Följ med när verkliga Agentforce-kunder förklarar hur en AI-agent byggs.
Registrera dig idag
Agenter som levererar faktiska resultat baseras på Agentforce.
Medan resten enbart framställer agenter mäter vi vad de faktiskt gör. Över 25 000 företag har byggt, driftsatt och uppnått faktiska resultat med Agentforce med följande bevis:
1,6 md
agentiska arbetsenheter
slutfördes under Q1
111 %
total ökning från Q4
Agentiska arbetsenheter är diskreta uppgifter som utförs av en Al-agent, t.ex. fattade beslut, uppdaterade poster eller utlösta arbetsflöden.
Grupo Falabella ökar WhatsApp-supporten tredubbelt och löser 60 % av ärenden autonomt
Engine hanterar 1 miljon resenärer, minskar hanteringstiden med 15 % och löser 50 % av ärenden automatiskt
Finnair lyfter och fördubblar antalet lösta ärenden vid första kontakten på fyra månader.
Reddit gör annonsörssupport till en inkomstkälla och löser chattförfrågningar 84 % snabbare.
Byggd var som helst. Betrodd överallt.
Agentforce används världen över och har 25 000 kunder i 124 länder. Företag omdefinierar vad som är möjligt med AI, i allt från banksektorn till detaljhandeln och resebranschen.
Kunder delar med sig av tips för en lyckad Agentforce-distribution.
Att skala upp AI som fungerar är inget som sker över en natt. Våra kunder har byggt det – en prompt, ett arbetsflöde och en iteration i taget. Här ser du vad de har lärt sig längs vägen.
Engine konsoliderade relaterade underagenter för att undvika förvirring.
Engine konsoliderade relaterade underagenter för att undvika förvirring.
Engine
Nexo såg till att deras data och kunskap var redo för agenter.
Nexo såg till att deras data och kunskap var redo för agenter.
Nexo
Safari365 fick praktisk användning och använde snabb iterering.
Safari365 fick praktisk användning och använde snabb iterering.
Safari365
OpenTable byggde in flexibilitet i sin eskaleringslogik.
OpenTable byggde in flexibilitet i sin eskaleringslogik.
OpenTable
Endress+Hauser utbildade sin agent som en nyanställd.
Endress+Hauser utbildade sin agent som en nyanställd.
Endress+Hauser
reMarkable samordnade sig tidigt med partner och chefer.
reMarkable samordnade sig tidigt med partner och chefer.
reMarkable
Agentforce bakom bygget:
Start i liten skala ledde till framgång över flera agenter. Engines strategi var enkel: Börja i liten skala och agera snabbt. Genom att börja med ett enda användningsärende kunde Engine behålla fokus, lära sig snabbt och skala upp agenter i hela verksamheten.
För Safari365 banade ledningens engagemang vägen till framgång. Det verkade omöjligt att betjäna kunder dygnet runt i flera olika tidszoner, före Agentforce. Det här företaget stod till en början inför hallucinationer, saknade skyddsräcken och tekniska brister, men deras praktiska ledarstrategi omvandlade effektivitetsmål på 15 % till en verklig effektivitetsförbättring på över 30 %.
Nexos nyckel till framgång? Visionen först. Nexo stod inför alla tänkbara utmaningar som tidiga Agentforce-användare: teknisk skuld, datarensning och felsökning i realtid utan någon riktig strategi. Men deras tydliga vision om framtiden fick dem att röra sig framåt och de uppnådde 62 % lösta kundcase med Agentforce.
reMarkable omvandlar sin kundsupport med en AI-agent som heter ”Mark”. Snabb tillväxt och säsongstoppar tvingade reMarkable för att ompröva sin supportverksamhet. De skapade ”Mark” som är en AI-agent som levererar personlig service dygnet runt och ger mänskliga team möjlighet att fokusera på de ärenden där de behövs.
Sjukvården är igång dygnet runt. UChicago Medicine byggde en AI-agent som klarar det. Med 2,5 miljoner patientförfrågningar per år, varav många anländer efter kontorstid, vände sig UChicago Medicine till Agentforce för att minska klyftan. Ta reda på hur de gav sina vårdteam mer tid att fokusera på det som bara människor kan göra, medan AI hanterar resten.
SharkNinja anser att bra AI baseras på bra data. Efter 250 000 konversationer vet SharkNinja vad som krävs för att bygga AI-agenter som faktiskt fungerar. Det krävs rena data, genomtänkta skyddsräcken och ett team som är villigt att utföra oavbruten iterering. Läs mer om vad SharkNinja lärde sig av att byggda sin personlig shoppingagent med Agentforce.
