Företag omformulerar sin strategi för tillväxt i takt med att de utarbetar strategier för hur de ska öka affärspåverkan från AI. Utforska fallstudier, strategier och resurser för användning av AI för att leverera avkastning, stödja riskhantering och lösa problem med tillförsikt.
Utforska stegen för att skapa verklig affärspåverkan från AI samtidigt som du minskar risker och löser komplexa utmaningar. Lär dig vad som fungerar, vad som kan skalas upp och hur du omvandlar AI till en smart, säker investering för varaktig affärspåverkan.
AI är en kraftfull tillgång när den används med syfte. Börja med att identifiera en specifik affärsutmaning och sätta upp tydliga, mätbara mål. Börja med mindre projekt som ger snabba vinster för att få upp farten, och utöka sedan AI till mer komplexa, strategiska delar av organisationen.
AI kan leda till kraftfulla resultat men förtroende är avgörande. Använd varierande datamängder och övervaka modellerna för att minska bias och få rättvisa resultat. Explainable AI (XAI) ger tydlighet vid beslut, medan starka etiska riktlinjer ser till att din AI är ansvarsfull, transparent och i linje med dina värderingar.
AI är en kontinuerlig resa. Övervaka regelbundet prestanda och använd insikter för att förfina modellerna. Med hjälp av denna löpande cykel kan du upptäcka nya möjligheter, åtgärda problem snabbt och se till att AI fortsätter att leverera konsekvent affärspåverkan.
Visa den verkliga affärspåverkan från AI genom att fokusera på de resultat som är viktigast för företaget, till exempel att sänka kostnaderna, öka försäljningen eller förbättra kundupplevelserna. Håll koll på vinster och dela dem mellan teamen för att få upp farten, med fokus på hur AI gör det möjligt att fatta smartare beslut och minska riskerna längs vägen. När du tydligt kopplar AI-resultat till affärspåverkan blir det enklare för alla att se AI som ett verkligt mervärde i att driva verksamheten framåt.
Agentforce gör det möjligt för oss att ge våra team superkrafter. Vi kan automatisera backend-arbete så att medarbetarna kan fokusera på det viktigaste – att hålla löften till kunderna och driva lönsam tillväxt.
Bob BastianIT- och teknikchef på Global Retirement and Insurance, Prudential
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
Du kan maximera affärspåverkan från AI genom att börja med väldefinierade mål som är direkt kopplade till din affärsstrategi. Fokusera på att lösa problem med högt värde, säkerställa datakvalitet och skala upp framgångsrika pilotprojekt mellan team och funktioner för att bädda in AI där den skapar mest värde.
Några exempel på viktiga risker som kan undergräva affärspåverkan från AI är datasekretessproblem, algoritmisk bias och brist på transparens. Men när AI implementeras med rätt AI-skyddsräcken kan den skalas upp tryggt och säkert för stora företag. En stark grund av styrning, tillsyn och datasekretess säkerställer att AI skapar resultat samtidigt som verksamheten skyddas och efterlevnaden upprätthålls.
Du kan mäta affärspåverkan från AI genom att ta fram nyckeltal som spårar förbättringar av effektivitet, kostnadsbesparingar, intäktstillväxt och kundupplevelse. Konsekvent mätning av framsteg visar inte bara avkastningen utan vägleder också framtida AI-investeringar och justeringar.
För att säkerställa långsiktig affärspåverkan från AI krävs kontinuerliga investeringar i datakvalitet, medarbetarutbildning och systemuppdateringar. Genom att främja samarbete mellan affärsteam och tekniska team kan du se till att AI är i linje med föränderliga affärsbehov och bibehålla dess värde över tid.
En snabbare takt för AI-användningen börjar med att skapa medvetenhet och samordning mellan ledning och team om potentiell affärspåverkan från AI. Börja med riktade projekt med högt värde som visar snabba vinster och skala sedan upp insatserna med en tydlig strategi, korrekt datainfrastruktur och kontinuerlig kompetenshöjning. Denna strategi skapar förtroende och drivkraft i hela organisationen.
