¿Qué es el marketing de IA?

En este artículo, explicaremos los desafíos y beneficios de la IA en el marketing, incluidas las formas en que puedes utilizarla para ganar clientes, realizar un seguimiento de los análisis y aprovechar al máximo tu inversión. Abordaremos las prácticas recomendadas e identificaremos algunas tendencias futuras, y también compartiremos dos ejemplos reales de compañías que comercializan con éxito a través de la IA.

Empecemos.

• ¿Qué es la IA en el marketing?
• ¿Cómo puede la IA de marketing ayudarme a llegar a mis clientes y personalizar su experiencia?
• ¿Qué son los análisis de marketing con IA para realizar un seguimiento?
• Cómo el uso de la IA en el marketing puede mejorar el retorno de la inversión
• ¿Cuáles son los desafíos de la IA en el marketing?
• Prácticas recomendadas del marketing con IA
• ¿Qué es un copiloto de IA?
• Lo que se avecina para la IA en el marketing

La IA aplicada al marketing funciona procesando datos mediante algoritmos y reconocimiento de patrones para simular la inteligencia humana. Utiliza aprendizaje automático y aprendizaje profundo para identificar tendencias, hacer predicciones y realizar tareas digitales que normalmente requerirían inteligencia y toma de decisiones humanas.

De la misma manera que tú mejoras en algo cuanto más practicas, la IA se vuelve más inteligente a medida que aprende más. Puede averiguar rápidamente lo que a una persona le gustaría ver, leer o comprar en función de los datos que ha capturado. Esto es aprendizaje automático.

Hay dos tipos de IA en el marketing que son más importantes para ti: la IA predictiva y la IA generativa. La IA predictiva analiza los patrones en los datos para anticipar qué resultado podría suceder a continuación. Por ejemplo, puede decirte qué productos es probable que compre un cliente en función de su comportamiento de compra anterior.

La IA generativa ayuda a los expertos en marketing a crear nuevo contenido mediante la creación de nuevos textos e imágenes en función de los patrones que aprendió de los datos con los que se entrenó. Por ejemplo, la IA generativa puede crear imágenes realistas o producir escritos que se asemejen al contenido generado por el ser humano como respuesta a la entrada de un experto en marketing. Los dos se complementan de varias maneras diferentes.

La IA predictiva proporciona información basada en datos históricos, y la IA generativa puede utilizar esta información para crear contenido o soluciones nuevos y relevantes que se puedan adaptar a las necesidades específicas del usuario a velocidad y escala.

Los expertos en marketing pueden utilizarlos para automatizar tareas repetitivas, segmentar audiencias y entregar mensajes personalizados a los consumidores en función de sus preferencias y comportamientos.

Últimamente se ha hablado mucho de cómo los expertos en marketing pueden utilizar la IA para mejorar las experiencias de los clientes y la productividad. Pero para que la IA en el marketing alcance su potencial en su totalidad, debemos comprender realmente cómo funciona y cómo implementarla.

Piensa en la IA como un vehículo que puede ofrecer toda la información del cliente que necesitas y deseas. Puedes comercializar de manera más eficiente y crear contenido personalizado que los clientes adoren. Este vehículo definitivamente se mueve rápido, pero no te asustes. Estamos aquí para mostrarte cómo tener confianza en el asiento del conductor.

La IA es una herramienta poderosa para los expertos en marketing. En un proceso denominado modelado similar, la tecnología reconoce los rasgos y características comunes compartidos por tus principales clientes. Esto significa que estás un paso más cerca de dirigirte a clientes con atributos similares que probablemente estén interesados en tus productos o servicios.

Si aún no tienes los datos que necesitas, la IA puede ayudarte a recopilarlos perfeccionando tus métodos de recopilación de datos, analizando grandes cantidades de información para identificar perspectivas y tendencias clave. Estas capacidades pueden ayudar a tu equipo a adaptar las estrategias de marketing para que obtengan resultados.

Debido a que los sistemas de IA están diseñados para ser fáciles de usar, cuanto más interactúen los equipos de marketing con las solicitudes en lenguaje natural, mejor se volverán a la hora de articular pedidos o solicitudes específicas. Cuanto más eficaz sea el resultado de la solicitud, mayor será el alcance de la audiencia potencial. Se irá abriendo un abanico mucho más amplio de clientes a medida que el contenido personalizado vaya mejorando cada vez más.