Ta nästa steg med Agentforce.
Skapa agenter snabbt.
Ta en närmare titt på hur agentbyggandet fungerar i vårt bibliotek.
Få expertsupport.
Arbeta med experter inom professionella tjänster för att bygga agenter och se dem löna sig snabbt.
Prata med en representant.
Berätta för oss om dina affärsbehov så hjälper vi dig att hitta svar.
Vanliga frågor
Agentforce används av över 25 000 företag i 124 länder och inom branscher som finansiella tjänster, detaljhandel, resor och hotell, tillverkning, sjukvård och offentliga sektorer. Våra kunder är alltifrån globala företag till snabbväxande små och medelstora företag. Agentforce är utformat för organisationer i alla AI-stadier, från distribution av den första agenten till hantering av flera agenter i större skala.
Agentforce-kunder rapporterar mätbara resultat inom hela verksamheten. Inom kundtjänst har teamen kunnat lösa 50 % av sina ärenden autonomt, vilket minskar kostnaden per ärende samtidigt som svarstiderna förbättras. Inom försäljning rapporterar kunder snabbare pipelinegenerering och högre vinstfrekvenser, och dokumenttunga arbetsflöden kan bearbetas snabbare inom driften. Resultaten varierar beroende på användningsfall och databeredskap, men kunder i olika branscher rapporterar ökad produktivitet och lägre kostnader efter lanseringen.
En agentisk arbetsenhet (AWU) är en diskret uppgift som utförs av en AI-agent – ögonblicket då rå intelligens omvandlas till faktiskt arbete. Exempel på detta är bearbetade promptar, färdiga resonemangskedjor eller anropade verktyg. Salesforce mäter den totala arbetsvolym som plattformen utför för kunders räkning baserat på de agentiska arbetsenheterna – inte bara hur många användare som har tillgång till AI, utan hur mycket AI-arbete som faktiskt utförs i hela den agentiska verksamheten, från Agentforce till Slack AI.
Driftsättningstiderna varierar beroende på komplexitet, databeredskap och antal användningsfall, men går snabbare än de flesta kunder förväntar sig. Engine driftsatte till exempel sin kundorienterade AI-agent på bara 12 dagar, medan Safari365 lanserade sin på sex veckor. Det tar vanligtvis 6–12 veckor från start till driftsättning vid mer komplex företagsimplementering med flera agenter, integrationer och förändringshantering.
Ja. Agentforce är utformat för organisationer av alla storlekar, inklusive de som saknar dedikerade AI-teknikteam. Det kodfria gränssnittet, de färdiga agentmallarna och inbyggda testverktygen i Agentforce gör det möjligt för administratörer och företagare att använda. Salesforce professionella tjänster och ett brett ekosystem av snabba driftsättningsprogram från implementeringspartners erbjuds för team som vill ha praktisk hjälp med att komma igång.
Salesforce erbjuder resurser på flera nivåer för att hjälpa kunder i varje steg. Trailhead tillhandahåller kostnadsfri Agentforce-utbildning som administratörer och utvecklare utför i egen takt. Med Salesforces professionella tjänster erbjuds teamen ett snabbstartspaket för att kunna gå från start till driftsättning på mellan två till fyra veckor. Vid mer komplexa eller strategiska implementeringar samarbetar våra FDE:er (Forward Deployed Engineers) direkt med kundteamet. Salesforce erbjuder också ett aktivt nätverk av certifierade implementeringspartners för organisationer som föredrar att arbeta med en tredje part. Efter lansering erbjuder kundframgångsorganisationen hjälp med kontinuerlig expansion, optimering och implementering.
Ja. Salesforce tillämpar en strikt policy om ingen datalagring (ZDR, Zero Data Retention). Om Agentforce skickar en prompt till en stor språkmodell som tillhandahålls av tredje part (till exempel OpenAI eller Anthropic) är leverantören avtalsmässigt skyldig att omedelbart ignorera både prompten och svaret efter bearbetning. Dina data lagras, granskas eller används aldrig för att träna någon extern AI-modell. Agentforce i Salesforce används helt inom förtroendelagret, vilket innebär att dina befintliga rollbaserade åtkomstkontroller, säkerhetsinställningar på fältnivå och delningsregler respekteras. Om en användare inte har behörighet att se ett fält i Salesforce kan agenten inte heller se eller använda det.