Die Data 360 Schnittstelle, die die Segmentierungs-Builder-Funktionalität mit generativer KI zeigt.
Data 360

Weltweit führende Customer Data Platform (CDP)

Mit Data 360 verfügen Marketingexpert:innen über eine einheitliche Datenbasis, die in Data 360 Marketing integriert ist. Bestehende Daten können sofort in Maßnahmen umgesetzt werden, ohne dass sie verschoben werden müssen. Erstellen Sie vernetzte Kundenprofile für Marketing, Vertrieb, Service und Handel und aktivieren Sie diese in Echtzeit über alle Kanäle hinweg. Das Ergebnis sind personalisiertere Experiences, tragfähigere Beziehungen und schnelleres Wachstum.

Integrierte Kundenprofile

Setzen Sie all Ihre Daten aus beliebigen Quellen im gesamten Unternehmen frei, um Einblicke zu Ihren Kund:innen zu gewinnen und den Lifetime Value zu steigern.

Bereiten Sie neue Daten für die nahtlose Nutzung durch Marketingteams und nachgelagerte Systeme vor (starten Sie beispielsweise eine personalisierte Journey in Marketing Cloud, aktualisieren Sie den Kontaktdatensatz in Sales Cloud) mithilfe einer Click-and-Drag-Schnittstelle, um eingehende Daten zu standardisieren und dem Datenmodell in Data 360 zuzuordnen.

Vereinheitlichen und nutzen Sie Daten außerhalb des CRM oder von Drittanbietern (z. B. Inventar, Klickdaten), ohne sie physisch verschieben oder kopieren zu müssen, indem Sie den bidirektionalen Datenzugriff zwischen Salesforce und Partnern wie Snowflake oder Google BigQuery nutzen.

Schnittstelle für die Datenverknüpfung.

Reduzieren Sie den Aufwand für benutzerdefinierte Integrationen und die Wartung, die Marketingteams daran hindern, Daten in Kampagnen zu verwenden. Erfassen und kombinieren Sie Kundendaten mit nativer Konnektivität zu Salesforce-Anwendungen (Marketing, Vertrieb, Service , Commerce), vorgefertigten Integrationen in Cloud-Speicher wie Amazon S3 und der Möglichkeit, sich mit jedem System mit MuleSoftzu verbinden.

Tabelle mit den Symbolen von Datenquellen.

Verstehen Sie, wie verschiedene Arten von Daten (z. B. anonym, unstrukturiert, Echtzeit), die in unterschiedlichen Systemen erfasst werden, auf eine einzige Person zurückgeführt werden. Bestimmen Sie beispielsweise, dass atl@salesforce.com und al123@nto.com mit derselben Person verknüpft sind, indem Sie benutzerdefinierte Regeln verwenden, um getrennte Datensätze miteinander zu verknüpfen.

Schnittstelle für die Auflösung von Identitäten.
Schnittstelle für die Datenverknüpfung.
Tabelle mit den Symbolen von Datenquellen.
Schnittstelle für die Auflösung von Identitäten.

Echtzeitdaten und Segmentierung

Beschleunigen Sie die Markteinführung mit strukturierten und unstrukturierten Daten, die zur Segmentierung von Zielgruppen, zur Information über Agentforce-Aktionen und zur Analyse der Leistung benötigt werden

Machen Sie Agentforce mit den richtigen kontextbezogenen Daten effektiver. Durch die Verbindung und Harmonisierung all Ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten in Data 360werden sie verfügbar, sodass Agentforce diese Daten analysieren und die beste Maßnahme festlegen können – und das alles, während Ihre Daten sicher und geschützt auf der Einstein Trust Layer bleiben.

Verwenden Sie Agentforce, um in Minutenschnelle Zielgruppensegmente zu erstellen. Wenn Data 360 und Agentforce zusammenarbeiten, können Sie ganz einach die gewünschte Zielgruppe beschreiben, und der Agent übersetzt Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in die entsprechenden Segmentattribute – kein SQL erforderlich!

Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.

