Cómo crear un agente de IA

Aprende a crear y entrenar un agente de IA con esta guía paso a paso que incluye los pasos básicos desde la recopilación de datos hasta la implementación.

Caylin White, líder editorial

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Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA

La creación de un agente de IA implica definir su objetivo, proporcionar acceso a los datos y las herramientas relevantes, diseñar sus capacidades de razonamiento y planificación, e iterar a través de pruebas y perfeccionamiento.

Los componentes fundamentales incluyen un modelo de lenguaje grande (LLM) para el razonamiento, un sistema de memoria, una interfaz de acción (uso de herramientas) y un mecanismo para percibir su entorno.

El LLM actúa como el "cerebro" del agente, lo que le permite comprender las solicitudes del lenguaje natural, razonar a través de los problemas y generar planes o acciones.

El uso de herramientas permite a los agentes de IA interactuar con los sistemas, bases de datos o API externos, lo que amplía sus capacidades más allá del procesamiento de lenguaje puro para realizar acciones del mundo real.

Un sistema de memoria (a corto y largo plazo) permite al agente retener el contexto, aprender de las interacciones pasadas y acceder a información relevante para la toma de decisiones futuras.

Los pasos clave incluyen definir la personalidad y el objetivo del agente, seleccionar herramientas, diseñar solicitudes, probar el comportamiento del agente, analizar los resultados y perfeccionar continuamente sus capacidades.

Los desafíos incluyen garantizar un rendimiento confiable, gestionar tareas complejas de varios pasos, depurar comportamientos autónomos y abordar posibles problemas éticos y de seguridad.