Además, la IA generativa puede ayudarte a llegar a consumidores con diferentes orígenes e intereses. Por ejemplo, el uso de la IA en el marketing puede ayudarte a crear contenido que refleje diferentes perspectivas culturales, lo que hace que tus mensajes sean inclusivos y accesibles para una audiencia más amplia. El uso de la IA generativa aumenta tus posibilidades de comprender y representar las preferencias de tus segmentos de clientes únicos.

La IA también puede ayudarte con la reorientación, que es cuando interactuamos con el mismo cliente varias veces con mensajes mejorados. El redireccionamiento automático con IA significa que puedes aprender continuamente de cada interacción o conversión del cliente, a fin de optimizar el contenido futuro y las estrategias de marketing en función de la información. El proceso de aprendizaje y adaptación garantiza que el contenido siga siendo relevante y convincente.

Se anticipa que, en el futuro, la IA generativa podrá producir contenido aún más matizado, incluidos videos, música e imágenes. Este cambio en la creación de contenido ayudará a mejorar la participación de los clientes, ya que el resultado resonará con el público objetivo del experto en marketing.

Los algoritmos impulsados por IA y las técnicas de aprendizaje automático ayudan a los expertos en marketing a procesar y analizar conjuntos de datos rápidamente. A diferencia del análisis tradicional, el análisis de IA puede manejar y clasificar conjuntos de datos más grandes en tiempo real. También puede identificar patrones y correlaciones complejos dentro de los datos para descubrir conexiones y tendencias valiosas.

Los especialistas en marketing que utilizan herramientas de IA integradas directamente en las plataformas de software pueden realizar un seguimiento del modelado de atribuciones, la información sobre el rendimiento y la información de los clientes.

• El modelado de atribución de IA asigna crédito a varios puntos de contacto de marketing que contribuyen al resultado deseado, lo que proporciona información sobre la eficacia de los diferentes canales y campañas de marketing.
• La perspectiva sobre el rendimiento de la IA proporciona información completa y procesable sobre la eficacia de tus estrategias y campañas de marketing.
• Las perspectivas basadas en IA sobre los clientes analizan sus datos, predicen comportamientos como la probabilidad de abandono o de compra y sugieren la siguiente mejor acción para diseñar estrategias personalizadas de interacción y fidelización.

La capacidad de procesar grandes conjuntos de datos ayuda a los expertos en marketing a tomar decisiones basadas en datos que conducen a la optimización de las estrategias para mejorar el rendimiento y el retorno de inversión.

Sabemos que las empresas pueden ampliar el tamaño de su audiencia y su alcance gracias a las perspectivas y capacidades de segmentación impulsadas por IA. También sabemos que el uso de IA en marketing puede mejorar las tasas de conversión al ofrecer contenido personalizado y recomendaciones de productos. Lo mismo ocurre con el redireccionamiento de audiencias, en el que la IA cultiva la relación mediante mensajes adaptados.

Además, las capacidades avanzadas de generación de informes y análisis de IA permiten obtener perspectivas detalladas y en tiempo real sobre el rendimiento de la campaña. Como resultado, puedes tomar decisiones basadas en mejores datos. Con el poder de automatizar tareas y optimizar procesos, puedes manejar cargas de trabajo más grandes sin carga operativa adicional.

La automatización libera tiempo para que los expertos en marketing se centren en la innovación, por ejemplo:

• Tecnologías inmersivas como la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR)
• Optimización de la búsqueda por voz y estrategias de marketing basadas en voz
• Prácticas de marketing sostenibles y éticas
• Marketing con influencers y el desarrollo de contenido dirigido para audiencias específicas

Cuando los expertos en marketing tienen tiempo para centrarse en la estrategia, es más probable que su negocio se repita y aumente el retorno de la inversión.

El marketing con IA te ayuda a comprender el comportamiento de los clientes y personalizar el momento, la orientación y el contenido de las actividades de marketing. Pero también tiene desafíos.

• Las preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos, la seguridad y la confianza del consumidor exigen el cumplimiento de normativas y regulaciones para proteger la información de los clientes.
• La experiencia técnica es vital para una integración exitosa de la IA, por lo que capacitar a una fuerza laboral calificada capaz de optimizar herramientas y plataformas puede ser un obstáculo.
• La mala calidad de los datos puede conducir a información inexacta y a una toma de decisiones errónea. Garantizar la calidad adecuada de los datos con perfiles de clientes unificados es crucial.
• Una buena IA depende de una base de datos sólida. También se basa en hacer que los resultados de la IA sean utilizables en el flujo de trabajo. A menudo, las compañías quieren utilizar más modelos de ciencia de datos de todos los datos de la compañía y les resulta difícil integrarlos en su flujo de trabajo.

