Kika in på Dreamforce för att se de senaste innovationerna i Konsumentvaror
Läs mer
Konsumentvaror
Förbättra intäktsstrategin med datadriven planering
- Lås upp instängd, syndikerad data för att identifiera vilka produkter som säljs när, var och med vilken hastighet, tillsammans med konsumentengagemang i realtid.
- Utnyttja ML-modeller och automatisering för att förutsäga sortimentsmixmöjligheter baserat på tidigare beställningar, aktuellt lager och marknadstrender.
- Minska manuell däckbyggnad och analys med demokratiserade insikter.
Använd ärendesammanfattning
Optimera och effektivisera sortimentsanalys, marknadsföringsmöjligheter och butiksutförande per region och segment.
Bransch
Salesforce-produkter som används
Använda datakällor
Marknadsföringsdata från första part
E-handel
Butiksförsäljning (IRI, Nielsen)
TPM, ReX-data
POS eller skanna data från återförsäljare
Inventeringsdata
ERP
Demografisk data
Lojalitetsdata
Insikter och förutsägelser
Genom att sammanföra datakällorna som hänvisas till i det här användningsfallet kan team skapa beräknade insikter eller köra prediktiva modeller med Data Cloud som gör att de kan fatta smartare beslut eller driva nya automatiseringar.
| Beräknade insikter | Samla kundinformation, försäljning och lagerdata för att skapa insikter relaterade till kundlivstidsvärde eller produktaffinitetspoäng. |
| Prediktiva modeller | Utnyttja maskininlärningsmodeller för att förutsäga rätt lagersortiment eller bedöma en kunds benägenhet att köpa vissa produkter. |
Vad är effekten
Försäljningsintäkter
Handelsfrämjande effektivitet
Intäkter för butiksbesök
Marknadsföring ROI
Säljproduktivitet
Service Agent Produktivitet
IT Total Cost of Ownership
Redo att ta nästa steg med Data Cloud?
Prata med en expert.
Berätta lite mer så att rätt person kan kontakta dig snabbare.
Kom igång.
Aktivera Data Cloud åt teamet idag.
