Cos'è l'intelligenza artificiale per startup?

Di Caylin White , Editorial Lead and Growth Manager, Salesforce

L'intelligenza artificiale (AI) è diventata una tecnologia dominante e continua a trasformare il mondo del business. Infatti, sta guadagnando sempre più slancio: secondo l'ultimo report di Salesforce "Piccole e medie imprese: i trend principali", il 75% delle PMI ha investito nell'AI in qualche misura e un terzo l'ha già implementata pienamente nella propria attività. L'AI è oggi un canale privilegiato per connettersi con i clienti e mantenere vivo il loro interesse nei confronti della tua azienda.

Desideri iniziare? Se hai bisogno di aiuto, ci pensiamo noi. Ti guidiamo alla scoperta degli strumenti di AI per le piccole imprese: dai vantaggi alle sfide, fino a come scegliere il tech stack giusto.

I migliori strumenti di intelligenza artificiale per startup sono pensati per gestire le attività di routine che consumano tempo e risorse. I tool AI sono progettati per imitare alcune funzioni dell'intelligenza umana, in particolare l'elaborazione delle informazioni e il processo decisionale.

Le piccole e medie imprese (PMI) possono usare l'AI per automatizzare una serie di attività, creare agenti AI per migliorare l'esperienza cliente tramite chatbot avanzati, personalizzare le campagne di marketing con l'AI generativa (Gen AI) e ottimizzare le operazioni.

Anche se le implementazioni di AI nelle PMI sono in genere più contenute rispetto alle grandi aziende, possono avere un impatto significativo. Ad esempio, con il CRM (Customer Relationship Management) giusto, puoi installare un chatbot gratuito per rispondere ai clienti.

Molte piccole imprese hanno un team IT ridotto, o addirittura assente. Le funzionalità basate sull'AI, come il monitoraggio dei processi e del software, possono aiutare a ridurre i problemi IT senza aggiungere complessità. L'AI può supportare i team più piccoli occupandosi delle attività minori e rendendo il lavoro complessivo più efficiente.

Con la crescita dell'AI, le cose non potranno che semplificarsi ulteriormente. I vantaggi dell'intelligenza artificiale per startup sono numerosi e includono:

La nostra ricerca mostra che il 48% delle PMI ha registrato un impatto significativo dell'AI sull'esperienza del cliente . L'intelligenza artificiale consente di rispondere più rapidamente alle esigenze dei prospect sui canali da essi preferiti e di risolvere i problemi in tempo pressoché reale.

Gli agenti AI ne sono un ottimo esempio. Grazie agli algoritmi di machine learning (ML), questi agenti vengono addestrati a rispondere alle domande più frequenti della clientela utilizzando grandi set di dati. Più dati vengono utilizzati, migliori saranno i risultati iniziali, ma questi strumenti sono anche in grado di apprendere dalle interazioni con i clienti nel tempo.

Inoltre, quando gli strumenti di AI vengono integrati con i database CRM, le PMI possono analizzare le interazioni con i clienti e creare offerte e messaggi personalizzati per i diversi segmenti di clientela. Questo aiuta a far sentire i clienti speciali e a rafforzare la loro fidelizzazione nel lungo periodo.

Il sondaggio dello Small Business and Entrepreneurship Council (SBE) rivela che, per il 76% dei titolari di piccole imprese, l'AI consente di concentrarsi sulle attività ad alto valore , come lo sviluppo di nuovi prodotti o servizi o la creazione di campagne di marketing mirate, favorendo un aumento della produttività. Questo risultato viene spesso raggiunto automatizzando le attività manuali o ripetitive.

Pensa ad esempio alla raccolta e alla verifica dei dati dei clienti. Invece di impegnare il personale nell'inserimento e nel controllo manuale dei dati, l'AI può automatizzare queste attività e migliorare l'accuratezza complessiva.

L'AI può anche contribuire a ridurre i costi operativi automatizzando le attività che non richiedono un intervento umano diretto, come l'inserimento dati, le richieste di assistenza clienti di routine, la pianificazione degli appuntamenti e i follow-up. L'AI è una scelta particolarmente conveniente per i progetti di analisi dei dati su larga scala, poiché può operare anche fuori orario, è meno soggetta a errori e può essere personalizzata per fornire output di dati specifici.

Grazie all'ascesa dell'AI generativa, le PMI possono ora utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per creare contenuti di marketing, vendita, prodotto e blog più velocemente che mai. L'AI generativa combina large language model (LLM) ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per rispondere a domande semplici.

Ad esempio, le aziende possono usare l'AI generativa per creare e-mail di marketing, trovare idee per articoli del blog o migliorare le operazioni aziendali. Il limite, però, è che l'AI è più efficace per attività semplici e standardizzate. Un uso eccessivo può ridurre il coinvolgimento dei clienti, poiché i contenuti generati dall'AI rischiano di sembrare ripetitivi o privi di originalità. Per mantenere una voce e una prospettiva autentiche, è ancora fondamentale che le persone supervisionino la creazione di contenuti con l'AI.