Ten en cuenta estas 6 prioridades a medida que preparas el camino para la IA en el marketing de tu compañía:

1. Construye una base ética, estratégica y tecnológica. Esto significa utilizar prácticas de datos transparentes, garantizar el cumplimiento de la privacidad de los datos y fomentar una cultura de uso ético de la IA. Por ejemplo, puedes establecer mecanismos claros de inclusión/exclusión y comunicar políticas completas de uso de datos.
2. Utiliza las capacidades de IA para unificar, democratizar y analizar tus datos. Obtén más información sobre las preferencias de tus clientes mediante la integración de datos utilizando herramientas impulsadas por IA. Esta visión holística del comportamiento de los clientes ayuda a crear un marketing eficaz.
3. Planifica cómo optimizar la IA para la segmentación de la audiencia y la personalización del cliente. Cuando utilizas motores de recomendación impulsados por IA en plataformas de comercio electrónico, las sugerencias de productos se basan en las preferencias individuales y el historial de compras. Como resultado, la experiencia del cliente ha mejorado enormemente.
4. Capacita a tu equipo para que utilice una ingeniería de solicitudes sofisticada para crear contenido. Proporcionar capacitación sobre cómo funcionan las herramientas de generación de lenguaje natural impulsadas por IA te inspirará a elaborar contenido atractivo a escala. Podrás generar campañas de correo electrónico personalizadas, descripciones de productos y publicaciones en redes sociales que resuenen con el público objetivo.
5. Automatiza tareas monótonas para acelerar los flujos de trabajo. Utiliza herramientas de automatización impulsadas por IA para tareas como el ingreso de datos, la generación de informes y la programación de correos electrónicos para permitir que tu equipo se concentre en iniciativas más estratégicas y en la ideación creativa de campañas.
6. Genera ideas sobre las formas en que la IA puede realizar un seguimiento y mejorar el rendimiento de las campañas a lo largo del tiempo. Las plataformas de análisis impulsadas por IA pueden proporcionar datos en tiempo real sobre la participación de los clientes y las tasas de conversión. Esto significa que puedes tomar decisiones basadas en datos y ajustarlas según sea necesario para optimizar el rendimiento y el retorno de la inversión de la campaña.

Un copiloto de IA es una experiencia conversacional de asistencia integrada de forma nativa en una plataforma tecnológica. Aporta el poder de la IA generativa (similar a un chatbot) al software y guía a los usuarios a través de varias tareas.

Por ejemplo, Einstein Copilot se basa en los datos de tu CRM para proporcionar recomendaciones y borradores de contenido, planes de acción y código personalizado. Es una forma de que los expertos en marketing sean más eficientes y tengan a su alcance un experto en la materia.

Los próximos dos años tienen un enorme potencial para la IA en marketing. Si bien no hay duda de que existen desafíos, la IA ayudará a satisfacer las expectativas de contenido personalizado que tienen los clientes, así como la búsqueda de eficiencia de las empresas.

Los expertos en marketing pueden esperar un aumento en el uso de la IA para hacer predicciones basadas en datos no organizados. También aprenderán a confiar en datos de primera mano para guiar la IA generativa a fin de producir resultados centrados en el cliente que se alineen con su marca.

A medida que la tecnología evoluciona, el enfoque en la seguridad también aumentará. El 68 % de los clientes afirma que los avances en IA hacen aún más importante que las empresas sean confiables, con lo que se abre una oportunidad para que los equipos de marketing se aseguren de que su privacidad y seguridad sean a prueba de todo.

Las marcas utilizarán una capa de confianza para garantizar que la base de datos de primera mano sea segura, mitigue el sesgo y no filtre datos confidenciales en plataformas abiertas para que todos puedan acceder.

Es posible que también podamos ver una reimaginación completa del proceso de marketing integral. A medida que avanza la tecnología, las soluciones de IA podrían crear resúmenes de campañas con contenido automatizado y creación de recorridos, y generar al mismo tiempo visibilidad del rendimiento e información procesable, todo con el ser humano en el asiento del conductor.