Colaboración entre seres humanos e IA: cómo lograr el trabajo en conjunto

Pero antes de explorar las habilidades del futuro, es importante entender por qué es tan importante la capacidad de trabajar eficazmente con la IA.

La IA puede hacer que el trabajo sea más rápido y eficiente en áreas como ventas, servicio, marketing, gestión de inventario y operaciones de fábrica. De hecho, los sectores expuestos a la IA están experimentando un crecimiento casi 5 veces mayor en la productividad laboral.

El futuro del trabajo está cambiando, pero eso no significa que las personas sean totalmente reemplazables. George Hanson, director digital de Mattress Firm, lo expresó de esta manera durante una entrevista en Experts of Experience : "El valor que veo en la IA es como una ayuda para los humanos, en lugar de un reemplazo de los humanos".

La IA está revolucionando la forma en que trabajamos al mejorar la eficiencia, aumentar la productividad y descubrir información que, de otro modo, podría pasar desapercibida. Sin embargo, detrás de cada historia de éxito de la IA se esconde el esfuerzo y el ingenio humanos. Si bien las herramientas de IA pueden aumentar, y a veces incluso reemplazar, ciertas tareas, la verdadera magia ocurre con la orientación humana. Son las personas las que entrenan estos sistemas, colaboran con ellos, interpretan sus resultados y, en última instancia, toman las decisiones finales. En esencia, los lugares de trabajo todavía dependen del juicio humano, la creatividad y las perspectivas únicas que solo nosotros podemos aportar.

Lo que esto significa para ti es que hay una gran oportunidad para destacar, mejorar tus habilidades y obtener resultados excepcionales. Al fomentar una relación de colaboración con la IA, puedes combinar tus fortalezas únicas con las capacidades de la tecnología para lograr resultados notables.

La colaboración entre seres humanos e IA puede mejorar la eficiencia y contribuir a los avances en todas las industrias. Los seres humanos aportan habilidades únicas como la creatividad, la inteligencia emocional y el razonamiento ético a las tareas, mientras que la IA sobresale en áreas como el procesamiento de datos, el reconocimiento de patrones y las tareas repetitivas.

Al hacer que tu fuerza laboral digital se concentre en las tareas que mejor hace, los empleados humanos tienen más libertad para centrarse en el pensamiento estratégico, la innovación y el compromiso con el cliente.

La combinación de lo mejor de las capacidades humanas y de la IA tendrá ventajas de gran alcance en muchas industrias:

• Seres humanos + IA en la salud
  • Apoyo al diagnóstico: la IA ayuda a los médicos a analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, para identificar posibles problemas, que luego se pueden revisar, confirmar y explicar a los pacientes.
  • Planes de tratamiento personalizados: los algoritmos adaptan los planes de tratamiento que se personalizan en función del historial médico, los datos genéticos y el estilo de vida del paciente, que los proveedores de atención médica pueden compartir y seguir.
• Humanos + IA en las finanzas
  • Evaluación de riesgos: la IA analiza los datos financieros para detectar patrones y posibles riesgos, lo que proporciona a los analistas humanos una imagen completa para tomar decisiones informadas.
  • Servicio de atención al cliente: los chatbots de IA responden a preguntas rutinarias para que los agentes humanos se centren en problemas más complejos y brinden mejores experiencias a los clientes.
• Humanos + IA en la fabricación
  • Mantenimiento predictivo: la IA supervisa la maquinaria y predice cuándo es necesario el mantenimiento, alertando a los técnicos humanos para que actúen antes de que falle el equipo.
  • Control de calidad: la IA inspecciona con precisión los productos en busca de defectos e informa a los supervisores humanos que deben revisarlos y controlarlos cuando hay problemas críticos.
• Humanos + IA en el comercio minorista
  • Gestión de inventario: la IA optimiza el inventario prediciendo la demanda en función de datos anteriores. Los gerentes humanos pueden usar esa información para tomar mejores decisiones de compra de cara al futuro.
  • Recomendaciones personalizadas: los asistentes de compras de IA analizan los datos de los clientes para sugerir productos relevantes, lo que mejora la experiencia de compra. También pueden delegarles los clientes a los representantes humanos cuando tengan preguntas más complejas.
• Humanos + IA en marketing
  • Segmentación de clientes: la IA divide a los clientes en función del comportamiento y las preferencias, lo que ayuda a las personas especialistas en marketing a crear campañas más específicas y eficaces.
  • Generación de contenido: la IA puede generar borradores iniciales de contenido de marketing, lo que da a los creativos humanos una ventaja en la elaboración y el perfeccionamiento de sus mensajes.

A continuación se presentan las habilidades técnicas, analíticas y blandas más importantes que serán necesarias para los trabajos del futuro. Adopta estas habilidades y mantente a la vanguardia en el cambiante panorama laboral. También podrás aumentar la productividad de tu equipo y elevar tu carrera a nuevas alturas.

Desarrolla una comprensión fundamental de la IA generativa : cómo funciona, sus capacidades y sus limitaciones. No es necesario ser programador, pero conocer los conceptos básicos es esencial para una colaboración efectiva. Concéntrate en estas áreas clave:

• Grandes modelos de lenguaje (LLM): estos modelos, como ChatGPT, sobresalen en la creación de texto, el resumen de contenidos, la redacción de correos electrónicos y la respuesta a preguntas.
• Sistemas de aprendizaje automático: son perfectos para analizar grandes conjuntos de datos, hacer predicciones o encontrar patrones, como pronosticar la demanda de los clientes o personalizar las recomendaciones.
• Limitaciones y uso ético : comprenda los límites de la IA generativa, incluidos los sesgos, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cuándo la supervisión humana es crítica.

