Was ist generative KI – Video

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„Heute werde ich eine wichtige Frage beantworten:“ „Was ist generative KI?“

Sie wissen ja, dass ich wie immer die Definition parat habe. Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die Daten nutzt, um neue Inhalte zu erstellen, sei es in Form von Text, Bildern, Videos oder Audio. Sie müssen KI lediglich bitten, das zu tun, was Sie möchten. Ganz einfach, nicht wahr? Sie können beispielsweise die generative KI bitten, Ihnen beim Verfassen einer Folge-E-Mail an einen Kunden zu helfen, ein Storyboard für Ihr nächstes Marketingvideo zu entwerfen oder ein eigenes Rezept für Eis mit Pizzageschmack zu entwickeln.

Bevor ich nun auf weitere Aspekte der generativen KI eingehe, möchte ich zunächst auf deren Vorgänger eingehen, nämlich die prädiktive KI. Prädiktive KI ist eine weitere Form der künstlichen Intelligenz, die vorhandene Daten nutzt, um Vorschläge, Statistiken und intelligente Prognosen zu liefern. Im Wesentlichen analysiert diese Form der KI Daten, erkennt Muster in diesen Daten und unterbreitet Ihnen anschließend nützliche Vorschläge. Nun, ich weiß, was Sie gerade denken: „Brian, mein Lieber, warum sprechen Sie in einem Video, in dem es ausschließlich um generative KI geht, über prädiktive KI?“ Nun, generative KI und prädiktive KI gehen Hand in Hand. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel nennen:

Angenommen, Sie möchten Ihren Treueprogramm-Mitgliedern eine E-Mail über neue Sales von Stiefeln senden. Prädiktive KI kann Ihnen helfen, indem sie Ihnen anhand der Performance früherer E-Mails den besten Zeitpunkt für den Versand der E-Mail nennt, und generative KI kann Ihnen anschließend dabei helfen, Betreffzeilen, den Inhalt der E-Mail und sogar die einzubindenden Grafiken vorzuschlagen. Wenn Sie generative KI einsetzen, sollte stets ein Mensch die Kontrolle behalten und die endgültigen Entscheidungen treffen – dieser Ansatz wird auch als „Human-in-the-Loop“-Ansatz bezeichnet. Die Aufgabe der KI besteht darin, den Menschen zu unterstützen – oder, mit anderen Worten, das, was wir tun, zu verbessern. Sie, also der Mensch, sind der Chefkoch oder die Chefköchin, und die KI ist Ihr Souschef. Das ist wirklich der beste Weg, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, sicherzustellen, dass alles auf ethische Weise erfolgt, und Vertrauen zu Ihren Kund:innen aufzubauen.

Kommen wir zum technischen Teil: „Wie funktioniert generative KI?“

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, generative KI-Modelle zu entwickeln. Eine der beliebtesten Methoden besteht darin, vortrainierte große Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen, um anhand textbasierter Prompts neue Inhalte zu erstellen. Große Sprachmodelle (LLMs) nutzen Techniken des maschinellen Lernens und riesige Datenmengen, um eine KI zu trainieren. Diese Algorithmen ermöglichen es der KI, enorme Informationsmengen aufzunehmen, sich kontinuierlich weiterzubilden und die Zusammenhänge zwischen den Daten zu verstehen, um so Inhalte zu generieren.

Gut, lassen Sie uns nun noch eine Ebene tiefer gehen. Es gibt zwei Arten von Deep-Learning-Modellen, die von LLMs verwendet werden: Generative Adversarial Networks (GANs) und Transformers. Sprechen wir also über „Transformers“ – und es tut mir leid, aber hier geht es nicht um den Kampf zwischen den Autobots und den Decepticons, auch wenn ich mir das eigentlich sehr erhofft hatte. Diese Transformers erzeugen jedoch Ausgaben auf der Grundlage sequenzieller Daten wie Sätze oder Absätze und nicht auf der Grundlage einzelner Datenpunkte. Dieser Ansatz unterstützt das Modell bei der effizienten Verarbeitung von Kontext und wird zur Generierung oder Übersetzung von Texten verwendet.

Haben Sie schon einmal den Begriff GPT gehört? Ja, das steht für „Generative Pre-trained Transformer“, und GPT ist das Transformer-Modell, das zur Erstellung von Chatbots für die breite Öffentlichkeit verwendet wird – und genau das ist ChatGPT. Zwar gehören GANs und Transformers zu den beliebtesten generativen KI-Modellen, doch es gibt auch noch andere; darauf müssen wir hier jedoch nicht näher eingehen. Wir beschränken uns hier auf das Wesentliche.

Kommen wir nun also dazu, wie generative KI dazu beitragen kann, Ihre Arbeit besser, schneller und einfacher zu gestalten. Unternehmen jeder Größe können KI-Technologie einsetzen, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und allen Kund:innen eine individuelle Erfahrung zu bieten. Unternehmen nutzen KI jedoch nicht nur, um diese Ziele zu erreichen; sie kombinieren vielmehr die Möglichkeiten der KI mit denen des sogenannten CRM.

