Samarbete mellan människa och AI: hur man arbetar tillsammans

Men innan vi utforskar framtidens färdigheter är det viktigt att förstå varför förmågan att arbeta effektivt med AI är så viktig.

AI kan göra arbetet snabbare och effektivare inom områden som försäljning, tjänster, marknadsföring, lagerhantering och fabriksdrift. Faktum är att sektorer som är exponerade för AI upplever nästan fem gånger högre tillväxt i arbetsproduktivitet.

Framtidens arbete förändras, men det betyder inte att människor är helt ersättningsbara. George Hanson, digital chef på Mattress Firm, uttryckte det så här under en intervju på Experts of Experience : ”Det värde jag ser i AI är som ett hjälpmedel för människor, snarare än en ersättning för dem.”

AI revolutionerar vårt sätt att arbeta genom att förbättra effektiviteten, öka produktiviteten och avslöja insikter som annars skulle kunna gå obemärkta förbi. Men bakom varje framgångssaga inom AI ligger mänsklig ansträngning och uppfinningsrikedom. Medan AI-verktyg kan förstärka ‌–‌ och ibland till och med ersätta ‌–‌ vissa uppgifter, sker den verkliga magin med mänsklig vägledning. Det är människor som tränar dessa system, samarbetar med dem, tolkar deras resultat och slutligen fattar de slutgiltiga besluten. I grund och botten förlitar sig arbetsplatser fortfarande på mänskligt omdöme, kreativitet och de unika perspektiv som bara vi kan bidra med.

Vad detta innebär för dig är att det finns en enorm möjlighet att sticka ut, förbättra dina färdigheter och få exceptionella resultat. Genom att främja ett samarbete med AI kan du kombinera dina unika styrkor med teknikens möjligheter för att uppnå anmärkningsvärda resultat.

Samarbete mellan människor och AI kan förbättra effektiviteten och bidra till framsteg inom olika branscher. Människor bidrar med unika färdigheter som kreativitet, emotionell intelligens och etiskt resonemang till uppgifter, medan AI utmärker sig inom områden som databehandling, mönsterigenkänning och repetitiva uppgifter.

Genom att låta er digitala arbetsstyrka fokusera på de uppgifter de gör bäst, har mänskliga medarbetare mer frihet att fokusera på strategiskt tänkande, innovation och kundengagemang.

Att kombinera det bästa av mänskliga och AI-baserade förmågor kommer att ha långtgående fördelar inom många branscher:

• Människor + AI inom sjukvården
  • Diagnosstöd: AI hjälper läkare att analysera medicinska bilder, såsom röntgen och magnetkameraundersökningar, för att identifiera möjliga problem, som sedan kan granskas, bekräftas och förklaras för patienter.
  • Anpassade behandlingsplaner: algoritmer skräddarsyr behandlingsplaner som är anpassade baserat på patientens sjukdomshistoria, genetiska data och livsstil, vilka kan delas och följas upp av vårdgivare.
• Människor + AI inom finans
  • Riskbedömning: AI analyserar finansiell data för att upptäcka mönster och möjliga risker, vilket ger mänskliga analytiker en fullständig bild för att fatta välgrundade beslut.
  • Kundtjänst: AI-chattbotar svarar på rutinfrågor så att mänskliga agenter kan fokusera på mer komplexa problem och ge bättre kundupplevelser.
• Människor + AI inom tillverkning
  • Förutsägande underhåll: AI övervakar maskiner och förutspår när underhåll behövs, vilket varnar mänskliga tekniker att agera innan utrustningen går sönder.
  • Kvalitetskontroll: AI inspekterar produkter noggrant för att upptäcka defekter och anlitar mänskliga handledare för att granska och övervaka kritiska problem.
• Människor + AI inom detaljhandeln
  • Lagerhantering: AI optimerar lagret genom att förutsäga efterfrågan baserat på tidigare data. Mänskliga chefer kan sedan använda den informationen för att fatta bättre framtidsinriktade köpbeslut.
  • Anpassade rekommendationer: AI-shoppingassistenter analyserar kunddata för att föreslå relevanta produkter, vilket förbättrar shoppingupplevelsen. De kan sedan överlämna kunder till mänskliga representanter när de har mer komplicerade frågor.
• Människor + AI inom marknadsföring
  • Kundsegmentering: AI delar upp kunder baserat på beteende och preferenser, vilket hjälper mänskliga marknadsförare att skapa mer riktade och effektiva kampanjer.
  • Innehållsgenerering: AI kan generera första utkast av marknadsföringsinnehåll, vilket ger mänskliga kreatörer ett försprång i att utforma och förfina sina budskap.

Nedan följer de viktigaste tekniska, analytiska och mjuka färdigheterna som behövs för framtidens jobb. Ligg steget före i det föränderliga arbetslivet genom att anamma dessa färdigheter. Du kommer också att kunna öka ditt teams produktivitet och lyfta din karriär till nya höjder.

Utveckla en grundläggande förståelse för generativ AI : hur det fungerar, dess möjligheter och dess begränsningar. Du behöver inte vara programmerare, men att känna till grunderna är avgörande för effektivt samarbete. Fokusera på dessa nyckelområden:

• Stora språkmodeller (LLM:er): dessa modeller, liksom ChatGPT, utmärker sig på att skapa text, sammanfatta innehåll, skriva e-postmeddelanden och besvara frågor.
• Maskininlärningssystem: perfekt för att analysera stora datauppsättningar, göra förutsägelser eller hitta mönster, som att prognostisera kundefterfrågan eller anpassa rekommendationer.
• Begränsningar och etisk användning : förstå gränserna för generativ AI, inklusive fördomar, dataskyddsfrågor och när mänsklig tillsyn är avgörande.