Erstellen Sie benutzerdefinierte prädiktive KI-Modelle von Grund auf mit Klicks, ohne zu programmieren, oder integrieren Sie vorhandene Modelle aus Ihren Data-Science-Teams. Sie können dies mithilfe direkter Integrationen zwischen Data 360 und externen Tools wie Amazon SageMaker, Google Vertex AI und Databricks tun, um Vorhersagen und Bewertungen (z. B. Kaufneigung oder Abwanderungswahrscheinlichkeit) zu nutzen, die von benutzerdefinierten KI/ML-Modellen generiert werden.

Schnittstelle für das Modell der künstlichen Intelligenz.

Minimieren Sie die Anzahl der externen Analysetools, die erforderlich sind, um Kund:innen zu verstehen und zu begreifen, wie diese auf Kampagnen reagieren. Verwenden Sie berechnete Erkenntnisse (z. B. den Lifetime Value) in Data 360, die mit Kundenprofildaten erstellt wurden, und vorkonfigurierte Dashboards, die Kunden- und Umsatzdaten kombinieren, um die Segmentleistung bei Aktivierungen (z. B. Google Ads-Kampagnen) zu verstehen und zu optimieren.

Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.
Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.
Schnittstelle für das Modell der künstlichen Intelligenz.
Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.

Nahtlose Aktivierung auf jedem Channel

Data 360 ist tief in Agentforce Marketing integriert und ermöglicht es Ihnen, jeden Touchpoint mit intelligenten Empfehlungen, Echtzeit-Entscheidungen und automatisierten Journeys, die von Agentforce unterstützt werden, zu personalisieren.

Steigern Sie die Relevanz von personalisierten Empfehlungen und Angeboten auf der Grundlage einheitlicher Profildaten aus jeder Interaktion mit Ihrer Marke (z. B. zeigen Sie personalisierte Produktempfehlungen von Kund:innen im Web an, die auf dem Surfverhalten, Einkäufen im Geschäft, früheren Servicefällen oder Verkaufsanfragen basieren).

Reduzieren Sie verschwendete Ausgaben durch relevantere Werbekampagnen oder durch die Unterdrückung von Werbung, wenn es nicht der richtige Zeitpunkt ist, unterstützt durch eingewilligte Daten von Kund:innen. Erreichen Sie Kund:innen mit direkten Aktivierungsintegrationen für Werbepartner wie Google, Meta, Amazon und LinkedIn. Reichern Sie Profildaten an und optimieren Sie programmatische Mediakäufe mit Apps von AppExchange-Partnern wie Acxiom und The Trade Desk.

Generische Anzeige zusätzlich zur Segmentaktivität.

Gestalten Sie jeden Journey-Touchpoint relevanter und aktueller, indem Sie Data 360-Zielgruppen mit Datenpunkten aktivieren, die Channel, Inhalt und Häufigkeit beeinflussen (z. B. automatisch eine Education Journey auslösen, wenn Kund:innen wichtige Produktfunktionen nicht nutzen). Aktualisieren Sie Journeys mit den aktuellsten Daten und Segmentmitgliedschaften, wenn Änderungen auftreten.

Schematisches Diagramm der Marketing-Journey.

Bringen Sie das operative Kundenprofil in jeden Workflow im gesamten Unternehmen ein, mit einer einzigen Plattform, die auf CRM basiert und dieselben einheitlichen Daten für Benachrichtigungen an Vertriebsmitarbeiter, personalisierte E-Commerce-Erlebnisse, Serviceempfehlungen für die nächste Maßnahme uvm. ermöglicht.

