Guida ai data lakehouse

Data la costante crescita dei dati generati ogni anno, capire come trarne il massimo valore rappresenta una sfida continua. È fondamentale gestire queste informazioni, che nel tempo si sono evolute passando da architetture semplici ai data warehouse, poi ai data lake e ora ai data lakehouse.

I data lakehouse ti permettono di gestire volumi enormi di dati e di agire su di essi in modo rapido. Mentre i CIO cercano di accorpare le app, semplificare i flussi di lavoro e aumentare l'efficienza, i data lakehouse possono avere un impatto significativo sui risultati di business. Scopri come ottenere una personalizzazione e un'automazione all'avanguardia grazie ai data lakehouse.

Un data lakehouse è un'architettura moderna che raccoglie tutti i dati non strutturati, strutturati e semi-strutturati della tua organizzazione, archiviandoli a basso costo e rendendoli facilmente accessibili agli utenti. In pratica, il data lakehouse unisce le funzionalità migliori dei data warehouse e dei data lake, colmando il divario tra dati strutturati e non strutturati in un unico sistema.

Ad esempio, immagina un team di marketing che analizza le performance di una campagna. Un data lakehouse consente di combinare dati strutturati (ad es. i dati di vendita) con dati non strutturati (ad es. il sentiment dei clienti sui social media) per creare campagne più personalizzate, il tutto senza dover passare da un sistema all'altro.

Alcuni data lakehouse si avvalgono del “principio zero-copy,” che consente ai team IT di evitare la duplicazione dei dati e i complessi strumenti di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per migliorare le prestazioni di calcolo. Il risultato finale è una riduzione di tempi, sforzi, costi e latenza, non solo nella gestione delle informazioni, ma anche nell'ottenere rapidamente insight e valore dai dati.

Analizziamo in modo più approfondito come i data lakehouse sfruttano il meglio dei data lake e dei data warehouse.

Un data warehouse può contenere grandi quantità di dati già elaborati. I data warehouse sono molto efficaci nell'archiviare dati strutturati (come numeri e indirizzi) e nell'applicarvi la business analytics. Richiedono però strumenti ETL laboriosi per importare dati da altri archivi informativi.

Un data lake è un archivio di dati grezzi che permette di centralizzare le informazioni nella loro forma originale. I data lake sono stati progettati per raccogliere l'enorme (e in continua crescita) mole di dati non strutturati, come post sui social media, immagini e file audio. Per estrarne insight utili sono spesso necessarie competenze di data science.

Un data lakehouse associa le funzioni migliori del data warehouse e del data lake, superandone i limiti. Con un data lakehouse o un data lakehouse cloud, estrarre insight da tutti i dati archiviati diventa molto più rapido e semplice, indipendentemente dal formato o dal volume. Ottieni la flessibilità e i costi ridotti dello storage di un data lake, uniti alla gestione dei dati, allo schema e alla governance di un data warehouse.

Il volume di dati generato dalle aziende cresce a un ritmo senza precedenti. Le organizzazioni gestiscono petabyte di dati su centinaia di sistemi, dalle interazioni con i clienti ai dati dei sensori IoT. Secondo recenti studi, l'azienda media utilizza 976 applicazioni per tracciare i propri clienti.

Ma c'è un problema: ognuna di queste applicazioni crea una propria versione isolata dei dati dei clienti, fornendo alle aziende una visione frammentata. Si finisce con 976 versioni di uno stesso cliente, quando ne basta una sola. Questi silos rallentano i processi decisionali, aumentano i costi operativi e frenano l'innovazione.

Unificando dati strutturati e non strutturati in un unico sistema, il data lakehouse offre vantaggi concreti che aiutano le organizzazioni a lavorare in modo più rapido, intelligente ed efficiente.

Ecco come un data lakehouse può aiutare la tua azienda.

