
Vad är AI-agenter?
AI-agenter är en typ av artificiell intelligens (AI) som kan förstå och svara på kundförfrågningar utan mänsklig inblandning.
AI-agenter är en typ av artificiell intelligens (AI) som kan förstå och svara på kundförfrågningar utan mänsklig inblandning.
Skulle det inte vara fantastiskt om alla i ditt företag – från VD:n till den nyaste säljaren – hade en assistent? Någon som alltid är redo att hjälpa till, som känner dina kunder väl och som kan ge detaljerade råd om vad som ska göras härnäst. Med olika typer av AI-agenter finns den möjligheten här – och den växer.
AI-agenter är en typ av artificiell intelligens (AI) som kan förstå och svara på kundförfrågningar utan mänsklig inblandning. De skapas med hjälp av ett agentverktyg, som Agentforce, och förlitar sig på maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) för att hantera en mängd olika uppgifter. Dessa intelligenta agenter kan omfatta allt från att svara på enkla frågor till att lösa komplexa problem – till och med multitasking. Viktigast av allt: AI-agenter kan kontinuerligt förbättra sitt eget resultat med hjälp av självinlärning. Det här skiljer dem från traditionell AI, som kräver mänsklig inmatning för vissa uppgifter.
Här kommer en sammanfattning av hur de arbetar:
Genom att kombinera dessa funktioner kan intelligenta system hantera en mängd olika uppgifter autonomt, som att ge produktrekommendationer, felsöka problem och delta i uppföljningsinteraktioner. Detta frigör mänskliga agenter att fokusera på mer komplexa och värdeskapande aktiviteter.
Chattbotar och AI-agenter har olika uppgifter. Chattbotar är vanligtvis utformade för en specifik uppgift, som kundtjänst eller att hitta information. De följer regler och manus, och de använder mönstermatchning och nyckelordsigenkänning för att svara. Detta gör dem bra på att hantera enkla frågor, men de kan inte förstå komplexa sammanhang eller anpassa sig till nya situationer.
AI-agenter är mer avancerade och oberoende. De kan hantera ett bredare spektrum av uppgifter, lära sig av interaktioner och bli bättre med tiden. Autonoma agenter kan förstå och behålla sammanhang över flera konversationer, vilket gör dem bra för mer komplexa och dynamiska miljöer. De kan också integrera med olika system och plattformar, så att de kan utföra uppgifter som kräver en djupare förståelse för användarens behov och miljön.
Till exempel inkluderar användningsfall för AI-agenter att hantera en användares kalender, göra bokningar och ge anpassade rekommendationer, medan en chattbot kanske bara kan svara på vanliga frågor eller behandla enkla transaktioner.
Skillnaden mellan AI-agenter och chattbotar blir alltmer suddig. AI-agenter har dock ofta fler funktioner och mer autonomi än traditionella chattbotar, vilket gör dem till framtiden för samarbete mellan människa och AI.
Eran av agentisk AI
Att använda AI-agenter erbjuder en mängd förmåner och förändrar företags kundkommunikation och hur serviceverksamhet bedrivs.
AI-agenter erbjuder en mängd fördelar som ökad produktivitet, minskade kostnader och bättre beslutsfattande samt en förbättrad kundupplevelse. Som managementkonsultföretag konstaterade McKinsey att ”mer än 72 % av tillfrågade företag redan använder AI-lösningar, med ett växande intresse för generativ AI. Utifrån det vore det inte överraskande att se företag börja använda teknik i framkant, som agenter, för sina planeringsprocesser och framtida AI-planer.”
Genom att dra nytta av avancerade AI-lösningar kan företag förbli i framkant och främja innovation för kundengagemang.
Om du förbereder för driftsättning av generativa AI-agenter finns det några viktiga saker att tänka på:
Även om AI-agenter kan hjälpa en mängd olika branscher, är de inte alla likadana. Här är en titt på några olika typer som du kan använda för att hjälpa ditt företag.
Dessa enkla agenter fungerar med hjälp av principen . Öppnas i ett nytt fönster" target="_blank" class="link__new-tab">"villkor–åtgärd" . De reagerar bara på sina nuvarande uppfattningar, vilket betyder att de inte har någon djup förståelse för världen omkring dem. Detta fungerar bra i vissa scenarier, till exempel med en kundchattbot, men begränsar användningsfall i komplexa branschmiljöer.
