Was ist Kundenservice Automatisierung?
Künstliche Intelligenz verändert alles. So kann Automatisierung den Service für Ihre Kund:innen und Mitarbeiter:innen verbessern.
Künstliche Intelligenz verändert alles. So kann Automatisierung den Service für Ihre Kund:innen und Mitarbeiter:innen verbessern.
Was wäre, wenn Sie Zeit sparen, weniger Fehler machen und Ihre Aufmerksamkeit stärker auf das Wesentliche richten könnten? Diese Vorstellung ist nicht zu schön, um wahr zu sein. Denn 99 % der Fachkräfte im Kundenservice profitieren von genau diesen Vorteilen dank der Kundenservice Automatisierung. Mittlerweile haben fast alle Unternehmen in die Automatisierung von Arbeitsabläufen investiert. Und sie sind von den Vorteilen überzeugt: 83 % der Entscheidungsträger:innen möchten ihre Investitionen in die Automatisierung im Laufe des kommenden Jahres erhöhen.
In einer Welt, in der die Erwartungen der Kund:innen rasant steigen, ist es für Unternehmen entscheidend, jeden möglichen Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Damit Sie sich von Ihrer besten Seite präsentieren können, werden wir uns eingehend mit den Vor- und Nachteilen des automatisierten Kundenservice befassen. Darüber hinaus erhalten Sie praktische Tipps, wie Sie automatisierte Tools optimal nutzen können.
Kundenservice Automatisierung erledigt routinemäßige Serviceaufgaben, ohne dass ein Mensch direkt eingreifen muss. So kann die Automatisierung Ihren Supportteams beispielsweise dabei helfen, einfache Fragen zu beantworten, Empfehlungen auf der Grundlage der Knowledge Base auszusprechen oder komplexere Anfragen automatisch an die:den richtige:n Mitarbeiter:in weiterzuleiten.
Führende Serviceteams nutzen KI und Daten, um bei jeder Kundeninteraktion Erfolg zu haben. Erfahren Sie mehr dazu in unserem neuesten „State of Service“-Bericht.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie mithilfe eines automatisierten Kundenservices die Produktivität Ihrer Mitarbeiter:innen steigern können, ohne dabei die Erfahrung Ihrer Kund:innen zu beeinträchtigen:
Die Kundenservice Automation ist unverzichtbar, wenn Sie einen qualitativ hochwertigen und kostengünstigen Service bieten möchten. Gerade bei einem hohen Aufkommen an Kundenanfragen ist sie die ideale Lösung.
Sie können Ihre Kundendienstmitarbeiter:innen entlasten, indem Sie einfachere, weniger aufwendige Anliegen automatisiert bearbeiten lassen. Denn dadurch können sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren. Dies beugt der Überlastung der Mitarbeiter:innen vor. Zudem verkürzt es die Wartezeiten für Kund:innen und Mitarbeiter:innen können sich strategischeren Aufgaben widmen.
So kann beispielsweise ein Chatbot einer Kundin die Öffnungszeiten Ihres Geschäfts mitteilen, während ein:e Mitarbeiter:in die Lösung eines Problems bei einer komplexen Transaktion eines Ihrer treuesten Kunden übernimmt.
Eine Kundenservice Automatisierung kann anfangs ein wenig einschüchternd wirken. Denn wie kann man wissen, ob die Technologie wirksam ist, wenn kein Mensch beteiligt ist?
In diesem Zusammenhang hat es sich bewährt, die Kundenservice-Erfahrung regelmäßig selbst zu testen. Sprechen Sie dazu mit einem Chatbot und schreiben Sie eine E-Mail an Ihren Kundenservice – probieren Sie also all Ihre automatisierten Support-Optionen aus und dokumentieren Sie Ihre Erfahrungen. Außerdem haben Sie folgende Möglichkeiten:
Wenn Kundenservice Automatisierung in Ihrem Unternehmen noch Neuland ist, versuchen Sie zunächst, eine Funktion zu automatisieren. Anschließend können Sie die Ergebnisse auswerten. Probieren Sie zum Beispiel einen E-Mail-Autoresponder aus und beobachten Sie, wie sich dies auf Ihre Kundenservice-Kennzahlen auswirkt. Dieser Ansatz kann Ihnen auch dabei helfen, die Unternehmensleitung davon zu überzeugen, dass sich die Investition in einen automatisierten Kundenservice auszahlt.
Damit Ihre Kundenservice Automatisierung effektiv ist, benötigen Sie zum richtigen Zeitpunkt Zugriff auf die richtigen Daten. Außerdem müssen Sie, wenn sich ein Aspekt Ihres Unternehmens ändert (zum Beispiel die Adresse eines Ihrer Geschäfte), Ihre automatisierten Systeme entsprechend aktualisieren. Dabei sollten Sie wie immer Ihre Fortschritte im Auge behalten: Tracken Sie Kennzahlen wie Antwortraten, Bearbeitungsdauer und Kundenzufriedenheit (CSAT), um festzustellen, was sich bewährt und was nicht.