Gli strumenti di AI sono pensati per potenziare i processi esistenti e, di conseguenza, richiedono attenzione e gestione continua: non basta configurarli e dimenticarsene. Le PMI devono sviluppare strategie di business basate sull'AI che rispondano alle esigenze aziendali attuali, alle possibili problematiche di integrazione e alla formazione del personale. Alcune best practice per implementare l'AI includono:

Per massimizzare il ritorno sull'investimento (ROI) dell'AI, inizia identificando le sfide specifiche o le opportunità in cui l'AI può fare la differenza per la tua azienda. Una volta individuati i casi d'uso, puoi concentrare la ricerca sugli strumenti pensati per rispondere a quelle esigenze.

L'influenza dei colleghi del settore gioca un ruolo importante nell'adozione dell'AI. Molte aziende si affrettano a implementarla senza un piano chiaro. Questo approccio impulsivo può portare a un utilizzo parziale o poco consapevole degli strumenti di AI.

Ora che la trasformazione digitale è diventata indispensabile per il successo delle PMI, è facile pensare che gli strumenti di AI si integrino senza problemi con le soluzioni già in uso. Ma non è sempre così.

Se utilizzi un software sviluppato su misura o per scopi specifici, ad esempio, potrebbe non essere progettato per interagire con strumenti di AI, che richiedono connettività continua ed eseguono interrogazioni costanti sui dati. Per evitare di creare nuove criticità, è importante valutare i possibili punti deboli e individuare gli strumenti in grado di integrarsi con il software che già utilizzi.

Nel caso di strumenti legacy o soluzioni sviluppate su misura, potresti utilizzare una API personalizzata , ovvero un'interfaccia software che consente a due o più programmi di comunicare tra loro. È però preferibile che le PMI completino questa operazione prima di mettere in funzione gli strumenti di AI, per evitare problemi comuni come dati mancanti o persi.

Infine, le aziende devono formare il proprio personale sull'utilizzo degli strumenti di AI . Questo include le nozioni operative di base e le aspettative d'uso. Dal punto di vista operativo, le PMI dovrebbero coinvolgere il personale prima che gli strumenti vengano messi in uso. Spiega le funzioni principali: quelle che interagiscono con gli strumenti già esistenti e quelle completamente nuove.

È importante anche stabilire regole chiare per l'utilizzo dell'AI, specialmente per quanto riguarda i dati dei clienti. Il team deve sapere quali dati possono essere utilizzati e in che modo, e cosa fare con i dati una volta completata l'analisi.

Sebbene l'AI offra vantaggi significativi alle piccole imprese, presenta anche alcune potenziali sfide.

Mentre l'adozione dell'AI cresce, le preoccupazioni sulla privacy dei dati restano rilevanti, ma sono in calo. Poiché la personalizzazione è al centro delle aspettative dei clienti, le PMI devono raccogliere dati personali per creare esperienze cliente significative. La maggior parte dei consumatori è disposta a condividere questi dati, purché vengano informati in modo chiaro su cosa verrà raccolto, come verrà utilizzato e se verrà condiviso con terze parti.

Il 41% delle PMI che utilizza l'AI considera ancora la sicurezza come una delle principali preoccupazioni legate all'AI . Ed è per questo che le aziende devono dare priorità alla governance dell'AI, all'explainability e alla conformità al Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) dell'Unione Europea, al California Consumer Privacy Act (CCPA) e ad altre normative a tutela delle informazioni sensibili.

Le soluzioni di AI sono in grado di analizzare grandi volumi di dati per individuare elementi comuni e potenziali pattern. Questo aiuta le PMI a creare campagne pubblicitarie e di vendita personalizzate. Tuttavia, se gli strumenti di AI venissero compromessi, i malintenzionati potrebbero accedere a informazioni personali dei consumatori, costringendo le aziende a notificare le violazioni dei dati e danneggiando la fiducia dei clienti. Per affrontare questo rischio, le PMI devono assicurarsi che gli strumenti di AI rientrino nell'ambito degli strumenti di sicurezza esistenti e che tutti i dati gestiti dall'AI siano anonimizzati e crittografati, ove possibile.

Secondo il sondaggio dell'SBE Council, l'85% delle PMI ritiene che il governo debba trovare un equilibrio tra regolamentazione e innovazione in materia di AI . Tuttavia, allo stato attuale, il mercato dell'AI è troppo frammentato per supportare una standardizzazione su larga scala. Le PMI devono affidarsi ai fornitori di AI per garantire che gli strumenti soddisfino i requisiti di gestione dei dati e di privacy previsti da normative come il GDPR e il CCPA.

Sebbene l'AI offra vantaggi significativi alle piccole imprese, presenta anche alcune potenziali sfide.

Secondo la nostra ricerca, il 68% dei clienti afferma che i progressi nell'AI rendono ancora più importante per le aziende essere affidabili. Con la personalizzazione al centro delle aspettative dei clienti, le PMI devono raccogliere dati personali per creare esperienze significative. La maggior parte dei consumatori è disposta a condividere questi dati, a condizione di sapere esattamente quali verranno raccolti, come verranno utilizzati e se saranno condivisi con terze parti.

Secondo il sondaggio dell'SBE Council, l'85% delle PMI ritiene che il governo debba trovare un equilibrio tra regolamentazione e innovazione in materia di AI. Tuttavia, allo stato attuale, il mercato dell'AI è troppo frammentato per supportare una standardizzazione su larga scala. Di conseguenza, le PMI devono affidarsi ai fornitori di AI per garantire che gli strumenti soddisfino i requisiti di gestione dei dati e di privacy previsti da normative come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati dell'Unione Europea (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA).

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