Dessa agenter har en intern modell av världen omkring sig, vilket innebär att de kan uppfatta sin omgivning och se saker som inte är omedelbart uppenbara. De kan ”fylla luckorna” i saknad information och fatta autonoma beslut baserat på sin förståelse av sammanhanget. Detta gör dem mycket mer komplexa och smidiga än enkla reflexagenter.
Verktygsbaserade agenter använder en nyttofunktion för att fatta beslut. De kan utvärdera olika åtgärder baserat på ett förväntat nyttomått för att välja det optimala tillvägagångssättet. Den här modellen är idealisk när det finns flera lösningar på ett problem, och agenten behöver bestämma sig för den bästa, till exempel en självkörande bil som väljer den säkraste och snabbaste rutten.
Dessa kraftfulla verktyg är skräddarsydda för att uppnå specifika mål. De överväger konsekvenserna av sina handlingar och kan fatta beslut baserat på om de kan använda åtgärden för att uppnå sitt mål. Det betyder att de kan navigera otroligt komplexa scenarier autonomt och reagera på omgivningen genom sensorer.
Inlärningsagenter förbättras över tid genom förstärkningsinlärning. Detta är särskilt viktigt i agila branscher, där ett företag behöver hålla sig à jour med nya trender. Till exempel skulle en virtuell assistent kunna ständigt förbättra sin service genom att lära sig mer om kundens krav och önskemål.
Här programmerar och leder en AI-agent på högre nivå agenter på lägre nivå att arbeta mot ett gemensamt mål. Denna struktur gör det möjligt för företag att dela upp komplexa flerstegsprocesser i enklare uppgifter, vilket gör att varje AI-agent kan fokusera på en uppsättning ansvarsområden.
AI-agenter kan ge ditt företag ett välbehövligt lyft, över flera branscher och avdelningar. Från att ge personlig kundsupport till att skapa och distribuera kampanjer skräddarsydda för din målmarknad ser du här hur denna teknik kan hjälpa dina team att åstadkomma mer.
Det kan vara svårt att leverera den typ av personlig kundservice som finansiella kunder nu förväntar sig – men en agentisk assistent lindrar denna smärta. Genom att använda enhetliga kunddata kan en agentisk AI ge relevanta insikter till dina mänskliga agenter och skräddarsy finansiella rekommendationer efter varje kunds behov och mål. AI kan också hjälpa dig att bättre förbereda dig för kundmöten.
Att korrekt sammanfatta kundsupportinteraktioner kräver noggrann granskning och kan vara utsatt för mänskliga fel. En AI-agent hjälper till med detta genom att automatiskt sammanfatta öppna ärenden, öppna ordrar, fakturor och senaste aktivitet – vilket sparar tid och pengar för din personal.
Intelligenta system kan övervaka maskiner för att förutsäga underhållsbehov och optimera produktionsprocesser. Detta ökar produktiviteten och hjälper till att undvika dyra driftstopp. AI-agenter kan också hjälpa ditt säljteam att driva affärer framåt i processen.
Med AI kan du sammanfatta försäljningsavtal för att markera avvikelser i planerade kontra faktiska kvantiteter och intäkter, vilket hjälper dig att fatta bättre och mer välgrundade beslut.
Med en agentisk arbetare kan du förbättra lagerhanteringen. Den kan lyfta fram det förväntade kontra det faktiska lagret som kontrolleras i slutet av varje rundtur. Du kan kontextualisera dessa bedömningar med ytterligare detaljer, som om de räknades på lastbilen eller var en del av det ursprungliga lastdokumentet.
Det gör det också enklare att hantera dina marknadsföringskampanjer och kan generera kampanjinnehåll för att hålla personer uppdaterade om nya produkter.
Bilindustrin-företag kan använda AI-agenter för en fullständig bild av fordons- eller bilparksresultat. De kan visa de mest kritiska eller tidskänsliga fordonsvarningarna baserat på fordonstelematik. Med AI kan du lösa problem proaktivt med snabb insyn i underhållsbehov och välja bland rekommenderade åtgärder.
Återförsäljare och verkstäder kan använda agentisk AI för handel och snabbt och enkelt skapa kampanjer som tilltalar deras målmarknad.