• Scalabilità e flessibilità, con struttura e schema: gestisci volumi crescenti di dati, sia record strutturati che contenuti non strutturati, senza i vincoli dei sistemi tradizionali. Organizza i dati secondo le tue esigenze per renderli pronti per l'analisi o per l'AI.
• Riduzione dei silos e miglioramento dell'efficienza operativa: integra i dati provenienti da centinaia di app e sistemi, abbattendo le barriere e offrendo una visione unificata. Questo accelera i processi decisionali ed evita la duplicazione delle attività.
• Costi ridotti: archivia dati grezzi ed elaborati in modo economico, separando lo storage dal calcolo. Hai bisogno di più spazio? Aggiungilo senza pagare per una maggiore potenza di calcolo. Hai bisogno di più elaborazione? Incrementala senza costi di storage inutili.
• Insight in tempo reale: ottieni approfondimenti aggiornati senza i ritardi causati dallo spostamento e dalla riformattazione dei dati tra i sistemi. Ad esempio, i rappresentanti commerciali possono agire in base alle ultime interazioni con i clienti per chiudere le trattative più rapidamente, e gli esperti di marketing possono adeguare le campagne sul momento.
• Supporto per analytics avanzata, intelligenza artificiale ed AI agentica: usa profili cliente unificati per alimentare previsioni e strumenti basati sull'AI, tutto da un unico sistema. Niente più costosi interventi di ingegneria o piattaforme aggiuntive.

Le soluzioni esistenti possono restare al loro posto. L'implementazione del data lakehouse non richiede di smantellare e sostituire l'intera infrastruttura.

Grazie ai loro protocolli dati aperti, i data lakehouse si integrano facilmente con applicazioni e sistemi legacy, che si tratti di dati pubblicitari di prima parte, strumenti di business intelligence (BI) o modelli AI proprietari. Puoi quindi iniziare a eliminare gradualmente gli strumenti obsoleti di gestione dei dati che richiedono continua manutenzione, secondo i tuoi tempi. Come qualsiasi tecnologia potente, un data lakehouse è pensato per adattarsi ai cambiamenti della tua strategia aziendale, non per limitarli.

Le aziende possono semplificare notevolmente la governance dei dati e la conformità senza rallentare il ritmo dell'innovazione. Secondo il nostro IT & Business Alignment Barometer, questo aspetto risulta essere una delle principali preoccupazioni di molti responsabili IT e aziendali di oggi.

I data lakehouse possono accorpare più sistemi di gestione dei dati in un'unica piattaforma, riducendo la quantità di informazioni distribuite tra i sistemi e il numero di passaggi che i dati devono subire. Grazie al loro schema aperto, offrono un maggiore controllo sulla sicurezza, sui livelli di autorizzazione e molto altro.

In qualità di responsabile IT, puoi impostare un accesso basato sui ruoli, in modo che i team di marketing possano accedere solo ai dati di segmentazione e i team di vendita solo ai dati degli ordini. Puoi inoltre verificare chi richiede dati dal lakehouse, da dove e grazie a quali funzioni.

Un data lakehouse può far lavorare i tuoi dati in modo più intelligente, qualunque sia il tuo settore.

• Sanità: unifica le cartelle cliniche dei pazienti e i dati provenienti da dispositivi connessi come i wearable, per migliorare la diagnostica e le cure. Gli ospedali possono usare strumenti di AI per prevedere il rischio di ricoveri ripetuti e intervenire più rapidamente per una migliore assistenza dei pazienti.
• Finanza: individua le frodi più rapidamente analizzando in parallelo i dati delle transazioni e i registri delle chiamate dei clienti. Le banche possono ridurre le perdite rilevando attività sospette in pochi secondi anziché in ore.
• Settore manifatturiero: combina i dati dei sensori dei macchinari di fabbrica con i dati della supply chain per prevedere ritardi o carenze. I produttori automotive possono prevenire i colli di bottiglia e mantenere la produzione perfettamente funzionante.

Hai a disposizione un volume enorme di informazioni e ogni decisione che prendi dipende dalla qualità e dall'accessibilità dei tuoi dati. Un data lakehouse semplifica il modo in cui archivi, gestisci e utilizzi i tuoi dati, affinché le persone giuste possano accedervi nel momento in cui ne hanno necessità.

La piattaforma dati ideale ti offre la libertà di unificare i tuoi dati, personalizzare le esperienze dei clienti e prendere decisioni più consapevoli. Un data lakehouse è la scelta giusta se vuoi far lavorare i tuoi dati in modo più intelligente. Dato che questi ultimi continueranno a crescere, considera Data 360, un motore hyperscale all'interno di Salesforce che alimenta decisioni intelligenti e AI agentica.