Tänk på promptteknik som att ha en konversation med AI:n‌. ‌Det handlar om att ställa rätt frågor på rätt sätt. AI-system fungerar bäst när de får tydliga instruktioner. Dessutom får du pålitliga resultat med korrekta och relevanta promptar baserade på dina egna data. Lär dig hur du definierar exakt vad du behöver, ger sammanhang, sätter gränser eller använder exempel. Först då kan du säkerställa att AI:n levererar användbara och korrekta resultat för dina uppgifter.

Kompetens med populära AI-plattformar och verktyg är viktigt. Att hålla dig uppdaterad med nya AI-tekniker hjälper dig att snabbt anpassa dig och förbättra din användning av AI-system. Håll noga koll på AI-utvecklingen i din bransch. Prenumerera på relevanta publikationer, delta i konferenser och följ opinionsbildare inom AI-området.

AI-genererade insikter kan inte alltid litas på direkt. Det kan ibland generera information som låter övertygande, men som inte är helt korrekt. Därför är det viktigt att lära sig att bedöma dess relevans och noggrannhet och identifiera potentiella bias. Tänk på dig själv som en faktagranskare för din AI-assistent. Det är avgörande att kritiskt utvärdera dess svar, verifiera fakta och vara medveten om eventuella felaktigheter. Genom att ta en aktiv roll i valideringen av AI-genererade insikter kan du fatta säkrare och mer välgrundade beslut.

AI är inte svaret på alla utmaningar ‌–‌ du måste veta när du ska använda den. Den utmärker sig när det gäller repetitiva, tidskrävande eller datatunga uppgifter, vilket hjälper dig att arbeta snabbare och smartare. Men för kreativt tänkande eller komplexa beslut är det fortfarande människor som är experterna. När du förstår vad AI är bra på (och vad den inte är bra på) kan du låta den ta hand om det hektiska arbetet, vilket ger ditt team mer tid att fokusera på arbete på högre nivå.

Att vara datakunnig innebär helt enkelt att förstå grunderna i hur data är strukturerad och hur den används. AI-system är starkt beroende av data för utbildning, analys och beslutsfattande, så att förstå hur data fungerar är avgörande för att kunna använda och tolka AI-resultat. Du bör vara bekant med följande:

• Olika typer av data: Lär dig skillnaden mellan strukturerad och ostrukturerad data. Tänk på snyggt organiserade rader i ett kalkylblad jämfört med en samling kundrecensioner eller inlägg på sociala medier.
• Datainsamlingsmetoder: från undersökningar till webbskrapning hjälper kunskapen om hur data samlas in dig att bedöma dess tillförlitlighet och relevans.
• Datatolkningstekniker: identifiera trender, jämföra mätvärden och ställa frågor som: "Vilken historia försöker dessa data berätta?"

AI utvecklas ständigt, så du måste vara flexibel och ständigt uppdatera dig för att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen. Att utveckla ett utvecklingstänkande och omfamna livslångt lärande är nyckeln.

Investera i ditt eget lärande genom att följa opinionsbildare, hålla dig uppdaterad om trender och utforska utbildningsprogram som hjälper dig att utveckla de färdigheter som behövs för att arbeta effektivt med AI. Plattformar som Trailhead erbjuder ett roligt och engagerande sätt att vidareutveckla sina kunskaper, med ett omfattande bibliotek av AI-drivna inlärningsverktyg som hjälper dig att komma igång.

Insikter är värdelösa om de inte kan delas. En kritisk färdighet är att destillera AI-driven information till tydliga, åtgärdsinriktade slutsatser som kunder och partner lätt kan förstå. Att bemästra konsten att översätta AI-resultat kommer avsevärt att öka ditt värde och din förmåga att hjälpa din organisation att anamma AI.

Medan AI utmärker sig inom automatisering och stödjande roller, är unika mänskliga färdigheter som kreativitet fortfarande oumbärliga. Odla ett nyfiket tänkesätt ‌–‌ ifrågasätt antaganden, utforska varför saker görs på ett visst sätt, överväg om system kan förbättras och tänk kreativt kring att implementera nya metoder. Med AI som hanterar många av dina rutinuppgifter kan du använda den frigjorda tiden till att experimentera, förnya dig och prova nya idéer.

AI-system byggs av människor och påverkas av sina skapares fördomar och moraliska perspektiv. Det betyder att du måste förlita dig på din egen etiska bedömning för att avgöra om något är lämpligt eller ansvarsfullt att gå vidare med. I takt med att AI blir utbredd är det viktigt att förstå dess etiska konsekvenser. Du måste fatta beslut i realtid om när, var och hur du ska använda det på ett ansvarsfullt sätt.

Framtidens arbete handlar inte om människor kontra maskiner. Det handlar om omskolning och att lära sig att arbeta med AI för att göra otroliga saker tillsammans. Genom att bygga dessa 10 viktiga färdigheter förbereder du dig inte bara för vad som väntar, du förbereder dig själv för att blomstra i en värld full av nya möjligheter.

Tänk på AI som din medhjälpare, inte din ersättare. AI är här för att göra ditt jobb enklare, frigöra din tid och hjälpa dig att fokusera på det du gör bäst. Med en nyfiken inställning, en vilja att lära sig och ett fokus på att använda AI ansvarsfullt kan du låsa upp möjligheter som tar din karriär till nästa nivå.

Vill du lära dig ännu mer om AI:s tillstånd? Kolla in den här intervjun med Salesforces chefsforskare Silvio Savarese och chefen för framtidsfrågor, Peter Schwartz , där de pratar om AI:s utveckling och vad som komma skall.