Intelligenta system kan leverera kundupplevelser på nästa nivå även inom hälso- och sjukvården. En patientserviceagent svarar inte bara på frågor, utan hjälper även patienter att boka den bästa läkaren för deras behov. Systemet kan granska försäkringsförmåner, generera sammanfattningar av sjukdomshistorik och godkänna vårdförfrågningar.
De kan också skapa anpassade patientbehandlingsplaner och hjälpa till med journalhantering. Letar du efter ideala kandidater för kliniska prövningar? En AI-agent kan matcha behöriga kandidater med relevanta kliniska prövningar med hjälp av patientuppgifter och studiekriterier, vilket förenklar analysen.
Du kan också använda det agentiska systemet för att få en fullständig bild av ditt leverantörsnätverk. Detta gör att du snabbt kan granska leverantörsinformation och tidigare resultat, vilket ökar effektiviteten och minskar patientens väntetider.
Med AI-agenter på plats kan ditt kundtjänstteam lösa kundförfrågningar i sömnen – bokstavligen talat. AI svarar på kunders frågor dygnet runt och eskalerar prioriterade ärenden till mänskliga agenter, inklusive all nödvändig kontext. Agentforce for Service kan göra detta autonomt över alla kanaler, dra nytta av betrodda kunddata och svara med varumärkets röst.
Du kan konfigurera din Agentforce for Service på några minuter med färdiga mallar eller snabbt anpassa agenter efter dina behov.
Precis som ditt tjänsteteam kan använda AI för att svara på förfrågningar dygnet runt, kan ditt säljteam autonomt svara på produktfrågor dygnet runt och boka möten för säljare. Agentforce Säljutvecklingsrepresentanter (SDR) svarar omedelbart och korrekt med svar baserade på era data. Du kan ställa in hur ofta, vilka kanaler och när din Agentforce-SDR ska engagera sig innan du eskalerar till dina anställda.
Digitala medarbetare kan också vara till stor hjälp för ditt handelsteam. AI-agenter erbjuder anpassade produktrekommendationer och ger till och med kunderna en personlig assistent, baserat på era betrodda kunddata. Med Agentforce kan AI svara kunder direkt på din handelssajt eller i meddelandeappar som WhatsApp. AI kan hjälpa människor att göra köp snabbare genom att vägleda sökfrågor och skräddarsy produktrekommendationer till köparen.
Vill du ha bättre, helt optimerade marknadsföringskampanjer? AI-agenter kan hjälpa ditt marknadsföringsteam att bygga bättre kampanjer – snabbare. Med Agentforce-kampanjer genererar autonoma assistenter en kampanjbrief och ett målgruppssegment, och skapar sedan relevant innehåll som riktar sig till dessa målgrupper. AI kan till och med bygga en kundresa i Flöde. AI-agenter analyserar också kontinuerligt kampanjresultat mot dina nyckeltal och rekommenderar proaktivt förbättringar.
Tänk på AI-agenter som den ständiga hjälpen för alla dina team. De gör det möjligt för dina anställda att få mer gjort, vilket ger kunderna den anpassning de har kommit att förvänta sig.
Det är en spännande tid för företagare. Införandet av AI-agenter representerar en betydande vändpunkt. Automatisering av uppgifter brukade förlita sig på fördefinierad input från mänskliga användare, men nu kan AI-agenter utföra uppgifter och lära sig med minimal inblandning.
I takt med att maskininlärning, stora språkmodeller (LLM:er) och verktyg för naturlig språkbehandling (NLP) utvecklas, kommer även deras förmåga att lära sig, förbättra sig och fatta mer välgrundade beslut att öka.
Vi kan förvänta oss snabbare beslutsfattande, högre produktivitet och mer utrymme för experter att fokusera på processer med högt värde.
Med alla dessa nya AI-utvecklingar kan det verka som en skrämmande uppgift att introducera autonoma agentmodeller i stor skala. Därför skapade vi Agentforce, det snabbaste och enklaste sättet att skapa AI-agenter. Och du behöver inte vara IT-expert för att skapa dem. Beskriv bara vad du behöver att den ska göra, med hjälp av naturligt språk, så gör Agentforce resten. Testa det idag.
