Künstliche Intelligenz (KI) im Einzelhandel: Ein umfassender Leitfaden

Der Einzelhandel setzt stark auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI): 92 % investieren in diese Technologie . KI im Einzelhandel ist dabei kein neues Phänomen – 55 % der Einzelhändler nutzen sie, um Mitarbeitenden im Geschäft Produktempfehlungen zu ermöglichen, während KI-gesteuerte Chatbots bis zu 80 % der routinemäßigen Kundenanfragen bearbeiten können.

Der Einsatz von KI gewinnt zunehmend an Fahrt, da sich die Technologie rasant weiterentwickelt, und die ersten Erfolge sind bereits spürbar. In der Feiertagssaison 2023 wurden Umsätze in Höhe von 199 Milliarden USD durch KI beeinflusst.

In diesem Leitfaden:

• Was ist KI im Einzelhandel?
• Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI im Einzelhandel?
• Wie Unternehmen KI im Einzelhandel nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern
• Machen Sie sich bereit für mehr KI im Einzelhandel

Wie nutzen Sie KI, um herausragende Einkaufserlebnisse zu schaffen? Sehen wir uns an, wie der Einzelhandel KI bereits einsetzt.

Fangen wir mit dem Wesentlichen an: Was KI ist, wissen Sie wahrscheinlich bereits – aber vielleicht haben Sie noch Fragen zu generativer KI und was sie für Ihr Unternehmen bedeutet. Generative KI ist künstliche Intelligenz, die als Reaktion auf Fragen oder Eingaben eine Vielzahl von Datenquellen nutzt, um neue Inhalte zu erstellen, darunter Texte, Videos und Bilder.

Einzelhändler können KI mit ihren CRM-Daten nutzen, um Empfehlungen und Inhalte für Marketing, Commerce und Service zu generieren. Darüber hinaus lassen sich damit Aufgaben automatisieren und Prozesse im gesamten Unternehmen optimieren.

KI im Einzelhandel steigert Umsatz und stärkt Kundenbeziehungen. Durch die Automatisierung von Datenerhebung, -analyse und -bereitstellung helfen KI-Lösungen für den Einzelhandel dabei, schneller und effizienter auf Erkenntnisse zu reagieren und gleichzeitig sowohl die Mitarbeitererfahrung als auch das Kundenerlebnis zu verbessern. So geht's.

KI kann den Zugriff auf Echtzeit-Kundendaten integrieren und automatisieren, damit Mitarbeitende im entscheidenden Moment fundierte Entscheidungen treffen können. Wenn alle Abteilungen mit denselben Daten arbeiten, ist die Zusammenarbeit einfacher und die Umsetzung geht schneller. Da jedes Teammitglied sehen kann, wie die Kundschaft über Marketing, Commerce und Service hinweg interagiert – in Anwendungen und Dashboards –, kann es schnell und nahtlos dort anknüpfen, wo die letzte Kundeninteraktion aufgehört hat – das reduziert Reibungspunkte für Kundschaft und Mitarbeitende gleichermaßen.

Mit KI im Einzelhandel lassen sich detaillierte Kundenprofile erstellen, die als strategische Planungsinstrumente dienen. Sie helfen dabei, die Customer Journey an jedem Touchpoint zu verstehen, sodass Sie Ihre Kundschaft mit relevanter Kommunikation, gezielten Aktionen und effizientem Service ansprechen können. Auf Basis der Profildaten erkennt KI, wenn das Engagement der Kundschaft nachlässt, und ermöglicht es Ihnen, mit passenden Angeboten gegenzusteuern und sie zurückzugewinnen.

Neben der Erhebung und Analyse von First-Party-Daten kann KI auch Social-Media-Beiträge, Produktrezensionen der Kundschaft, den Verkaufsverlauf und Marktbedingungen analysieren, um die Planung und Prognose zu unterstützen. Sie können KI im Einzelhandel gezielt um Vorschläge bitten, wie sich Prozesse verbessern lassen, um auf die zentralen Probleme der Kundschaft einzugehen und das Einkaufserlebnis zu optimieren.

Nutzen Sie KI, um die Effektivität Ihrer Marketingstrategie zu messen, und holen Sie sich Empfehlungen zu Botschaften, Versandzeiten, Kanälen und Aktionsangeboten, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Statt auf Verdacht zu handeln, treffen Sie datenbasierte, fundierte Entscheidungen.

Sie möchten wissen, wo Sie Ihre KI-Initiative gezielt ausbauen können? Setzen Sie KI-Lösungen für den Einzelhandel ein, um zentrale Probleme anzugehen, die Sie in Ihrem Unternehmen bereits kennen. Am besten beginnen Sie bei Ihrer Kundschaft: Wie lässt sich das Einkaufserlebnis einfacher und angenehmer gestalten? Wenn Sie die Perspektive Ihrer Kundschaft einnehmen, entdecken Sie zahlreiche Möglichkeiten, KI in allen Bereichen einzusetzen – von Vertrieb und Marketing über Service und Betrieb bis hin zu Commerce.

Die Sortimentsplanung stellt sicher, dass Händler zur richtigen Zeit das richtige Produkt am richtigen Ort in der richtigen Menge und zum optimalen Preis verfügbar haben. KI hilft dabei, mit höherer Genauigkeit zu entscheiden, welche Produkte geführt und in welchen Mengen sie bestellt werden sollten, und berücksichtigt dabei Marktbedingungen, Verbrauchertrends, historische Verkaufsdaten und weitere relevante Faktoren.

