Vad är det agentiska företaget?

Företag letar alltid efter innovativa sätt att optimera verksamheten och behålla en konkurrensfördel. Även om automatisering har varit i fokus länge växer ett nytt paradigm fram: det ”agentiska företaget”.

Det agentiska företaget föreställer sig en framtid där mänskliga medarbetare och intelligenta AI-agenter arbetar tillsammans. De kan uppnå en produktivitetsnivå och kreativitet som ingendera skulle nå på egen hand. Salesforces vd Marc Benioff kallade AI-agenter i en intervju med Jim Cramer 2024 ”början på en obegränsad arbetsstyrka”.

I den här artikeln utforskas grundprinciperna i det agentiska företaget. Vi beskriver vad det är, varför det är viktigt och hur företag kan skapa ett.

Ett agentiskt företag är mer än bara ett företag som använder AI – det är en grundläggande förändring av hur arbetet utförs. I grund och botten är det ett samarbetsbaserat ekosystem.

AI-agenter kan resonera, anpassa sig och agera på egen hand. Dessa förmågor hjälper dem att hantera repetitiva och tidskrävande uppgifter. Agenter kan fatta beslut och vidta åtgärder för att uppnå önskat resultat, så att medarbetarna kan fokusera på arbete med högre värde. Med sin nyvunna tid kan medarbetarna fokusera på uppgifter som gynnas av kreativitet, strategiskt tänkande och emotionell intelligens.

I modellen med det agentiska företaget är AI en kraftfull partner. Den stärker den mänskliga potentialen och ökar arbetstillfredsställelsen. Det slutliga målet med ett agentiskt företag är att öka effektiviteten och effektivisera verksamheten, så att medarbetarna kan fokusera på komplexa uppgifter samtidigt som rutinarbetet lämnas till intelligenta agenter.

Genom att använda AI-agenter för vardagliga uppgifter kan företag skapa bättre kundupplevelser. Till exempel kan en agent hantera början av en kundtjänstförfrågan. Den kan samla in information och ge grundläggande lösningar. Vid behov kan ärendet eskaleras till en mänsklig agent för att få hjälp med komplexa problem. Detta snabbar upp svarstiderna och gör det möjligt för mänskliga agenter att fokusera på mer kritiska aspekter av sina jobb.

När medarbetarna inte behöver hantera tidsödande uppgifter kan de fokusera på sina styrkor. De kan skapa nya produkter, lösa problem och bygga starka relationer. Det leder till nöjdare medarbetare och ständig innovation.

Ett agentiskt företag är inte bara hype. Det representerar ett nytt sätt att arbeta som drivs av systematisk användning av autonoma agenter i olika affärsfunktioner. Om du undrar om din organisation är på väg att bli ett agentiskt företag kan du hålla utkik efter följande viktiga faktorer:

• Autonoma agenter: Kännetecknet för ett agentiskt företag är AI:ns förmåga att agera självständigt. Istället för att bara tillhandahålla information eller följa ett strikt manus kan AI-agenter fatta beslut, ta initiativ och genomföra flerstegsprocesser utan ständig mänsklig inblandning.
• Måldrivet beteende: Agentisk AI är inte bara ett reaktivt verktyg. Det är proaktivt och målinriktat. Systemen är utformade för att uppnå en definierad målsättning genom att dela upp ett komplext mål i mindre deluppgifter och strategiskt arbeta för att uppnå slutresultatet.
• Anpassningsförmåga och lärande: Till skillnad från traditionell automatisering som kan gå sönder vid ett oväntat scenario, kan agentiska system anpassa sig. Genom maskininlärning lär agenter sig av tidigare interaktioner, analyserar nya data och justerar sina planer och åtgärder i realtid för att hantera dynamiska miljöer och förändrade förhållanden.
• Samordnat samarbete: Ett agentiskt företag bygger på ett nätverk av specialiserade agenter som arbetar tillsammans. Olika agenter, var och en med sin egen expertis, kan kommunicera och samarbeta under en central ”orkestrerare” för att lösa problem som skulle vara för komplexa för ett enda system.
• Integrerad verktygsanvändning: Agenter är inte isolerade system utan djupt integrerade i företagets befintliga teknikstack. De kan interagera på ett säkert sätt med API:er, databaser och tredjepartsverktyg, så de kan vidta verkliga åtgärder och driva arbetsflöden framåt.
• Human in the Loop-övervakning: I ett agentiskt företag förändras den mänskliga rollen från att utföra rutinuppgifter till att övervaka dem. Medarbetarna blir ”agentchefer” som ger vägledning, fattar slutliga viktiga beslut och säkerställer att AI:ns åtgärder överensstämmer med etiska standarder och affärsmål.

För att samarbetsrelationen mellan människor och AI-agenter ska vara effektiv är förtroende av största vikt. Företag måste implementera lösningar som erbjuder transparens, förklaringsmöjligheter och kontroll över sina AI-agenter. Den digitala arbetsmodellen handlar inte om att ersätta den mänskliga arbetsstyrkan utan om att öka kapaciteten och frigöra tid för mer kreativt och strategiskt arbete.