Einstein Empfehlung für das nächstbeste Kundenangebot.
Generische Anzeige zusätzlich zur Segmentaktivität.
Schematisches Diagramm der Marketing-Journey.
Einstein Empfehlung für das nächstbeste Kundenangebot.
Allgemeine Verfügbarkeit Nov 25

Clean Rooms

Clean Rooms bietet eine sichere Umgebung, in der Unternehmen mit Partnern zusammenarbeiten können, indem sie kombinierte Datensätze analysieren, ohne dass Daten jemals verschoben oder offengelegt werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, sich mit Partnern über alle wichtigen Clouds hinweg zu verbinden. Als wichtiges Merkmal verwandelt eine exklusive direkte Integration mit AWS Clean Rooms eine komplexe, monatelange Einrichtung in eine einfache Verbindung mit wenigen Klicks zu seinem breiten Ökosystem von Anbietern. Die daraus resultierenden Statistiken und neuen Segmente können dann sofort in Salesforce Customer 360, KI und Analytics aktiviert werden.

Daten und Marketing mit CDP

Werbeleistung verbessern mit First-Party-Daten

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer digitalen Werbekampagnen aus und steigern Sie die Medienwirksamkeit. Erfahren Sie, wie unsere Partner für Medienaktivierung und Datenanreicherung Ihnen helfen können, mit schlagkräftigen First-Party-Daten die Leistung zu steigern und die Ergebnisse zu maximieren.

Salesforce ist ein führender Anbieter von CDPs.

Erfahren Sie, warum das so ist, indem Sie die Analystenberichte lesen.

Gartner® benennt Salesforce zwei Jahre in Folge als „CDP Leader“.

Erfahren Sie, warum Gartner Salesforce unter 12 anderen Anbietern als „Leader“ benannt hat.

Erfahren Sie, warum Forrester Data 360 als B2C CDP Leader ausgezeichnet hat.

Data 360 ist führend in einem neuen Bericht, der die besten Kundendatenplattformen analysiert.

Erfahren Sie, warum IDC Salesforce als Leader bei Customer Data Platforms einstuft.

Laden Sie die IDC Marketscape Vendor Assessment for Worldwide Plattform für Kundendaten 2024-2025 herunter, um zu erfahren, warum Salesforce Data Cloud ein Leader ist.

Teil der Datablazer Community werden

Profitieren Sie von einem Netzwerk von Data 360-Experten und -Enthusiasten. In der Datablazer Community können sich engagierte Fachleute vernetzen und lernen, wie sie Daten und KI in ihrem gesamten Unternehmen innovativ einsetzen. Machen Sie mit, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Data 360 – häufig gestellte Fragen (FAQs)

Mit einer einheitlichen Datengrundlage, die in Marketing Cloudintegriert ist, können Marketer die Markteinführung sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten beschleunigen, die zur Segmentierung von Zielgruppen, zur Information über Agentforce-Aktionen und zur Analyse der Leistung benötigt werden. Und ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Daten nahtlos mit Einblicken und Automatisierung über jeden Berührungspunkt im Kundenlebenszyklus hinweg zu aktivieren.

In der Vergangenheit waren Kundendatenplattformen (CDP) eine Lösung, die hauptsächlich von Marketingteams verwendet wurde. Data 360 bietet nicht nur die traditionellen Vorteile einer CDP, sondern auch eine umfassende Datenlösung für andere datengesteuerte Teams wie Vertrieb, Service und Commerce, die es ihnen ermöglicht, Arbeitsabläufe zu automatisieren, Kundeninteraktionen zu personalisieren und intelligenter mit KI und Agentforce zu arbeiten.

Eine einheitliche Datengrundlage löst geschäftliche Anwendungsfälle über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg, indem sie Unternehmensdaten leicht zugänglich und umsetzbar macht, einschließlich Daten aus vorhandenen Daten und KI-Investitionen (z. B. Snowflake, CRM). Steigern Sie beispielsweise die Konversionsraten durch erweiterte Segmentierung und Echtzeit-Personalisierung aller Kundeninteraktionen. Verbessern Sie den Customer Lifetime Value und die Produktivität in allen Teams mit gemeinsamen Erkenntnissen und KI-gestützten Empfehlungen für die nächstbeste Aktion. Erhöhen Sie den Share-of-Wallet-Anteil durch vernetzte Journeys und Warnmeldungen, um Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten für zusätzliche Produkte und Dienstleistungen für Kund:innen mit unerfüllten Bedürfnissen zu fördern.