Il marketing predittivo è una strategia basata sui dati che sfrutta analisi avanzate, machine learning e AI per prevedere i comportamenti futuri dei clienti, le loro preferenze e le tendenze di mercato.
Analizzando i dati storici, permette alle aziende di ottimizzare in modo proattivo le attività di marketing, personalizzare le esperienze e individuare le opportunità ad alto potenziale.
Il marketing predittivo sta influenzando in modo significativo le decisioni , e la sua importanza è destinata a crescere. Il 91% dei migliori professionisti del marketing si è già confrontato a fondo con il marketing predittivo o lo sta già mettendo in pratica. Se non hai ancora familiarità con questo termine, probabilmente ti stai chiedendo di cosa si tratti e perché stia facendo tanto parlare di sé.
Continua a leggere per scoprire gli strumenti di analisi predittiva e le strategie per iniziare.
In parole povere, il marketing predittivo è un approccio che sfrutta i big data per prevedere con precisione i comportamenti futuri dei clienti. Più nel dettaglio, si avvale della data science per individuare le azioni e le strategie di marketing con le maggiori probabilità di successo. In sintesi, è l'intelligenza predittiva a guidare le decisioni di marketing.
Le aziende che integrano la modellazione predittiva nella propria strategia di marketing stanno già raccogliendo i risultati. Nel Predictive Intelligence Benchmark Report :
In media, i suggerimenti generati dall'intelligenza predittiva hanno influenzato il 26,34% degli ordini totali. Analizzando i dati su un arco di 36 mesi, si osserva che la quota di ordini influenzati è cresciuta dall'11,47% all'inizio dell'utilizzo dell'intelligenza predittiva al 34,71% dopo 36 mesi.
Un volume d'affari considerevole è attribuibile all'analisi predittiva applicata al marketing, che, senza dubbio, si traduce in risultati economici più che positivi.
Facciamo un esempio. La pagina principale di Amazon include consigli personalizzati per ogni cliente. I dati raccolti si basano sugli acquisti passati e Amazon li utilizza per prevedere i possibili acquisti futuri, generando raccomandazioni su misura. Più un cliente o potenziale cliente acquista prodotti, più i suggerimenti diventano precisi e pertinenti.
Ma in realtà il processo è ancora più complesso.
Amazon analizza anche i prodotti su cui i clienti hanno cliccato in passato, le categorie specifiche di articoli a cui hanno mostrato interesse e i fornitori da cui preferiscono acquistare. Vengono presi in considerazione persino il momento della giornata e la stagione degli acquisti, così da poter inviare notifiche e altre comunicazioni nei momenti in cui un determinato cliente è più propenso ad acquistare. Tutte queste informazioni consentono ad Amazon di fornire raccomandazioni estremamente accurate. Ciò porta a un aumento delle vendite e a una maggiore soddisfazione dei clienti, il tutto grazie al marketing predittivo. Amazon è però ben lungi dall'essere l'unica azienda che sfrutta l'analisi predittiva nel marketing per incrementare le vendite.
Il marketing predittivo stimola chiaramente le vendite e la crescita, ma offre alle aziende potenzialità ancora maggiori. La capacità di anticipare con precisione le tendenze future può influenzare ogni aspetto del marketing. Un monitoraggio più granulare e accurato di un numero crescente di dati consente ai marketer di anticipare facilmente i trend su tutti i canali. Ecco come questi dati possono influire sui diversi canali di marketing:
Il marketing predittivo trasforma un sito web da una soluzione statica e standardizzata a una più personalizzata e dinamica. Il sito può raccogliere dati su un cliente non appena interagisce con i contenuti, acquisire informazioni man mano che vengono fornite e generare raccomandazioni in tempo reale, aumentando così le conversioni. Di fatti, l'incremento medio del tasso di conversione delle sessioni influenzate dall'intelligenza predittiva è del 22,66%.
Le campagne email possono sfruttare la ricerca predittiva per inviare messaggi personalizzati ai clienti direttamente nella loro casella di posta. La personalizzazione delle email aumenta il tasso di conversione e il coinvolgimento, portando a tassi di transazione 6 volte superiori rispetto ai messaggi non personalizzati.