En AI-agent är ett smart datorprogram som är utformat för att arbeta mot ett specifikt mål utan ständig mänsklig hjälp. Den kan observera sin omgivning, fatta beslut och sedan vidta åtgärder för att uppnå sina mål. Dessa agenter är ofta skapade för att hantera komplexa flerstegsuppgifter genom att dela upp dem i mindre delar. De lär sig av sina erfarenheter, vilket gör att de kan anpassa sig och förbättras över tid.
ChatGPT är ett kraftfullt verktyg med generativ AI, men det anses vanligtvis inte vara en fullständig AI-agent på egen hand. ChatGPT är utformat för att generera text och svara på frågor baserat på den information det har lärt sig. Det kan visserligen producera intelligenta svar, men det sätter inte självständigt upp mål, planerar komplexa åtgärder eller utför uppgifter i verkligheten utan att en människa ger det kommandon. Det är snarare ett sofistikerat verktyg som en AI-agent kan använda. Nu kan du också skapa AI-agenter med det.
Viktiga egenskaper hos AI-agenter omfattar deras förmåga att agera autonomt, vilket innebär att de kan arbeta utan ständig mänsklig instruktion. De är också målinriktade och arbetar alltid för att uppnå ett specifikt mål. AI-agenter kan uppfatta sin omgivning, oavsett om den är digital eller fysisk, och lära sig av ny information. De är utformade för att vara proaktiva och ta initiativ till att utföra uppgifter snarare än att bara reagera på kommandon.
Du kan hitta AI-agenter på många ställen. Till exempel är en personlig assistent på din telefon som kan boka möten eller beställa matvaror åt dig en AI-agent. Inom näringslivet kan en AI-agent hantera ett lagersystem och automatiskt beställa om förbrukningsartiklar när de börjar ta slut. AI-agenter inom finans kan övervaka marknader och göra affärer baserat på specifika regler. Även vissa smarta robotar som utför uppgifter på ett lager är exempel på AI-agenter.
De framtida konsekvenserna av AI-agenter är enorma. De kan automatisera ännu mer komplexa uppgifter inom olika branscher, vilket leder till ökad effektivitet och innovation. Företag kan uppnå snabbare beslutsfattande och mycket anpassade kundupplevelser. Det innebär också att arbetsroller förändras och etiska riktlinjer införs. Målet är att AI-agenter ska frigöra människor för mer kreativt och strategiskt arbete.
Några fördelar med att använda AI-agenter är att uppgifter utförs avsevärt mycket snabbare och effektivare. De kan arbeta dygnet runt utan att bli trötta och minska antalet fel till följd av den mänskliga faktorn, vilket leder till mer konsekventa resultat. Det finns dock potentiella nackdelar. Den inledande konfigurationen kan vara komplex och kostsam. Det finns också risk för fel om de inte är korrekt programmerade, och de saknar mänsklig kreativitet och omdöme i oväntade situationer.
Ja, absolut! Många AI-agenter är särskilt utformade för marknadsföring och försäljning. Inom marknadsföring kan agenter anpassa e-postkampanjer, optimera annonsutgifter i realtid och till och med generera nya idéer om marknadsföringsinnehåll. Inom försäljning kan AI-agenter kvalificera leads, schemalägga uppföljningssamtal och ge säljteam insikter om kundernas behov och preferenser. De automatiserar och förbättrar olika delar av kundresan.
AI-agenter blir allt vanligare i den dagliga verksamheten. Många chattbotar inom kundservice är AI-agenter som hanterar rutinförfrågningar och vidarebefordrar komplexa problem till mänsklig personal. AI-agenter hanterar cybersäkerhet, och identifierar och blockerar hot automatiskt. Inom logistik optimerar de leveransrutter och hanterar lagerrobotar. De hjälper också till med finansiella tjänster, övervakar bedrägerier och ger kunder automatiserad investeringsrådgivning.
Autonoma agenter är utformade för att fungera självständigt, utan att behöva ständiga mänskliga instruktioner. De har förmågan att sätta upp egna delmål och fatta beslut för att uppnå ett större mål. Dessa agenter kan lära sig av sina erfarenheter och anpassa sitt beteende när situationer förändras. De har också ”uppfattning”, vilket innebär att de kan samla in och förstå information från sin omgivning, oavsett om det är digitala data eller verkliga indata.
Titta närmare på hur det går till att bygga agenter i vårt bibliotek.
Lansera Agentforce med hastighet, förtroende och ROI som du kan mäta.
Berätta vad du behöver så hjälper vi dig vidare.