Sie wissen nicht genau, was CRM ist? Das steht für „Customer Relationship Management“ – die Pflege von Kundenbeziehungen. Im Grunde handelt es sich um eine Technologie, die Ihnen dabei hilft, alle Beziehungen und Interaktionen Ihres Unternehmens mit Kund:innen an einem Ort zu verwalten. Auf diese Weise können alle Ihre Teams – Sales, Service, Marketing und alle anderen – ihre Daten optimieren, effizient arbeiten und sich einen umfassenden Überblick über die Kund:innen verschaffen.

Nun wäre es unmöglich, eine Folge von „Salesforce Explained“ zu produzieren, ohne etwas ausführlicher auf Salesforce einzugehen – denn wir sind in Sachen künstliche Intelligenz und CRM einfach unschlagbar. Vertrauen Sie mir in dieser Hinsicht. Ich meine, ich bin schließlich ein „Trailblazer“. Sie wissen doch, dass Sie das wollen. Lassen Sie mich Ihnen daher einige Beispiele dafür nennen, wie die CRM-Lösungen von Salesforce und die generative KI namens Salesforce Einstein Sie in den Bereichen Sales, Service und Marketing unterstützen können.

Vertrieb: Vertiebsmitarbeiter:innen können ihre Waren schneller verkaufen. Sie können generative KI wie „Einstein“ nutzen, um personalisierte E-Mails an potenzielle Kund:innen zu verfassen, Zusammenfassungen von Verkaufsgesprächen zu erstellen und Prognosen oder Vorschläge zu erhalten, die ihnen dabei helfen, den Geschäftsabschluss zu sichern.

Kundendienst: Generative KI kann Mitarbeiter:innen und Agents dabei helfen, individuellere Erfahrungen zu bieten und die Produktivität zu steigern. Wenn Kund:innen Fragen zu einem Produkt haben, kann der Agent während der Unterhaltung Einstein um relevante Informationen bitten. Dadurch können sie das Problem schneller lösen und den Kund:innen umgehend die benötigten Antworten liefern. Anschließend kann Einstein den Kundenvorgang automatisch zusammenfassen und einen Knowledge-Artikel erstellen, auf den andere Agents und Kund:innen in Zukunft zurückgreifen können.

Marketing: KI kann erkennen, was bei einer früheren Marketingkampagne am besten funktioniert hat, und diese Statistiken dann nutzen, um eine Strategie zu entwickeln und E-Mail-Inhalte zu erstellen. Hier wird es sogar noch cooler: KI kann Marketingexpert:innen zudem dabei helfen, auf einfache Weise personalisierte Customer Journeys zu gestalten und Botschaften individuell auf alle Kund:innen abzustimmen.

Diese ganze Sache mit der generativen KI könnte doch unmöglich noch cooler werden, oder? Nun, machen Sie sich auf etwas gefasst – ich werde Sie mitnehmen. Salesforce hat die Einstein 1 Platform eingeführt, um Ihnen zu ermöglichen, beliebige Daten sicher zu verknüpfen und KI in all Ihren Salesforce-Anwendungen und Workflows zu nutzen. Die Einstein 1 Platform könnte eine eigene Folge füllen. Tatsächlich haben wir dazu bereits einige hervorragende Videos erstellt, die ich unten in der Beschreibung verlinken werde, aber hier ist das Wichtigste, was Sie wissen müssen: Da sie auf dem sogenannten Salesforce Metadata Framework basiert, stehen die Datentools und KI-Funktionen der Einstein-1-Plattform in jedem von Ihnen genutzten Salesforce-Produkt sofort zur Verfügung. Stellen Sie sich das Metadata Framework als die Brücke vor, die die Daten zwischen all diesen verschiedenen Anwendungen miteinander verbindet.

Was bedeutet das nun für Ihr Ergebnis? Mit der Einstein 1 Platform können Sie Ihre Produktivität auf ein völlig neues Niveau heben, Ihre Kosten erheblich senken und Ihren Kund:innen die besten Customer Experiences bieten, die Sie jemals für möglich gehalten hätten. Und das Beste daran ist tatsächlich, dass Sie dies schnell und sicher erledigen können. Haben Sie den Teil mit „sicher“ doch mitbekommen, oder? Nun, Salesforce weiß, dass generative KI sowohl zahlreiche Chancen als auch zahlreiche Risiken mit sich bringt. Aus diesem Grund hat Salesforce Einstein Trust Layer entwickelt, eine sichere KI-Architektur, die direkt in die Einstein 1 Platform integriert ist. Damit können Sie die Vorteile generativer KI nutzen und gleichzeitig die Standards der Vertraulichkeit und Sicherheit Ihres Unternehmens einhalten; außerdem kann es Ihnen helfen, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten.

Gut, das war’s für diese Folge von „Salesforce Explained“. Wenn Sie mehr über unseren Freund Einstein und die KI-Lösungen von Salesforce erfahren möchten, klicken Sie bitte auf den Link auf Ihrem Bildschirm. Außerdem werden wir in der Beschreibung weitere Ressourcen für Sie bereitstellen. Vielen Dank fürs Zuschauen, und bis zum nächsten Mal!“