Chi si affida a una SEO tradizionale e reattiva si ritrova spesso a rincorrere i cambiamenti. Quando ha finalmente tutti i dati necessari per prendere una decisione consapevole, quei dati (e i trend ad essi associati) potrebbero già essere obsoleti. La SEO predittiva, invece, anticipa i trend e altri problemi prima che si manifestino, assicurando che i siti siano ottimizzati per sfruttare al massimo le novità in arrivo.
In quanto componente del marketing, anche la pubblicità può trarre vantaggio da una strategia di marketing predittivo. La pubblicità predittiva utilizza i dati di marketing raccolti da varie fonti per segmentare i potenziali clienti in gruppi di interesse e fasce demografiche molto specifiche. L'analisi predittiva individua gli annunci più efficaci per ciascun gruppo, fornendo contenuti pubblicitari personalizzati che promuovono prodotti o servizi che il cliente specifico potrebbe voler acquistare, anche se non ha mai comprato nulla di simile in precedenza.
L'analisi di marketing non è una scienza esatta. Fortunatamente, diventa più precisa man mano che si acquisiscono più dati. Con ciascuna delle campagne di marketing basate sull'intelligenza predittiva, le aziende possono monitorare cosa funziona e cosa no per i singoli clienti. Le informazioni ottenute rendono la strategia di marketing complessiva ancora più efficace. Se abbinata a un marketing multicanale efficace, è possibile condividere i dati tra i vari canali e aumentare ulteriormente la precisione.
L'integrazione dell'analisi predittiva rivoluziona il processo decisionale nel marketing strategico. Il passo successivo consiste nel trovare lo strumento giusto per mettere tutto questo in pratica. Ecco alcune funzionalità da cercare quando si valuta un sistema di marketing multicanale con analisi predittiva:
Salesforce è il leader di settore nell'aiutare le aziende a costruire relazioni con i clienti attraverso l'analisi predittiva. La piattaforma Salesforce Marketing Cloud, ricca di funzionalità, è facile da usare e non ha eguali nella raccolta dei dati sui clienti, consentendoti di fornire contenuti di marketing personalizzati e coinvolgenti che aumenteranno i tuoi tassi di conversione. Offre strumenti intuitivi con trascinamento della selezione e funzionalità di automazione. Con Personalizzazione Builder, puoi sfruttare il marketing basato sull'analisi predittiva per distribuire contenuti ai tuoi clienti. Ogni interazione con i clienti è importante, e potrai monitorarle tutte grazie all'integrazione tra Marketing Cloud, Sales Cloud e Service Cloud.
Sfruttando il software di analisi predittiva per il marketing, potrai migliorare i risultati delle tue campagne. Il marketing predittivo elimina le ipotesi dalla tua strategia di marketing e ti permette di rispondere in modo dinamico al comportamento dei clienti osservato su più canali.
Nel mondo degli affari, nessuno può prevedere il futuro. Tuttavia, grazie all'analisi predittiva basata sui dati, puoi avvicinarti il più possibile a questo obiettivo.
Il marketing predittivo utilizza dati, algoritmi statistici e tecniche di machine learning per prevedere il comportamento futuro dei clienti e le tendenze di mercato, consentendo ai professionisti del marketing di fornire messaggi pertinenti in modo proattivo.
Analizza i dati storici dei clienti (acquisti, interazioni, dati demografici) per costruire modelli che prevedono le azioni future, come la probabilità di acquisto, il rischio di abbandono o i prodotti preferiti.
Consente iniziative di marketing mirate e tempestive, migliorando l'acquisizione di clienti, aumentando la fidelizzazione, ottimizzando il cross-selling e l'upselling e ottimizzando le spese di marketing.
Tra i vantaggi si annoverano un coinvolgimento proattivo dei clienti, una personalizzazione avanzata, un lead scoring e una qualificazione dei lead più efficaci, performance delle campagne ottimizzate e un ritorno sugli investimenti di marketing più elevato.
I dati del CRM, le analisi dei siti web e delle app, la cronologia delle transazioni e-commerce, le interazioni con il servizio clienti e le attività sui social media.
Trasforma l'esperienza del cliente anticipandone le esigenze e offrendo comunicazioni e proposte proattive e personalizzate, rendendo le interazioni più pertinenti e meno invasive.
Genera segmenti in tempo reale, adatta le esperienze a ciascun individuo e offri risposte personalizzate su ogni canale, 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
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