Die Antwort auf diese Frage lässt sich in zwei Worten zusammenfassen: generative KI. Die Technologie entwickelt sich rasant weiter und wird die Kundendienstbranche auch weiterhin grundlegend verändern. Infolgedessen werden automatisierte Kundenservice-Tools noch leistungsfähiger werden, und KI wird Mitarbeiter:innen eine individuellere Unterstützung bieten.
Die Grundlagen eines sehr guten Kundenservices werden allerdings stets dieselben bleiben: Kund:innen möchten, dass ihre Fragen beantwortet und ihre Probleme schnell und effektiv gelöst werden. Kundenservice Automatisierung kann ein strategischer Aspekt dieses Ansatzes sein – und mit den richtigen Tools können Ihre Mitarbeiter:innen Ihren Kund:innen genau das herausragende Erlebnis bieten, das sie verdienen.
Wie viel könnten Sie einsparen, wenn Sie eine Außendienstmanagement-Software einsetzen, um die Produktivität Ihrer Mitarbeiter:innen zu steigern oder die Erstbehebungsquote zu verbessern? Mit diesem interaktiven Tool können Sie Ihren potenziellen ROI in nur wenigen Minuten berechnen.
Zu den wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei automatisierten Kundenservice-Lösungen achten sollten, gehören die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die Möglichkeit der Integration in bestehende Systeme wie Ihr aktuelles CRM, Multi-Channel-Support, Skalierbarkeit sowie Analysefunktionen zur Messung von Kennzahlen wie Leistung und Kundenzufriedenheit.
Kundenservice Automatisierung nutzt künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Kundenanfragen über verschiedene Kanäle wie Chat, E-Mail und Telefon zu verstehen und zu beantworten. Durch die Automatisierung von Routineanfragen können Unternehmen ein hohes Volumen an Kundenkontakten bewältigen und gleichzeitig ihre Mitarbeiter:innen entlasten, damit diese sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
Zu den wichtigsten Aspekten des automatisierten Kundenservices zählen ein KI-gestützter Rund-um-die-Uhr-Support, personalisierte Interaktionen sowie die Integration in bestehende Systeme. All diese Faktoren tragen zu einem effizienten und effektiven Kundenservice bei.
Beispiele für automatisierte Kundenservice-Lösungen sind Chatbots, KI-Agents, automatische E-Mail-Antwortsysteme, interaktive Sprachdialogsysteme (IVR) sowie Self-Service-Portale. Dadurch können Kund:innen auf ihre Kontoinformationen zugreifen, Bestellungen verfolgen und Probleme selbstständig lösen, ohne eine:n menschliche:n Mitarbeiter:in kontaktieren zu müssen.
Zu den gängigen Herausforderungen in der Kundenservice Automatisierung zählen Schwierigkeiten beim Verständnis komplexer oder nuancierter Kundenanfragen, eine eingeschränkte Fähigkeit, sich in Kund:innen hineinzuversetzen, sowie die mögliche Eskalation von Problemen, wenn die Kundenservice Automation diese nicht lösen kann.
Für eine effektive Kundenservice Automatisierung sollten Sie zunächst häufige Kundenanfragen ermitteln und automatisierte Arbeitsabläufe skizzieren, mit denen diese Anliegen effizient bearbeitet werden können. Achten Sie darauf, dass Ihr automatisiertes System in die bestehende Infrastruktur integriert ist und bei komplexen Problemen einen klaren Eskalationsweg zu menschlichen Ansprechpartner:innen vorgibt.
Der Erfolg einer Kundenservice Automatisierung lässt sich anhand von Leistungskennzahlen (KPIs) wie Kundenzufriedenheitswerte (CSAT), Lösungsquoten und der Anzahl der Fälle messen, die nicht an menschliche Mitarbeiter:innen weitergeleitet werden müssen. Darüber hinaus können Kennzahlen wie die durchschnittliche Bearbeitungszeit und der Customer Effort Score Aufschluss über die Effektivität automatisierter Systeme geben.
Zukünftige Trends im automatisierten Kundenservice umfassen den zunehmenden Einsatz fortschrittlicher KI und Machine Learning, um leistungsfähigere virtuelle Assistenten zu entwickeln, die komplexe Kundenanfragen bearbeiten können. Außerdem werden Unternehmen durch die Integration von Omnichannel-Support und emotionaler Intelligenz personalisiertere und empathischere Kundenerfahrungen gestalten können.