Agentisk AI bygger vidare på konceptet digital arbetskraft och kraften ligger i dess förmåga att hantera specifika arbetsflöden med hög volym. Här är några exempel på vad AI-agenter kan göra inom en mängd olika affärsfunktioner.

• Leadhantering och leadkvalificering En agent identifierar, betygsätter och kvalificerar nya leads genom att analysera deras digitala fotspår och engagemang. Den kan sedan initiera personlig uppsökande verksamhet och automatiskt schemalägga möten med en mänsklig säljare för de mest lovande potentiella kunderna.
• Hantering av eskalering: En agent analyserar inkommande supportärenden utifrån hur brådskande de är och deras sentiment. Den prioriterar automatiskt högriskärenden eller komplexa ärenden och dirigerar dem till rätt mänsklig specialist, vilket säkerställer att kritiska problem åtgärdas omedelbart och med fullständigt sammanhang.
• Kunskapshjälp: En agent fungerar som en central hubb för all intern kunskap som kan analysera och sammanfatta dokument, undersöka komplexa ämnen och generera rapporter från ostrukturerade data. Den ger medarbetarna omedelbar och korrekt information, vilket minskar tiden som ägnas åt att söka efter data.

Det tar tid att skapa ett agentiskt företag. Det kräver en strategisk metod i flera faser. ”Den största utmaningen i allt detta idag är inte själva tekniken, utan snarare hur företag och medarbetare anpassar sig till den oöverträffade takten för digital förändring”, säger Benioff .

Här är en färdplan för agentisk AI som företag kan följa. Mer information finns i vår strategibok för agentiska företag.

Det första steget är att blicka framåt och föreställa sig en AI-driven framtid för ditt företag. Detta innebär att identifiera potentiella användningsfall för agentisk AI och utveckla en konkret strategi som överensstämmer med dina affärsmål. Det här handlar om mer än att bara börja använda en ny teknik – det handlar om att omdefiniera dina affärsprocesser och hur arbetet utförs.

Ett agentiskt företags framgångar beror på samarbete mellan människa och AI. För att förbereda sig för denna övergång måste företag utbilda sin arbetsstyrka. Det är viktigt att förmedla visionen och ta itu med eventuella problem. Presentera AI som en partner som förstärker roller och frigör potential. Inspirera medarbetarna genom att lyfta fram hur den nya modellen gynnar dem.

Snarare än att försöka sig på en omfattande översyn av hela företaget bör företag börja i liten skala. Identifiera ett specifikt, men effektfullt, användningsfall som kan visa snabb avkastning på investeringen. Det kan vara allt från att automatisera ett specifikt kundservicearbetsflöde till att effektivisera en marknadsföringskampanj. Ett framgångsrikt pilotprojekt skapar drivkraft, förtroende och ger värdefulla insikter för framtida expansion. Se till exempel hur en ledande jobbwebbplats byggde ett agentiskt företag för att snabba på rekryteringen och frigöra tid för medarbetarna så att de kan fokusera på kundengagemang och affärstillväxt.

Traditionella affärsprocesser är ofta stela och fördefinierade. I ett agentiskt företag flyttas fokus till att skapa intelligenta arbetsflöden som är resultatorienterade snarare än steg-för-steg-instruktioner. Dessa processer bör ge agenter möjlighet att resonera och anpassa sig, och hitta den mest effektiva vägen till ett önskat resultat. Processdesign kräver ett flexibelt och anpassningsbart tillvägagångssätt.

Kvaliteten på en AI-agents utdata är direkt kopplad till kvaliteten på de data den har tillgång till. Företag måste bygga en robust och högkvalitativ datagrund som säkerställer att deras agenter tränas i betrodd och tillförlitlig information. Istället för isolerad information i företaget samlar en AI-driven kunskapsgrund alla relevanta data, vilket säkerställer att agenter arbetar utifrån en enda informationskälla och tillhandahåller mer exakta och tillförlitliga resultat. Det är avgörande för att säkerställa noggrannhet och bygga förtroende hos både medarbetare och kunder.

För att verkligen dra nytta av den ”dubbla utdelningen” av kundlojalitet och stärkt mänsklig potential måste agenter vara mer än bara tekniskt korrekta. De bör utformas med emotionell intelligens och ett serviceinriktat tankesätt. Det innebär att de bör kunna förstå och reagera på nyanserna i mänsklig interaktion och ge en mer empatisk och anpassad upplevelse. Emotionell intelligens är särskilt viktigt för kundorienterade agenter.

Resan för ett agentiskt företag är kontinuerlig. Företag bör se framåt mot framtida innovationer, till exempel agentekosystem, robotik och EGI (Enterprise General Intelligence). Ett agentekosystem kan till exempel involvera flera agenter som arbetar tillsammans för att slutföra komplexa uppgifter, medan robotik kan utöka agenternas kapacitet till den fysiska världen.

Även om ett agentiskt företag har stor potential bör företag vara proaktiva. De kan hantera potentiella risker för att säkerställa en ansvarsfull och säker implementering.