o rilevare frodi è particolarmente cruciale per i servizi finanziari, dove banche e istituti dipendono dalla sicurezza.
L'AI per le aziende direttamente integrata nel tuo CRM. Massimizza la produttività in tutta l'organizzazione integrando l'AI per il business in ogni app e workflow per renderla accessibile a tutti gli utenti. Consenti agli utenti di offrire ai clienti, con l'aiuto dell'AI, un'esperienza di maggiore impatto nell'ambito delle vendite, dell'assistenza, dell'e-commerce e non solo.
Una strategia AI per le imprese efficace parte da dati sicuri e di alta qualità. Ma le aziende che intendono adottare l'intelligenza artificiale con successo devono tenere presenti diversi elementi:
Poiché l'enterprise AI è ancora in evoluzione, le aziende devono tenere presenti alcune considerazioni nel loro percorso di adozione. Di seguito sono elencate le principali aree da affrontare man mano che si avanza.
L'uso etico dell'AI per le imprese su larga scala richiede attenzione e una gestione adeguata. Garantire che la soluzione di intelligenza artificiale sia progettata con cura, senza bias e con le opportune misure di guardrail è una responsabilità condivisa, soprattutto a livello organizzativo. Idealmente, ogni azienda dovrebbe adottare principi di AI per un uso responsabile ed etico della tecnologia. L'impegno a sviluppare l'AI in modo responsabile implica trasparenza, formazione e valorizzazione delle persone che la utilizzano, oltre al rispetto dei valori sociali di chi è impattato dalla tecnologia.
Poiché l'AI elabora enormi quantità di dati, la privacy e la sicurezza dei dati sono al centro di qualsiasi investimento in tecnologia di AI per le imprese. Proteggere questi dati da violazioni o utilizzi impropri di qualsiasi tipo è indispensabile per mantenere la fiducia. Assicurati che la piattaforma di AI per le imprese che scegli sia affidabile (questo è un principio fondamentale di Data 360) e in grado di gestire al meglio i tuoi dati preziosi.
Convincere il personale ad adottare soluzioni AI non è semplice. Una ragione può essere la sfiducia nei confronti della tecnologia: del resto, si tratta di qualcosa di molto nuovo. Una seconda spiegazione, correlata alla prima, è la mancanza di accesso agli strumenti di formazione adeguati, il che rappresenta un'opportunità per riqualificare e aggiornare le competenze del personale.
Infine, è possibile che il feedback del personale non venga integrato nei flussi di lavoro. Le aziende possono affrontare questi problemi adottando best practice in materia di trasparenza, formazione e implementazione, affinché il personale accolga con favore la tecnologia e ne tragga beneficio.
L'AI è tristemente nota per le sue allucinazioni, che a volte possono essere difficili da individuare e correggere. Inoltre, a seconda dei dataset su cui viene addestrata, gli output dell'AI possono presentare casi di pregiudizi involontari e contenuti problematici. Salesforce utilizza l'Atlas Reasoning Engine per prevenire le allucinazioni, chiedendo agli LLM di condividere il proprio processo di ragionamento e le motivazioni alla base delle decisioni prese. Questo requisito di trasparenza riduce significativamente le allucinazioni. Con l'adozione di questo approccio da parte di un numero crescente di strumenti di AI, con un maggiore controllo sui dati e l'introduzione di ulteriori guardrail, è probabile che questa sfida migliori nel tempo.
Se il modello viene addestrato utilizzando dati che includono segreti commerciali o informazioni riservate, potrebbe verificarsi una fuga di dati o si potrebbe essere esposti a problemi di violazione della proprietà intellettuale. Poiché i modelli vengono addestrati su fonti di dati vastissime, come Internet, esiste la possibilità di furto di proprietà intellettuale qualora quest'ultima sia disponibile online.
In pochissimo tempo, l'AI per le imprese si è evoluta rapidamente e lo slancio non sembra rallentare. L'intelligenza artificiale è la tecnologia più rivoluzionaria della nostra epoca.