Piensa en la ingeniería de solicitudes como si fuera una conversación con la IA‌. ‌La idea es hacer las preguntas correctas de la manera correcta. Los sistemas de IA funcionan mejor cuando se les dan instrucciones claras. Además, obtendrás resultados confiables si tus solicitudes son precisas y relevantes, basadas en tus propios datos. Aprende a definir exactamente lo que necesitas, proporcionar contexto, establecer límites o usar ejemplos. Solo así garantizarás que la IA ofrezca resultados útiles y precisos para tus tareas.

Es importante estar al tanto de la competencia que constituyen las plataformas y herramientas de IA más populares. Si estás al día con las nuevas tecnologías de IA, podrás adaptarte rápidamente y mejorar el uso de los sistemas de IA. Mantente alerta a los desarrollos de la IA en tu industria. Suscríbete a publicaciones relevantes, asiste a conferencias y sigue a los líderes de opinión en el espacio de la IA.

No siempre se puede confiar a primera vista en la información generada por la IA. A veces puede generar información que suena convincente, pero no es del todo precisa. Por eso, es importante aprender a evaluar su relevancia y precisión e identificar posibles sesgos. Considérate un verificador de datos para tu asistente de IA. Es fundamental que evalúes sus respuestas de manera crítica, que verifiques los hechos y que estés al tanto de las posibles inexactitudes. Al desempeñar un papel activo en la validación de la información generada por la IA, podrás tomar decisiones más seguras e informadas.

La IA no es la respuesta a todos los desafíos: debes saber cuándo usarla. Se luce con las tareas repetitivas que insumen mucho tiempo o que consumen muchos datos, lo que te ayuda a trabajar de forma más rápida e inteligente. Pero para el pensamiento creativo o las decisiones complejas, las personas siguen siendo las expertas. Cuando comprendas en qué es buena la IA (y en qué no), podrás dejar que se encargue del trabajo pesado, lo que le dará a tu equipo más tiempo para concentrarse en el trabajo de mayor nivel.

La alfabetización de datos, simplemente, implica tener conocimientos básicos de cómo se estructuran los datos y cómo se utilizan. Los sistemas de IA dependen en gran medida de los datos para el entrenamiento, el análisis y la toma de decisiones, por lo que comprender cómo funcionan los datos es crucial para usar e interpretar los resultados de la IA. Debes familiarizarte con lo siguiente:

• Diferentes tipos de datos: conoce la diferencia entre datos estructurados y no estructurados . Piensa en las filas bien organizadas de una hoja de cálculo frente a una colección de reseñas de clientes o publicaciones en redes sociales.
• Métodos de recopilación de datos: desde encuestas hasta raspados web, saber cómo se recopilan los datos te ayuda a medir su fiabilidad y relevancia.
• Técnicas de interpretación de datos: detectar tendencias, comparar métricas y hacer preguntas como: "¿qué historia están tratando de contar estos datos?".

La IA está en constante evolución, por lo que debes ser flexible y mejorar continuamente tus habilidades para estar al día con los avances tecnológicos. Desarrollar una mentalidad de crecimiento y adoptar el aprendizaje permanente es clave.

Invierte en tu propio aprendizaje siguiendo a los líderes de opinión, manteniéndose al día de las tendencias y explorando programas de capacitación que te ayuden a desarrollar las habilidades necesarias para trabajar de manera efectiva con la IA. Plataformas como Trailhead te ofrecen una forma divertida y atractiva de mejorar tus habilidades, gracias a una amplia colección de herramientas de aprendizaje impulsadas por IA para ayudarte con tus primeros pasos.

La información es inútil si no se puede compartir. Una habilidad fundamental es destilar la información impulsada por la IA en conclusiones claras y procesables que los clientes y socios puedan entender fácilmente. Dominar el arte de traducir los resultados de la IA aumentará significativamente tu valor y capacidad para ayudar a tu organización a adoptar la IA.

Si bien la IA sobresale en la automatización y las funciones secundarias, las habilidades exclusivamente humanas, como la creatividad, siguen siendo indispensables. Cultiva una mentalidad curiosa: cuestiona las suposiciones, explora por qué las cosas se hacen de cierta manera, considera si los sistemas se pueden mejorar y piensa creativamente sobre la implementación de nuevos enfoques. Dado que la IA se encarga de muchas de tus tareas rutinarias, utiliza el tiempo que ganas gracias a ella, para experimentar, innovar y probar nuevas ideas.

Los sistemas de IA están construidos por seres humanos, por lo que están influenciados por los sesgos y las perspectivas morales de sus creadores. Esto significa que tienes que confiar en tu propio juicio ético para determinar si algo es apropiado o responsable para seguir adelante. A medida que la IA se generaliza, es esencial comprender sus implicaciones éticas. Deberás tomar decisiones en tiempo real sobre cuándo, dónde y cómo usarla de manera responsable.

El futuro del trabajo no se trata de seres humanos contra máquinas. Se trata de ganar nuevas habilidades y de aprender a trabajar con la IA para lograr cosas increíbles en conjunto. Al desarrollar estas 10 habilidades esenciales, no solo te preparas para lo que se avecina, sino que te preparas para prosperar en un mundo lleno de nuevas posibilidades.

Piensa en la IA como tu compañera, no como tu sustituta. Está aquí para facilitar tu trabajo, liberar tu tiempo y ayudarte a concentrarte en lo que mejor sabes hacer. Si mantienes una mentalidad curiosa, la voluntad de aprender y un enfoque en el uso responsable de la IA, podrás acceder a oportunidades que lleven tu carrera al siguiente nivel.

¿Quieres aprender más sobre el estado de la IA? Echa un vistazo a esta entrevista con el director científico de Salesforce, Silvio Savarese , y el director futurista, Peter Schwartz , en la que abordan la evolución de la IA y lo que está por venir.