Außerdem lassen sich Szenarien simulieren, um zu analysieren, wie sich beispielsweise Aktionen, Preisänderungen oder Lieferkettenunterbrechungen auf die Nachfrage auswirken könnten. Besonders wertvoll: KI ermöglicht abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, sodass Vertriebs-, Marketing- und Operations-Teams in Echtzeit auf Basis desselben Plans arbeiten können. So können Händler Lieferengpässe minimieren, Überbestände reduzieren und die Effizienz ihrer Lagerhaltung insgesamt steigern.

KI hilft Marketingteams dabei, personalisierte und zielgerichtete Marketingbotschaften schneller und effizienter zu erstellen. Bereits jetzt nutzen 58 % der Händler generative KI , um Assets für Anzeigen, E-Mails, soziale Medien und Websites zu erstellen.

Die Technologie wird auch eingesetzt, um personalisierte Marketing-E-Mails zu verfassen (56 %), personalisierte Aktionsangebote zu erstellen (54 %) und personalisierte Produktbeschreibungen automatisch zu generieren (53 %). Auf Basis von Kundenprofilen, Einkaufshistorien, Serviceanfragen und Daten aus Treueprogrammen können Marketingteams außerdem Segmente automatisieren und individuelle Content Journeys für spezifische Zielgruppen gestalten.

Der Kundschaft das Finden und Kaufen von gewünschten oder potenziell interessanten Produkten zu erleichtern, ist entscheidend für bessere Conversion Rates. KI kann den Einkaufsprozess vereinfachen – etwa mit einer dialogorientierten Sitesuche, bei der Nutzer in natürlicher Sprache finden, wonach sie suchen. Alternativ lässt sich KI-gestützte Spracherkennung einsetzen, damit die Kundschaft mit Ihrer Website so sprechen kann wie mit einer Verkaufsperson im Geschäft. Zur Optimierung von Transaktionen können Sie KI nutzen, um eine dynamische Preisstrategie zu empfehlen und zu automatisieren, einen One-Click-Checkout anzubieten und sogar automatische Verlängerungen für regelmäßig gekaufte Produkte einzurichten.

Warenschwund im Einzelhandel – also Bestandsverluste gemessen am Umsatz – nimmt zu. Im Jahr 2022 verzeichneten Händler Verluste in Höhe von 122,1 Milliarden USD durch Schwund. 65 % dieser Verluste waren dabei auf externe Diebstähle und Diebstahl durch Mitarbeitende zurückzuführen. Auch hier kann KI helfen.

KI kann Überwachungsaufnahmen in Echtzeit analysieren, um verdächtiges Verhalten zu erkennen und das Filialteam bei auffälligen Ereignissen zu benachrichtigen. Außerdem lässt sich KI im Einzelhandel einsetzen, um Transaktionsprotokolle, Lagerbestände und Mitarbeiterzugriffe zu überwachen und bei ungewöhnlichen Aktivitäten zu warnen – etwa bei mehreren hochwertigen Transaktionen in kurzer Zeit. KI unterstützt Ihre Bemühungen zur Radio Frequency Identification (RFID) und verfolgt Bestände so in Echtzeit. Werden Abweichungen zwischen dem tatsächlichen und dem erfassten Bestand festgestellt, weist KI Sie automatisch auf mögliche externe oder interne Diebstähle hin.

Heute kann erstklassiger Kundenservice über Erfolg oder Misserfolg im Einzelhandel entscheiden. Er spielt eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Kundentreue: 48 % der Kundschaft gibt an, für einen besseren Kundenservice die Marke gewechselt zu haben. KI kann Ihnen helfen, die Produktivität Ihrer Service-Mitarbeitenden zu steigern und zugleich die Zufriedenheit der Kundschaft zu erhöhen. Setzen Sie KI ein, um Chatbots und virtuelle Assistenten zu betreiben, die natürliche Sprache verstehen und so besser mit der Kundschaft kommunizieren.

KI kann auch Self-Service-Optionen wie die Einleitung von Rücksendungen unterstützen. Service-Mitarbeitende sparen Zeit, weil KI E-Mail- und Textnachrichten im Stil Ihrer Marke entwirft. Zudem kann KI potenzielle Serviceprobleme anhand von Anrufhistorien vorhersagen, sodass Sie Probleme proaktiv lösen können, bevor sie die Kundschaft beeinträchtigen. Indem KI diese Aufgaben automatisiert, haben Ihre Service-Mitarbeitenden mehr Zeit für komplexere Anliegen, die Einfühlungsvermögen erfordern.

KI ist ein wertvolles Werkzeug für Händler, die ihre Effizienz steigern und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessern möchten. Der richtige Einstieg beginnt damit, alle Kundendaten in Ihrem Unternehmen zu vereinheitlichen. Anschließend sollten Sie Möglichkeiten finden, KI in bestehende Workflows zu integrieren, die konkrete Kundenprobleme lösen. Testen und optimieren Sie Ihre Anwendungsfälle kontinuierlich, und holen Sie regelmäßig Feedback der Kundschaft ein, um sicherzustellen, dass Sie sowohl Ihre operativen Ziele als auch die Erwartungen Ihrer Kundschaft erfüllen.