Questa terza ondata di AI agentica, in cui agenti intelligenti gestiscono autonomamente attività complesse, aprirà presto la strada alla quarta ondata della robotica e, in seguito, all'intelligenza artificiale generale (AGI), con capacità umane di apprendimento, ragionamento e adattamento, e così via. L'AI multimodale integrerà esperienze sensoriali come la vista, il tatto e il parlato per aiutare gli agenti autonomi a interagire con le persone.
Le tecnologie esistenti non potranno che migliorare. Ad esempio, le capacità predittive relative al comportamento dei clienti e alle tendenze di mercato evolveranno, aiutando aziende e clienti a prendere decisioni più consapevoli. La personalizzazione diventerà sempre più precisa per migliorare in modo proattivo l'esperienza dei clienti e le attività di marketing. Per le aziende manifatturiere, l'automazione continuerà a migliorare e a espandersi, riducendo progressivamente la necessità di intervento umano.
Combinare l'AI con i dispositivi IoT, ovvero l'“internet delle cose”, significa che i dispositivi possono raccogliere dati, analizzarli in tempo reale e prendere decisioni in modo autonomo ed efficiente. L'utilizzo dell'AI con la tecnologia blockchain contribuirà a rafforzare la sicurezza e la trasparenza dei dati, migliorando anche l'efficienza. Infine, l'integrazione dell'edge computing con l'AI affronta i problemi di latenza e connettività dei data center cloud, così che applicazioni time-sensitive come il monitoraggio sanitario e l'automazione manifatturiera possano operare senza ostacoli.
Alcuni settori, come l'hospitality, utilizzano l'AI per offrire esperienze indimenticabili e personalizzate che invogliano i viaggiatori a tornare. In ambito sanitario, medici e operatori possono usare l'AI per collegare dati e tendenze e offrire cure migliori con risultati più efficaci, mentre le aziende farmaceutiche possono accelerare ricerca e sviluppo per innovare con più rapidità e precisione.
I vantaggi e l'inevitabilità dell'AI per le imprese sono ormai noti a tutti. La promessa di incrementare produttività e crescita, unita a una significativa riduzione dei costi, è troppo importante per essere ignorata, ma l'ostacolo principale resta l'implementazione. Un'adozione corretta richiede una certa competenza.
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Sarah Sung è una senior writer di Salesforce. In precedenza ha lavorato come lifestyle writer, occupandosi di AI e tecnologia, salute e benessere, cibo e bevande per testate come il San Francisco Chronicle e AFAR. Ha anche lavorato nel content marketing per Under Armour, Gap e Travelocity.
L'AI per le imprese si riferisce all'implementazione strategica di tecnologie di intelligenza artificiale all'interno di grandi organizzazioni, con l'obiettivo di risolvere problemi specifici del business, ottimizzare le attività operative e favorire la crescita.
L'AI per le imprese si concentra su applicazioni pratiche, scalabili e sicure, pensate per rispondere a esigenze aziendali specifiche, integrandosi con i sistemi esistenti e garantendo una corretta data governance.
Tra i vantaggi si annoverano: maggiore efficienza operativa, decisioni più informate grazie agli insight sui dati, esperienze cliente personalizzate, rilevamento delle frodi e accelerazione dell'innovazione.
Le sfide principali riguardano la qualità e l'accessibilità dei dati, l'integrazione con i sistemi legacy, la carenza di talenti, le considerazioni etiche, la garanzia della privacy dei dati e l'ottenimento del supporto da parte del management.
L'AI per le imprese è ampiamente utilizzata in ambito vendite, customer service, marketing, finanza, HR, gestione della supply chain e operazioni IT, per l'automazione, l'analisi dei dati e la modellazione predittiva.
Dati solidi che garantiscano qualità, accessibilità e governance sono fondamentali per il successo della strategia AI per le imprese, poiché i modelli di AI devono basarsi su dati pertinenti e di alta qualità.
Le pratiche di responsible AI garantiscono equità, trasparenza, privacy e responsabilità nei sistemi di AI, riducendo i rischi e rafforzando la fiducia nel loro utilizzo all'interno dell'azienda.
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